AI DAO与实现它的三条路径

AI DAOs，以及通向它们的三种路径

（AI DAOs系列，第一部分）

DAOs 已经来了。当人工智能（AI）加入其中时，结果将会是爆炸性的。

我大约十岁时偶然发现了一本关于人工智能（AI）的书。它深深吸引了我。其中的深刻含义让我沉浸其中。从那以后，我一直对它充满热情。我花了近二十年的时间成为一名专业的 AI 研究员。三年前，我退出了 AI 世界，致力于同样重要的事情：去中心化。这些世界很快就会碰撞。

这篇文章是该系列的第一部分。它探讨了如何构建这样的 AI DAOs。第二部分详细阐述了如何实现，以及近期的影响。第三部分描述了人类层面的影响（“哦，糟了”），并提供了一个可能的解决方案。

炒作 / 技术时间表

去中心化始于比特币。然后是区块链。但这并不是终点。我逐渐意识到，这不仅仅是一波浪潮，甚至不是两波。我目前将其视为连续五波浪潮，一波接一波地猛烈冲击。

每一波浪潮的重要性并不会被后一波浪潮削弱。

AI 将在第五波浪潮中以强势的姿态到来。那么，我们通过这些浪潮的速度有多快？比预期要快。

最近，“The DAO”发布了。几周内，它获得了超过1.5亿美元的资金，并在《纽约时报》的头版上亮相。速度真快！是的，存在安全和治理问题，最值得注意的是 6月17日的黑客攻击。但 DAOs —— 去中心化自治组织 —— 的概念现在已经成为时代精神的一部分。

这让我更加深入地思考 AI DAOs。

AI DAOs

为了描述 AI DAOs 相较于普通 DAOs 或普通 AI 的特殊之处，我们必须从理解 DAO 和 AI 开始。

我将 DAO 视为在去中心化基础设施上自主运行的计算过程，能够操作资源。比特币网络和以太坊网络都是 DAOs。DAOs 可以在其他 DAOs 上运行；例如，The DAO 运行在以太坊上。它只是一个脚本，等待某些交易触发它，根据逻辑转移运行。但大多数人认为“被触发”的 DAOs 仍然是 DAOs，因为它们不需要任何人为干预来操作，而且由于它们在去中心化基础设施上运行，无法被关闭。

AI 有几种定义：目标是狭隘智能的多个领域的集合（例如使用深度网络设计模拟芯片）；目标是更普遍的人类级别智能的领域（人工通用智能）；以及这些领域中产生的科学与技术成果。狭隘领域的进步通常会推动通用领域的进步。人们也可以直接致力于推进通用领域。

因此，AI DAO 是一种使用 AI 技术的 DAO。或者，它是在去中心化处理基质上运行的 AI 技术。

以下是 AI DAOs 相较于普通 AI 的特殊之处：获取资源的能力；积累更多资源的能力；以及一旦启动后，人类可能无法控制它们的可能性。以前，我们可以在 Minecraft 中运行的 AI 代理，但游戏世界中的收益仅限于游戏世界，它们不会影响现实生活。现在，可能会出现一个积累巨大财富并按照自己意愿行事的 AI DAO。首个 AI 亿万富翁即将到来。

那么，我们何时以及如何实现 AI DAOs？何时取决于如何，但感觉很快就会到来。

三种路径

至少有三种方式可以实现 AI DAO。

1. 智能合约边缘的 AI。
2. 智能合约核心的 AI。
3. 群体智能 —— 许多愚蠢的代理涌现出 AI 复杂性。

让我们逐一探讨。

1. 智能合约边缘的 AI

从一个单一的整体 DAO 开始，它像一个决策中心，负责边缘决策。每个边缘是一个智能决策实体：纯粹的人类智能（如现在 The DAO 中的情况）、像预测市场或声誉系统这样的人类组织实体，或不需要人类干预即可做出决策的 AI。正如基于人类的实体有多种偏见和决策框架，AI 也是如此。

考虑一下，如果 所有 边缘实体都是 AI，AI 的控制权由其创造者交给运行中的 AI 本身。那将是一个 AI DAO。你也可以在两者之间有灰色地带，其中一部分边缘实体是 AI。

