面向未来的高价值数据愿景

文章探讨了高价值数据在当今数字环境中的重要性以及面临的信任危机,提出了向信任最小化的去中心化系统转变的必要性。文章还讨论了Web3和隐私增强技术(PETs)如何通过提供更强的隐私保护和数据控制权,为解决高价值数据安全问题提供新的机会,并最终促进一个更安全、公平的数字生态系统的发展。

I.

在当今的数字环境中,数据价值的日益增长导致信任的日益碎片化,尤其是在高价值数据方面。随着组织和个人越来越依赖数字系统来存储、处理和传输敏感数据,对隐私、安全和数据完整性的担忧达到了前所未有的高度。在这篇文章中,我将揭示我们不断变化的高价值数据格局如何重塑隐私和安全的范式,以及我们如何必须过渡到信任最小化的去中心化系统。但首先,我们必须准确地定义什么是高价值数据。

"高价值数据(HVD)是指对组织或个人来说极其有价值的数据,因为它有可能对每个人的生活产生重大影响——从人工智能到交易信息(杠杆和限价单),再到身份、医疗保健数据、访问控制、去中心化社交、密码、生物识别——高价值数据融入了我们社会的基础设施中。"

II.

Web3 正在巩固自己作为互联网的一个新层,其基础是区块链和去中心化基础设施。区块链本身的价值主张保持相对不变——具有共享全局状态的公共账本,针对诸如对订单共识至关重要的交易等用例进行了优化。密码学家和协议开发者已经加紧解决棘手的扩展问题,并提高智能合约链的效率,区块链扩展的理论 ~ [endgame] ~ 似乎指日可待。

然而,去中心化的意义远不止于此,网络的设计目的是将信任最小化和容错设计应用于文件存储(IPFS 和 Permaweb)、计算网络(Render Network 和 Gensyn)等领域。这些实验层正在推动该领域的构建者实现的可能性,并引入新型的计算模型,但由于它们依赖于流行的区块链所采用的相同的完全透明的数据模型,因此往往无法满足许多实际用例的需求。

隐私增强技术(PET)的新研究将改变这种局面。零知识证明正被用于为账本上的移动添加不同程度的机密性,从而为用户提供急需的交易隐私层。受信任的执行环境(TEE)作为一种权宜之计,在寻找更强大的安全模型时,正变得越来越受欢迎。全同态加密(FHE)正在改造到现有的区块链技术上。

但是,为什么隐私必须仅仅是附加到现有区块链交易和计算模型上的意识形态上的事后想法?

数据隐私可以成为一种工具,可以打开信任最小化网络的设计空间。web3 中的 “隐私” 概念已经成为私有货币和防止链上可追溯性的代名词。这些协议是生态系统中极其重要的组成部分,对于加密货币的蓬勃发展是必不可少的,但隐私和安全也是引入实际用例和启用新型链上应用程序的重要工具,尤其是在数据方面。PET 可以消除控制世界高价值数据流的特权参与者,同时保留甚至扩展数据对用户和开发人员的效用。想象一下一个用户控制的社交媒体、可审计的中立金融暗池以及 AI 模型的世界,这些模型对你数据的使用由密码学而不是失衡的商业激励来决定。

III.

中心化架构做出了太多的妥协;它们充斥着官僚主义效率低下和潜在的滥用。剑桥分析(Cambridge Analytica)等事件突显了这种高度权力集中的后果,在该事件中,数据被大规模地操纵以影响重大的政治事件,以及 2022 年 LastPass 和 2020 年 Ledger 黑客攻击等重大数据泄露事件,暴露了数百万人的敏感细节。

这些事件突显了重新评估我们对数据的看法的迫切需要。将重点从仅仅防御黑客攻击转移到从根本上重新思考数据阶段和处理至关重要。从中心化模型转向去中心化模型可以解决关键问题。去中心化技术不仅承诺增强安全性,而且还可以最大限度地减少对单点故障的信任,从而降低滥用的风险。

作为一个数字社会,我们需要扩大视野,超越传统的 web2 网络安全战略。我们需要探索强调信任最小化、抗审查性、容错性、机密性和数据完整性的解决方案。这种前瞻性方法不仅仅是防御复杂的威胁,也许更重要的是创建一个强大、有弹性和公平的数据生态系统。我相信,新兴的去中心化技术和 web3 框架正处于这种转移的最前沿。

IV.

高价值数据作为一个类别,是扩大 web3 影响力的一个重要机会,无论是在加密生态系统内部,还是作为传统中心化系统的替代方案。Web3 在交易隐私(与数据隐私不同)方面取得了重大进展,但仍在努力解决透明度与提供支持现实世界用例的合法隐私之间的核心矛盾。另一方面,传统的中心化实体一直在努力保护高价值数据,这导致了重大漏洞,突显了从根本上采用新的数据安全方法的机会。在这两种情况下,高价值数据不仅仅是一个技术挑战;它还是一个改变世界数字生态系统的信任假设和系统完整性的机会。

简而言之,保护高价值数据对于保护我们的个人数据、数字身份、密码和金融资产至关重要,所有这些都是我们数字生活结构不可或缺的一部分。web3 不断扩展到交易之外的用例取决于我们如何有效地驾驭这些复杂的安全数据存储和计算环境,这使得这项工作值得集体关注和努力。

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  • 原文链接: migueldevega.substack.co...
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migueldevega
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江湖只有他的大名,没有他的介绍。