AI 觉醒比想象中更近
人工智能（AI）可能会“觉醒”：它可能达到人类水平的智能。这是深远的影响。
这可能比许多人预期的更早发生，因为：
- 投入芯片的资金推动 AI，
- 直接投资于 AI，
- 去中心化计算的发展日趋成熟，以及
- 没有根本性的障碍。
让我们逐一探讨。
1. 巨额资金投入芯片推动 AI
资金推动更好的计算基底；而更好的基底意味着更好的 AI。
资金推动更好的基底。 这关乎 摩尔定律。3000 亿美元的半导体产业的核心论点是：投入更多资金，来改善硅计算基底的性能，从而开辟新的应用并扩大市场。这个循环不断重复。50 年来，这种模式有效，从太空计划到企业主机，再到 PC 和智能手机。如果有人告诉你摩尔定律在衰退， 保持怀疑态度。
更好的基底意味着更好的 AI。 在 AI 领域，研究人员经常发现，解决更复杂的问题往往不需要更复杂的算法，只需要更多的计算资源（处理、带宽、存储/数据量）。例子有很多。在他关于遗传编程（GP）的 第一本书 中，约翰·科扎使用了单一算法解决了各种 AI 问题，而这些问题在之前几十年里则是被不同的 AI 算法一个一个地解决的。这看似极为浪费资源，但科扎并不关心：GP 在没有定制算法干预的情况下解决了这些问题。
这里还有另一个例子。今天的深度网络，用于破解一些之前无法解决的问题，与 80 年代的多层感知器并没有太大区别，而后者与 60 年代早期的非线性感知器也没有太大差别。施密德霍伯的团队利用 80 年代的技术获得了与最近的深度网相竞争的结果。他们只是拥有比 80 年代可用的计算能力更多而已。算法确实更好，但硬件要好得多。
最后一个例子是：诺维格和其他谷歌同事通过 使用更多数据 在 AI 问题上获得了更好的结果。而事实上，数据越多，算法就越简单。尽管包括我在内的 AI 研究人员喜欢发明新的炫酷算法，通常我们所需的只是计算能力。
2. 巨额资金直接投入 AI
有大量资金直接投入 AI，这催化了 AI 进展。主要驱动力是更好地理解 你 ，从而卖给你更多广告。这正是谷歌的商业模式：谷歌越能模拟你的思维方式，越能提高对你查询的响应，卖出更多广告。拉里·佩奇曾表示过这点，尽管这肯定不是谷歌喜欢强调的事情！
“人工智能将是谷歌的终极版本。终极搜索引擎，将理解网络上的一切。它会准确理解你想要什么，并提供正确的东西。现在我们距离实现这一目标还远得很。然而，我们可以逐步接近这一目标，这基本上就是我们所做的。” — 拉里·佩奇，2000 [ 引用]
谷歌完全可以为其 收购 AI 初创公司 DeepMind 使用 5 亿美元找到合理理由：DeepMind 的技术提升了谷歌搜索的几个百分点，从而转化为大约在一年或两年内自我回报的资金。
投入 AI 的资金也是各大公司想要卖出更多广告的动机：Facebook、百度、微软、推特等等。
投入 AI 的资金意味着朝最先进技术的进展更快。目前的时尚是深度网络，它改善了 AI 的用户体验，使非专业人员更容易获得良好结果，而专业人员在某些问题上获得出色结果。资金也投入到其他 AI 问题中；例如，目前在无监督学习（学习“X”而不是“X →y”的映射）方面有很大推力。
投入芯片的资金和投资 AI 之间甚至存在互动：AI 已经发展成为一个十分重要的市场，以至于公司们现在正在为 AI 建造专用芯片。大致而言，从微处理器 → GPU → FPGA → 数字 ASIC → 模拟 ASIC 每一步性能提升都是 10 倍。（ASIC = 应用特定集成电路。）硬件神经网络实验可以追溯到几十年前，尽管大多数都是不具商业化合理性的研究努力。但最近，这种情况发生了变化。这几年，Nvidia 一直在优化其 GPU 硬件和深度学习软件。尽管在现代工艺下发货一个 ASIC 的成本超过 5000 万美元，但这终于是值得的：几家初创公司正在这方面进行探索，此外还有大企业的内部努力。谷歌最近还宣布了一款专为其深度学习库（TensorFlow）设计的专用芯片（张量处理单元）。
3. 去中心化计算的发展日趋成熟
受到比特币的启发，我们正进入一个去中心化计算的新时代。我们正处于其开始阶段。我们看到以比特币为起点的一波波技术与炒作，延续到区块链、智能合约、去中心化自治组织（DAOs），最终到 AI DAOs。
这方面实际上有巨额资金投入。数十亿的风险投资已投入比特币、区块链和智能合约初创企业。甚至 DAOs 也在融资，最引人注目的是近期对 The DAO 的 1.5亿美元投资（实际上是几乎投资）。
DAOs 催化了 AI 的觉醒，因为 DAOs 是 AIs 获取 真实 资源的简单途径。AI DAOs 比单纯 AI 更强大 — 且令人恐惧。
4. 没有根本性的障碍
我已经讨论了通过芯片和直接开发 AI 技术的大量经济激励，以增强 AI 的性能。因此，资金正在流入。这些都是推动 AI 有可能觉醒的因素。当然，很多人认为这不可能，引用了许多理由。最常见的两个观点是人类独特的创造力，以及我们的大脑/身体是特别的。让我们讨论一下这两点。
“人类是独特的创造者。” 这完全错误。有很多机器创造力的例子。
“我们的的大脑和身体是独特的。” 这也完全错误。 人类大脑 + 身体不过是可以在多种基底中实例化的动态系统。幸运的是，因为我们的大脑和身体只是动态系统，它们也可以存在于其他基底中。稍后还会详细讨论这一点。
结论
人工智能可能会比我们预期的更早“觉醒”。资金在起作用，而人类并不像我们所理性的那样独特。
