Nillion (NIL)：Web3隐私的安全处理层

Nillion 是一个去中心化的、以隐私为中心的计算网络，旨在安全地管理高价值数据 (HVD)，而无需暴露敏感信息。通过采用“盲计算”，Nillion 能够在加密数据上进行操作而无需解密，利用隐私增强技术 (PET)，如多方计算 (MPC)、全同态加密 (FHE) 和零知识证明 (ZKP)。Nillion 构建在 Cosmos SDK 之上，确保与各种区块链生态系统的互操作性，从而促进安全的数据存储、AI 模型训练以及其他需要保密性的应用。其 Nil Message Compute (NMC) 技术允许高效计算而无需节点间通信，从而提高安全性和可扩展性。

主要内容

• 盲计算： Nillion 在加密数据上执行计算，而不泄露底层信息，从而保护隐私和安全。

• 高价值数据保护： 该网络经过专门设计，用于保护敏感数据，如个人身份信息、财务记录和医疗历史，从而减轻与数据泄露相关的风险。

• 互操作性： 通过利用 Cosmos SDK 和区块链间通信 (IBC) 协议，Nillion 可以与多个区块链平台无缝集成，从而扩大其在整个行业的适用性。

• 隐私增强技术： 通过整合 MPC、FHE 和 ZKP，Nillion 确保安全的数据存储和处理，从而实现机密的 AI 模型训练和其他隐私敏感型操作。

• 多样化的用例： Nillion 的架构通过为私有和安全计算提供强大的平台，来支持跨各个领域的应用，包括去中心化金融 (DeFi)、医疗保健和安全存储。

当今 AI 和计算领域中的隐私挑战

自从互联网于 1993 年首次发布以来，在线共享的数据量每年都以指数级的速度持续增长。不幸的是，由于存在如此多的在线数据，因此需要不断开发新的解决方案来维护至关重要的用户安全和隐私。

作为世界上最先进的技术之一，人工智能 (AI) 的普及正在以惊人的速度加速发展，并且没有停止的迹象。这意味着该技术在理论上是无限的，并且越来越多地集成到远近的技术中，几乎可以用于任何可以想象的用例。

从我们的短信、电话、机密医疗记录、当前位置、车辆、智能家居、社交媒体消息历史记录、电子邮件以及介于两者之间的一切，我们所有重要的数据越来越容易受到各种形式和大小的攻击媒介的持续轰炸。

个性化 AI 是 AI 的一个独特的子领域，在过去几年中取得了显著的进步。然而，它仍然容易受到潜在数据泄露的持续威胁。

值得庆幸的是，Nillion 和其他技术旨在解决这些问题。具体来说，在 Nillion 上，这是通过创建专门的隐私保护计算网络来实现的。正如 Nillion 联合创始人兼 CMO Andrew Yeoh 在最近的一次演示中 所讨论的那样，Nillion 的构建旨在以安全和私密的方式使用个性化 AI，从而使我们高度敏感的数据不会被随意滥用。为了帮助解决与数据安全和隐私相关的诸多挑战，Nillion 使用了它所称的“盲计算”。

盲计算是 Nillion 采用的关键概念，它可以通过使用各种隐私增强技术 (PET)，包括多方计算 (MPC)、全同态加密 (FHE)、零知识证明 (ZKP) 等，在加密数据上执行计算，而无需泄露底层敏感数据。（图片来源：[Nillion 品牌指南文档截图](https://drive.google.com/file/d/1XJeqdvs_3avQ8uLxQf4FLc2jvAxEWPpw/view)，来自 Nillion 网站）

Nillion：一个新发现的隐私保护计算网络

Nillion 是一个去中心化的、无需信任且无需许可的多方计算网络，专注于解决与数据存储、身份验证和交互相关的诸多挑战，从而创建一个无缝的计算范例，使区块链系统、企业、机构、政府和零售用户都能实现真正的连接。

