Zama 团队发布了 TFHE-rs (v0.6)、Concrete (v2.6)、Concrete ML (v1.5) 和 fhEVM (v0.4) 的新版本。
本月，我们在Zama的团队发布了新版本的 TFHE-rs (v0.6)，以及新版本的 Concrete (v2.6)，Concrete ML (v1.5) 和 fhEVM (v0.4)。通过这些发布，Zama将继续构建其产品套件，以使同态加密更易于访问、简单和快速。
TFHE-rs v0.6
Zama的TFHE-rs的新版本引入了一种称为零知识证明的密码学技术，该技术是对FHE的补充。此外，此版本增强了对有符号整数运算的算术运算的GPU支持。此外，它还引入了其他加密功能，例如生成加密的随机性。
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Concrete v2.6
Zama的Concrete的新版本引入了近似可编程自举（PBS）、输入压缩、增强的函数组合和更快的模拟。这些改进通过增强Concrete的性能、效率和功能，为用户带来了巨大的价值。
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Concrete ML v1.5
Zama的Concrete ML的新版本引入了一个 DataFrame API，该API支持使用加密的存储数据，一个使神经网络速度提高2-3倍的新选项，以及一个改进的FHE模拟模式，可以快速评估加速对神经网络准确性的影响。
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fhEVM v0.4
Zama的fhEVM的新版本引入了新的加密类型和新的异步解密API。此外，我们还发布了标准fhEVM合约库的第一个版本。这些新功能旨在提高fhEVM的整体性能、提高效率并释放新用例的潜力。
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除了Zama库中的这些增强功能外，我们还致力于改进我们的开发者资源，并重组了所有Zama文档，以创建更直观的编码体验。在接下来的一个季度中，我们将投入更多的精力来提高技术内容的可读性。同时，请通过填写我们的5个问题的开发者调查告诉我们如何才能做得更好。
