排序机制可视化指南 — Placeholder

排序是将传入的交易排序成原子捆或区块，以便在区块链上处理和最终确认的机制。所有排序机制都根植于写锁的概念，写锁是一种用于管理对共享区块链状态访问的基本并发控制机制。与排序相关的大部分经济价值流向控制写锁组件的行为者，即交易数据的执行、包含和排序保证。

传统的排序方法将写锁的所有权委托给底层网络的链下运营者。然而，新的机制支持可验证的排序器规则，这些规则是灵活的、可编程的，并且可以存在于任何基础设施层。这些机制使得协议具有排序感知能力：流出协议的价值可以被协议内部化，从而在单个应用和用户层面上实现价值分配的替代方式。

排序主要有三种类型：

• 基于传统方式的排序 将写锁委托给作为交易供应链一部分的一组链下 L1 参与者。

• 中心化排序 是当今大多数 rollups 的现状，其中写锁由单个中心化运营者拥有。

• 应用特定排序 可以说是最具定制化的机制，其中应用或应用链拥有写锁，从而在底层网络实施的排序规则之上实施另一组排序规则。

有趣的是，也有一些解决方案可以在这些机制之间流畅地切换。Astria 等通用可编程排序层可以同时充当特定结算层（以太坊或其他）的基于排序器，以及共享或应用特定排序器。它们通过在单个 rollups 或应用的层面上，实施嵌入在共识中的静态、众所周知且可重复的排序规则来实现这一点，从而允许一系列配置，每种配置对去中心化、性能和价值分配都有其自身的影响。

下面概述了不同排序及其价值累积机制的可视化。

基于排序

写锁由构成 L1 交易供应链的链下参与者拥有。

公式*： 利润 = 应用费用 - DA/结算成本

从应用层的角度来看，还存在完全累积到底层网络运营者的价值提取成本

基于 Astria 的排序

基于以太坊的排序 (Taiko 的实现)

中心化排序

写锁由中心化 rollup 运营者拥有。

公式*： 利润 = 应用费用 - 拥堵成本

从应用层的角度来看，还存在完全累积到底层网络运营者的价值提取成本。

应用特定排序

写锁由应用层拥有。

公式*： 利润 = 应用费用 + 内部化的 MEV + 网络费用 - 结算/DA/执行费用

从应用层的角度来看，可以通过 MEV 捕获额外的价值。从网络层的角度来看，应用之间同步可组合性的机会成本损失了。

通过链下参与者和拍卖实现的应用特定排序

基于 Astria 的应用特定排序

应用特定排序可以在 Astria 上实现，通过利用其传统的基于排序模型，但在应用层以及 rollup 层和协议层对状态转换函数施加额外的规则。随着应用和 rollups 之间的界限变得越来越模糊（应用链等），这变得更加细致。一个重要的区别是，应用特定排序规则是对 rollup 层或底层网络层排序规则的额外限制或子集。

结论

目前的情况是，通用 L1/L2 没有与其应用程序共享排序器价值。一方面，这可以被视为生态系统、可组合性以及这些基础层网络提供的执行优势的必要税收。另一方面，在这种设置中，应用程序只能通过收取额外的应用程序费用来获利。在转换成本较低的高度竞争环境中，这是一种利润最小化的商业模式，其长期可持续性令人质疑。

为了解决这个问题，应用程序构建者可以部署主权应用链（包括通过 RaaS），与外部排序器网络（以及扩展的超级构建者）集成，或者实施他们自己的应用特定排序机制。这些选项中的每一个都具有不同程度的应用层价值捕获，以及不同的性能权衡。假设通用 L1/L2 不改变其价值共享模型，应用程序可能会倾向于应用特定的替代方案，从而激励更多的研究和工程工作来解决因脱离共享通用链而产生的可组合性和原子执行问题。

似乎很可能的是，随着竞争架构开始虹吸掉最有价值的应用程序，通用 L1/L2 将被迫实施与其应用程序生态系统的价值共享机制。这将把统一单片架构的性能优势与应用程序开始要求的价值重新分配结合起来。无论哪种方式，最终结果都将是一个更具竞争力的可验证排序选项市场，应用程序可以从中进行选择，而不是受基础层网络设置的默认排序规则的摆布。虽然这种竞争将进一步凸显基础设施和应用程序之间的经济紧张关系，但它也将导致一个更加多样化的生态系统，从而为开发者和消费者提供更多的选择。

你可以使用 Sequencer Value Capture Simulator 建模和可视化不同排序机制下价值如何累积到不同的参与者，并从 Sequencer Value Capture Spreadsheet 导出支持计算和数据。

*: 公式改编自 Terry 在 Modular Summit 3.0 上的演示文稿 You only need one rollup。

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