为了帮助确保 Nillion 的治理、支付和资源协调系统的运作，Nillion 使用了 Cosmos SDK。在许多方面，Cosmos SDK 提供了一个通用的、强大的系统化框架，代表了 Nillion 对盲模块化的愿景，使该平台能够随着时间的推移动态地适应网络和用户需求的变化。

此外，Nillion 与 Cosmos SDK 和 区块链间通信 (IBC) 协议 的互连性使该网络能够与整个行业的区块链生态系统完全互操作，从而扩大了 Nillion 的盲计算范例的范围和适用性。

首先，Nillion 的构建旨在促进安全和机密的数据管理和处理，这对于确保许多新兴用例中众多敏感数据流程的完整性至关重要。通过以去中心化的方式分配信任，Nillion 降低了依赖单个实体来保证数据安全所带来的风险。

为了更好地了解 Nillion 的技术架构，请查看我们的第二篇 Nillion 文章。

什么是高价值数据，为什么它很重要？

Nillion 以隐私为中心的设计旨在保护我们的高价值数据 (HVD)。HVD 是对其所有者（无论是个人还是组织）来说价值极高的数据，如果泄露，可能会造成极其不利的影响。很明显，我们的高价值数据交织在我们全球社会的骨干中，并且这种数据的重要性是不言而喻的。高价值数据的示例包括：

• 数字身份数据，例如你的驾驶执照或护照

• 你的所有银行历史记录，详细记录你购买过的所有物品

• 你一生中的完整病史

• 你的所有在线密码和生物识别身份数据

• 你和你的伴侣之间性暗示的短信

• 你与你的直系亲属的关系

• 你参与过的所有电话和视频通话

总的来说，Nillion 致力于通过各种形式的密码学来集中管理所有这些重要数据，这既是一种保护这些数据免受无数在线威胁的策略，也是一种帮助实现更公平的数据生态系统的工具，该生态系统能够满足不断增长的实际应用数量。

Nillion 代表一个框架，专注于解锁对敏感数据的可访问性，同时通过各种类型的隐私保护密码学来保持其完整性。（图片来源：[Nillion 品牌指南文档截图](https://drive.google.com/file/d/1XJeqdvs_3avQ8uLxQf4FLc2jvAxEWPpw/view)，来自 Nillion 网站）

Nillion 解决方案

Nillion 被设计为一个安全计算网络，旨在以类似于区块链集中管理交易的方式对高价值数据进行信任去中心化。传统上，与处理高价值数据相关的一些最大挑战包括：

• 安全存储的可用性： 一般来说，保护高价值数据的过程需要在存储之前进行加密。虽然这种方法对于保护静态数据非常有效，但在需要使用或处理数据时，它会带来许多限制。

• 在不损害安全性的情况下计算存储的数据： 在成功加密和存储数据之后，通常会解密数据以允许进行必要的计算，然后在事后重新加密。这个 3 步循环（包括解密、计算和重新加密）会产生潜在的安全漏洞，并可能导致数据处理问题。

• 实现数据管理去中心化： 由于去中心化的前提与高价值数据管理相关，因此数据通常分布在一组节点上，以保证透明度、弹性和免受中心化控制。也就是说，这种去中心化意味着有时更难保持数据存储安全性和计算效率，从而导致在安全标准化和网络处理方面获得一致性的挑战，从而导致数据管理复杂化。

为了应对这些挑战，Nillion 使用各种隐私增强技术 (PET)，例如多方计算 (MPC)，以帮助将高价值数据安全地存储在 Nillion 的 点对点 (P2P) 节点基础设施中，同时允许对掩码数据独立执行计算。巧妙的是，这种模型消除了在进行计算之前解密数据的传统方法，最终大大提高了高价值数据的安全性。

Nillion 旨在存储许可的密钥（即高价值数据）并运行可编程应用程序以在 Nillion 网络之上对密钥执行盲计算。从本质上讲，Nillion 推出了一种去中心化的、无需许可的方式来存储和处理私人信息和数据，同时消除了传统加密的缺陷，从而可以使用一种称为信息理论安全性 (ITS) 的技术来加速和互连现有区块链、去中心化应用程序 (dApp) 和相关系统，从而创建一个元层。

