本文阐述了代理式AI技能设计的十大原则，强调AI系统效能的显著提升源于技能设计而非模型本身。核心思想包括将技能视为可复用“食谱”，教AI思考而非直接给出结论，明确区分判断与计算，充分利用AI综合信息的能力，动态提供上下文，构建以技能为核心的AI系统架构，创建快速、专注的工具，关注“良好”而非“糟糕”的反馈以优化技能，以及将重复性工作固化为永久性技能，最终实现“一技多用”的复利效应。