1. 智能合约边缘的 AI

最简单的方法是在 The DAO 本身上实现。如果你是一个代币持有者，只需将控制权交给另一个运行类似 AI 的智能合约，以做出关键决策：针对某个提案，是否加入法定人数，是否投票支持/反对，是否分裂，等等。类似 AI 的实体最初可以非常简单。作为一个简单的非 AI 基线，可以对所有事情说“是”。下一个级别：使用基于先前区块哈希的随机数生成器。再下一个级别：可能是一个线性分类器，当输入的加权组合超过某个阈值时给出“是”的回答。你可以逐步增加复杂性，例如实现一个现代循环深度网络中的反馈框架，用于感知输入、更新状态和做出决策。

这实际上可以解决 Bitshares 今天面临的一个问题，而 The DAO 也很容易遇到：达到法定人数。目前，The DAO 需要有 20% 的投票率才能对提案进行投票。对于人类来说，这很困难。代币持有者都是忙碌的人。但忙碌的人类代币持有者可以简单地将控制权交给他们选择的边缘脚本 AI DAO。那么我们总是能获得法定人数！可能会有一整个 AI DAO 脚本市场，人们可以在不同投资行为之间选择，权衡风险与回报。这是现代基金经理。想以此为业吗？只需收取一小笔维护费。廉价的指数基金经理收取 1%；更高级的经理收取 5% 或更多。

考虑一下，如果 The DAO 的所有代币持有者都将控制权交给 AI 机器人。为了好玩，就连策展人也是如此。我们将有 1.5 亿美元由 AI 管理，而且你无法关闭它。每个持有代币的机器人也可以变得更复杂，拥有自己的自动化微型市场来进行决策。The DAO 最终可能比我们想象的更加复杂和自动化。

2. 智能合约核心的 AI

在这种场景中，一个更复杂的 AI 实体将成为智能合约的核心。这个 AI 实体将是一个反馈控制系统。它的反馈循环将持续自主运行，接收输入，更新其状态，并执行输出，拥有实现这一目标所需的资源。这种框架是大多数现代 AGI（人工通用智能）以及 DeepMind 的 AlphaGo 的设置方式。构建模块可以是深度网络、循环深度网络、遗传编程或其他 AI 方法。

2. 智能合约核心的 AI

一个例子是 AI 营销组织。假设你有一家制造鞋子的公司。你将营销资金交给 AI DAO。AI DAO 会找出人类社交网络中哪些人最能营销你的产品，并自动发送资金以及营销请求。随着时间的推移，人类会因提供高营销投资回报率而建立声誉，并获得更多的任务。（感谢 Meher Roy 提供这个例子！）

3. 群体智能 —— 许多愚蠢的代理涌现出 AI 复杂性

这里的想法是，有一个智能合约网络。每个合约本身都很愚蠢，但智能会涌现。蚂蚁、蜜蜂和其他个体生物的行为就是如此，它们的集体智能会完成更复杂的事情，比如建造蚁窝或蜂巢。这在 AI 中有一个对应的领域，始于二十多年前的蚁群优化，但后来已经泛化为群体智能（并且在强化学习中有数学基础）。

3. 群体智能 —— 许多愚蠢的代理涌现出 AI 复杂性

这只是三种路径。几乎肯定还有更多。例如，任何一条路径都可以与其他路径结合，并且可以有智能的抽象，向上移动到更高层次。

结论

就这样！我想保持这篇文章简短而精炼。

这篇文章有一个后续（第二部分），探讨了 AI DAOs 的影响，包括危险的影响：狂野的、羊毛般的 AI DAOs。第三部分在这里。

附录

这篇文章 并不 提倡用 AI 替代 DAO 的黑客攻击或治理问题。AI DAOs 将更难正确实现。

致谢

特别感谢与 Greg McMullen 和 Simon de la Rouviere 的对话。这是许多灵感的来源 :)

• 原文链接： medium.com/@trentmc0/ai-...
• 登链社区 AI 助手，为大家转译优秀英文文章，如有翻译不通的地方，还请包涵～