为了帮助实现上述目标，Nillion 引入了多种隐私增强技术 (PET)，这些技术解决了困扰隐私计算解决方案的一些最重要的问题。Nillion PETnet（隐私增强技术网络）将是这些 PET 的所在地，并允许进行计算和存储。

Nillion 认为没有一种万能的解决方案，这就是为什么计划整合多种类型的隐私增强技术 (PET)，例如多方计算 (MPC)、全同态加密 (FHE) 和零知识证明 (ZKP)，以帮助支持需要通过分布式数据进行安全和私有计算的应用程序。

在传统的 SMPC 系统中，节点通常彼此通信。然而，在 Nillion 网络中，不需要节点进行通信以确保平台按预期工作。根据定义，名称 Nil Message Compute 是指节点不需要彼此通信即可实现所需结果。

Nillion 使用一种主要的双管齐下的架构设计，该设计包括 Petnet（即隐私增强技术 (PET) 网络）和 Nilchain，以及许多以隐私为中心的加密原语和其他元素。（图片来源：[Nillion 网络 - 双重架构](https://docs.nillion.com/network)，来自 Nillion 文档）

Nillion 架构组件

现在我们对 Nillion 及其工作原理有了一个基本的了解，让我们揭示 Nillion 平台最重要的架构元素：

Nillion 网络：Nillion 网络利用双重网络架构，该架构使用两个主要层，包括：

1. Nilchain Nilchain 帮助 Nillion 网络协调网络各种组件的连接。Nilchain 充当 Nillion 的执行环境，并且经过专门简化，以支持节点内使用、促进支付、请求、存储操作、网络治理、盲计算和网络资源协调。

2. Petnet Petnet 的任务是协调内部和外部区块链网络以及相关平台的环境，以扩大对 Nillion 存储和计算的访问。Petnet 利用各种隐私增强技术 (PET)，例如多方计算 (MPC)，以允许盲计算来计算敏感数据。它的未来愿景将采取一种更大、更先进的协调层的形式，该层具有明显的先进功能。

处理层 - 作为 MPC 协议的一个组成部分，处理层允许使用 Nillion 的节点开发工具包 (NDK) 部署节点，并连接到一组集群，这些集群分配信任以安全地处理整个网络中的数据。

Nillion MPC 协议 - 一种以隐私为中心的协议，它利用多方计算 (MPC) 来确保平台上使用的数据的加密可验证完整性，Nillion MPC 协议增强了线性秘密共享方案 (LSSS) 的能力，以执行非线性操作，这些操作评估非零用户输入的乘积之和，从而以不泄露单个输入的方式促进私有数据的安全计算。

Nillion SDK - Nillion 的主要软件开发工具包和工具系统，Nillion SDK 包含一组工具（包括用于生成节点和用户密钥、编译用户程序和其他实用程序的 CLI 工具）和库，这些工具和库允许开发人员通过 Nillion 的各种隐私增强技术构建应用程序。

Blind App - 默认的启用隐私的应用程序结构，旨在在 Nillion 网络上运行，Blind App 利用盲计算和多种类型或隐私保护技术。

Nilion 节点类型 - 负责维护 Nillion 网络运营完整性的各种类型的计算机（节点），这些节点包括经销商节点、结果节点、引导节点和计算节点（这些节点也可以充当 libp2p 的电路中继协议之上的中继服务器）。

Nada 编程语言 - 一种专为在 Nillion 网络上开发 MPC 程序而设计的编程语言。Nada 的初始实现表示为 Python DSL（领域专用语言），但在其后续版本中可能会采用另一种形式。

Nada AI 和 Nada Numpy - 一种最先进的机器学习范例，旨在通过 Nada 领域专用语言 (DSL) 集成 AI 模型构建，Nada AI 使开发人员能够将 AI 模型导入 Nillion 平台以进行推理，同时利用 Nada Numpy 的强大实用程序（一个专为代数运算而设计的 Python 库，它允许开发人员执行高效的数组操作）。

