系统学习区块链技术

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转载岳利鹏翻译的波卡白皮书 - Polkadot：畅想一种异构的多链架构，本文针对原译文笔误略有修改。

在去年（2018年）多个 EOS DAPP 发生了交易回滚攻击，这也是很典型的攻击方式，针对这个漏洞，深入浅出区块链社区伙伴零时科技安全团队进行了详细的分析及攻击过程复盘。

EOSDice 在2018年11月10日再次受到黑客攻击，被盗4,633 EOS，约合 2.51 万美元，针对这个漏洞，零时科技团队进行了详细的分析及攻击过程复盘，尽管这个漏洞已经发生过一段时间，不过因随机数被预测依旧值得大家关注。

EOSDice 在2018年11月3日受到黑客攻击，被盗2,545 EOS，约合 1.35 万美元，针对这个漏洞，零时科技团队进行了详细的分析及攻击过程复盘，尽管这个漏洞已经发生过一段时间，不过这个因随机数被预测引发的漏洞还是比较典型。

热烈祝贺 Solidity 最新 0.5.8 中文文档发布， 这不单是一份 Solidity 速查手册，更是一份深入以太坊智能合约开发宝典。

知名加密货币交易所币安受到黑客攻击，目前已经有7074.18个比特币被窃。

前一段时间，介绍了零知识证明的入门知识，通过QSP问题证明来验证另外一个NP问题的解。最近在看QAP问题相关的文章和资料，这篇文章分享一下QAP问题的理解。

上一篇，我们在Loom 构建的DApp侧链上部署了智能合约，这篇文章就来基于侧链网络部署一个DApp（去中心化应用）。

要判断一个元素是不是在一个集合里，比较容易想到的方法是用数组，链表这样的数据结构把元素保存起来，然后依次比较来确定。

但是随着集合的变大，上面的这种方法就面临几个问题，首先比较的速度随着数据量的增加而变慢，其次存储集合的空间也越来越大。

为了解决上面的问题，就引入了布隆过滤器（Bloom Filter）

前两天写了一篇 用Truffle开发一个链上记事本 ，很多人讲，这样写一条笔记成本该多高呀，这篇我们看看如何把链上记事本智能合约迁移到Loom SDK 搭建的以太坊侧链，在下一篇会介绍如何来用loom.js重写这个DApp。

Bucket Tree结合了默克尔树和哈希表的特点，如果想要深入了解Bucket Tree就必须掌握默克尔树和哈希表。

Merkle Tree大多用来进行对比验证处理，特别是在分布式环境下进行比对或验证的时候可以大大减少数据传输量和计算的复杂度。

区块链能够实现去中心化无信任情形下的资产安全，很关键的一点儿就是充分的把公私钥体系引入并使用起来了。通过对每笔交易进行私钥签名的方式保证每个人都只能花费他自己账号里的钱，别人也可以很容易的去验证某笔交易确实是账号所有人所发出的。其实私钥不只是可以签名交易，还可以签名其它数据。

本篇文章是上一篇文章区块链上的随机性（一）概述与构造的延续。作为区块链上的随机性系列文章的第二部分，本文介绍了目前主流的应用在区块链项目中的随机数协议，例如 Algorand、Cardano，Dfinity 和 Randao，并分析他们是如何使用第一部分所介绍的随机数协议核心以及它们的组合。

本文示例源于fabric-samples中的fabcar

在这个例子中，我们通过一个简单的示例程序来了解Fabric应用是如何运行的。在这个例子中使用的应用程序和智能合约（链码）统称为FabCar。这个例子很好地提供了一个开始用于理解Hyperledger Fabric。在这里，你将学会如何开发一个应用程序和智能合约来查询和更新账本，如何利用CA来生成一个应用程序需要的用于和区块链交互的X.509证书。

Fabric-V1.4安装配置 及 票据应用示例

大概整整两年前，我从一篇介绍“区块链”技术的文章里知道了“以太坊”这个项目，当时当然没想到它会对我个人产生如此大的影响。在其后这两年时间里，我投入了大量的时间和精力来学习它、研究它，做了多次技术分享，甚至还写了讲解智能合约开发的书、开发了关于智能合约开发的在线课程；所以不管未来我们各自的走向如何，以太坊都已经在我生命中留下了重重的一笔。在我们相识两周年之际，我觉得我总该要写点儿什么。

这是如何开发以太坊安卓钱包系列第6篇，获取账号交易列表: 以太转账、代币 Token（通证）转账及合约调用列表。

网络上讲解零知识证明的文章就不多，这些文章要不太浅显，要不太深入，很少有能给入门者整体框架上的认识。

比如，阿里巴巴零知识证明就是一个非常好的通俗理解零知识证明的例子：

阿里巴巴被强盗抓住，为了保命，他需要向强盗证明自己拥有打开石门的密码，同时又不能把密码告诉强盗。他想出一个解决办法，先让强盗离开自己一箭之地，距离足够远让强盗无法听到口令，足够近让阿里巴巴无法在强盗的弓箭下逃生。阿里巴巴就在这个距离下向强盗展示了石门的打开和关闭。

这个整个过程就是零知识证明，证明者能够在不向验证者提供任何有用信息（石门的口令）的情况下，使验证者相信某个论断（阿里巴巴知道打开石门的方法）是正确的。

技术人除了通俗的理解零知识证明外，还需要对零知识的理论和推导过程深入理解运用。以太坊的这篇blog，比较适合想深入理解零知识证明的小伙伴。

本篇文章也是这篇blog的翻译和我自己的理解。通过这篇文章，能快速建立零知识证明的逻辑框架。虽然这篇文章有些推导公式，但是相对简单，小伙伴可以耐心阅读。

今天这篇文章我们一起来看一下zkSNARK这个拗口的技术到底是什么鬼。