在 2021 年首次成立之前的几年开发之后，Nillion 最终将在 2024 年晚些时候或 2025 年上半年推出其主网，从而带来了平台的开发，该平台专注于保护社会所有重要的、不道德地货币化的  高价值数据 (HVD)。（图片来源：[Nillion 品牌指南文档截图](https://drive.google.com/file/d/1XJeqdvs_3avQ8uLxQf4FLc2jvAxEWPpw/view)，来自 Nillion 网站）

Nillion 历史和成立

Nillion 由首席执行官 Alex Page、首席科学官 Miguel de Vega 和联合创始人 Andrew Masanto 于 2021 年成立；自成立以来的使命是创建一个数据民主化的世界，在这个世界中，我们的数据隐私和安全至关重要，并且不容易受到大规模大型企业集团的全面数据驱动盗窃的影响。

其他重要的 Nillion 团队成员包括首席技术官 Andrei Lapets、前任首席技术官和现任技术顾问 Conrad Whelan、首席软件架构师 Sergio Medina Toledo、首席运营官 Mark McDermott、首席营销官 Andrew Yeoh、首席运营官兼执行董事 Claire Kelly、营销主管 Charlie Rogers、幕僚长 Stefan Kende、产品和 AI 副总裁 Roel Nuyts 和财务主管 Kevin McHugh。

在 2022 年 12 月，Nillion 通过其种子轮融资筹集了 2000 万美元。该轮融资由 Distributed Global 领投，其他投资者包括 AU21、Chapter One、OP Crypto、GSR、HashKey、Big Brain Holdings 和 SALT Fund。总共有超过 150 位投资者参与了此次融资，这是一项旨在消除融资过程中中心化的战略举措。

2024 年 6 月 26 日，Nilion 以 2000 万美元的价格完成了社区主导的融资轮。该轮融资旨在让零售社区成员通过允许他们以对投资者友好的价格购买 NIL 代币（估值为 4 亿美元）来表达他们的支持，从而为主网上线做好准备。

然后在 2024 年 10 月 30 日，Nillion 宣布一项新的 2500 万美元融资轮，由 Hack VC 领投，Distributed Global、HashKey、Animoca Brands、Big Brain Holdings、Ch. 1、GSR、manifold、Maelstrom 以及 Arthur Hayes 和 Meltem Demirors 等天使投资人参与。

Nillion 的用例包括与去中心化金融 (DeFi)、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)、物联网 (IoT)、去中心化物理基础设施网络 (DePIN)、医疗保健、基因组学、深度学习、大型语言模型 (LLM) 等相关的用例。（图片来源：[通过 Nillion Twitter 发布的 Nillion Twitter 帖子](https://x.com/nillionnetwork/status/1802738864697548861)）

Nillion 路线图发布阶段

与任何即将发布的计算平台一样，Nillion 遵循一个独特的逐步开发路径，将其网络带给世界。特别是对于 Nillion 而言，其路线图分为四个不同的阶段。这些包括：

第 1 阶段 - Genesis Sprint

Genesis Sprint 阶段将完全专注于为主网上线做准备，并测试和部署协调层。与大多数以 Web3 为重点的网络一样，这将涉及对网络进行负载测试，以查看其如何执行基本功能，例如钱包创建、Token转移、链上治理、质押等。具体而言，这将包括创建 Keplr 钱包、转移和质押测试网Token以及通过遥测下载 Nillion SDK。本阶段的主要目标是更好地了解网络可能存在的问题和基线性能。

第 2 阶段 - 催化剂融合

在整个 Catalyst Convergence 阶段，主要目标是继续进行网络测试，同时将许多其他组件与网络集成。具体而言，协调层将与 Petnet 集成，并且外部节点的加入和盲应用程序在网络上的部署将发生。此过程将进一步使 Petnet 去中心化，并允许在更大的 Nillion 平台上测试各种类型的密码学和隐私保护技术。

第 3 阶段 - 强化

强化阶段的重点是最终确定主网上线。强化本质上是指网络的安全得到显着改进和测试的过程，并随之完成全面生产发布。具体而言，在 Nillion 上，这将包括生产就绪的安全数据存储、盲计算以及处理真实交易，以展示网络的全部功能和弹性。

第 4 阶段 - 多集群未来

在最后一个多集群未来阶段，重点将是通过引入新的集群（协同工作的一组节点）来水平扩展网络。最终目标是创建一个比其初始主网版本显着更先进的框架，该框架允许网络用于极其大量的以隐私为中心的用例。此过程将允许 Nillion 网络引入范围广泛的集群，这些集群根据声誉、大小、性能和硬件加速表现出各种计算和安全性需求。

最近几个月，Nillion 与 Aptos 网络等行业领先平台建立了合作伙伴关系。具体而言，通过 Aptos 集成，所有协议、dApp 和网络类型都可以在更大的 Aptos Layer1上构建，从而可以访问 Nillion 的盲计算范例。（图片来源：[通过 Nillion Twitter 发布的 Nillion Twitter 帖子](https://x.com/nillionnetwork/status/1829166999119040588)）

探索 Nillion 的用例

尽管 Nillion 有许多用例，但 AI 具有重要意义。具体而言，Nillion 帮助释放 AI 模型的私有训练和推理，以建立一个去中心化的私有替代方案来替代中心化 AI 平台。特别是，Nillion 与 AI 相关的一些主要用途包括：

• AI 训练和推理： 训练好的机器学习模型用于从数据中得出结论的过程

• 数据共享以赚取： 通过 AI 训练、推理等方式将个人数据货币化

• AI 语义搜索： 一种数据搜索技术，它利用搜索查询背后的上下文含义来提供更准确的结果

• 个性化 AI 代理： 构建用于执行特定任务而无需人工干预的自主智能系统

• AI 合成数据： 由 AI 算法生成的合成数据，同时利用集体模型训练而不泄露敏感数据

由于在线隐私每天都变得越来越重要，因此像 Nillion 这样的新型计算网络必须构建隐私保护技术，以补充广泛的用途。

除了 AI 之外，这些框架还为各个行业的众多应用程序带来了巨大的潜力。其中一些包括：

• 去中心化金融 ( DeFi )： Nillion 支持各种以隐私为中心的 DeFi 实用程序，包括去中心化的隐私保护订单簿、暗池和加密交易。此外，Nillion 能够为去中心化交易所 (DEX)、借贷平台（货币市场）、衍生品解决方案等实现其他以隐私为中心的 DeFi 应用程序。

• 医疗和保健： Nillion 平台具有提供与医疗保健、基因组学和医学相关的多种启用隐私的功能的能力。这些功能包括私人医疗保健分析、医疗保健数据集之间的盲计算以保护患者隐私以及基因组学和遗传测试。

• 安全存储： Nillion 旨在托管各种类型的存储，用于各种用途，包括与数字文档管理和存储、量子安全消息传递和密码学安全密码存储相关的用途。

• 去中心化身份 (DID)： Nillion 能够托管安全且私有的去中心化身份解决方案，同时确保它们能够通过社交图抵抗 Sybil 攻击。

• 去中心化物理基础设施网络 (DePIN)： Nillion 网络具有支持其他类型的去中心化物理基础设施网络的加密安全后端的手段，例如那些与物联网 (IoT)、农业和供应链等相关的网络。

除了上面详述的以下用途外，Nillion 还能够满足与去中心化自治组织 (DAO)、机器学习（和深度学习）和大型语言模型 (LLM)、去中心化多因素身份验证、私有检索增强生成 (RAG) 和无需信任的游戏相关的各种用途。

其他潜在的应用包括去中心化和私有的信用评分、债务融资、知识产权 (IP)、私有交易和密钥存储、个性化 AI、以隐私为中心的 NFT、去中心化可信执行环境、托管和去中心化存储库等等。

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