案例研究：Hazeflow x Phala Network

Hazeflow 是一家区块链研究公司。我们撰写关于区块链行业独特视角和观点的文章，并发布教育研究材料。

案例研究：Hazeflow x Phala Network

我们如何对一个已经建立的产品采取新的方法，并为 Phala 和整个行业带来价值。

很多人一直问我们，我们究竟是如何与区块链协议合作，以正确解释他们复杂的产品和价值主张的，所以我们决定向公众发布我们的一项关键研究。

我们与 Phala Network 合作了几个月，并取得了一些不错的成果。当然，如果没有我们一直追求的透明度和 Phala 团队的开放合作，这是不可能实现的。

开始

在我们合作之初，我们发现了以下几件事：

• Phala 是一个复杂的协议，具有许多功能和一个经过深思熟虑的机制设计。

• 它具有有趣的功能，即使是那些加密货币原生的人也从未听说过。

• Phala 还为 web3 之外的开发者提供了多个强大的价值主张。

• 作为使用 Trusted Execution Environments (TEE) 的最先进协议，它的一些优势还没有被广泛知晓。

• 还有许多其他的事情。

首先，我们是研究人员，而不是营销人员，所以我们总是采取研究驱动的方法。主要目标不是获得大量的普通浏览量，而是获得那些可能真正发现 Phala 所做的事情对他们的工作有用和有帮助的人的浏览量。

策略

我们痴迷于执行和完成事情。但首先，我们创建了一个与 Phala 团队的主要路线图和愿景相一致的策略，其目的不是成为焦点，而是按照全球路线图行事。我们想要做的关键事情是：

• 将 Phala 与其他基于 TEE 的解决方案区分开来，并将其定位为 AWS 的主要竞争对手。

• 在深入研究技术的同时，保持用户友好的风格，突出特定的技术细节如何使产品及其用户受益。

• 将 Phala 定位为 TEE 领域的思想领袖。目前，TEE 领域几乎没有人深入讨论更广泛的领域；他们只关注自己的解决方案。

• Phala Network 不是一个单一的解决方案，而是一个生态系统；讨论应该涵盖 TEE 及其细微差别，并深入了解各种场景。

• 主要目标是将 Phala 确立为 TEE 领域的领导者，不仅要提供出色的产品，还要解释其设计背后的关键决策，以及更广泛的生态系统将如何从中受益。

• 保持讨论的深度，但又要易于理解。TEE 不仅应该吸引高端人士，还应该吸引更广泛的受众。

• 除了要记住的主要点之外，我们还创建了一个精确的主题和想法计划（稍后在本文中解释），以确保我们的深度内容作品之间的平稳过渡。

让我们更深入地了解我们创造了什么以及为什么。

1. Phala 是 AWS 的改进版本

我们经过研究发现，对安全和私有计算解决方案的需求增长非常迅速，这主要是因为每天产生大约 402 百万 TB 的敏感数据。

尽管 AWS 占据了全球云计算市场 30% 的份额，但由于其中心化架构、复杂的设置、缺乏内存加密以及对去中心化应用程序的有限支持，它仍然面临着许多挑战。

我们发现 Phala 的功能直接解决了 AWS 的缺点，因此我们提出了一个独特的方法：将 Phala 定位为一个改进的、去中心化的 TEE 云，作为 AWS 的绝佳替代品。

因此，我们研究并撰写了一篇关于此的文章，并设计了一些图表来补充它。

这篇文章使 Phala 能够占据一个新的、强大的地位，并通过解释云计算的状态为全球社区提供价值。

该文章可在此处获取here。

2. TEE 并不与其他加密技术竞争。

已经有无数的文章比较了 TEE、MPC、FHE 和 ZKP。所有这些都是加密技术，并且 100% 撰写过关于它们的人都对它们进行了比较，说 TEE 比 MPC 更好，MPC 比 FHE 更好，反之亦然。

然而，与 Phala 团队一起，我们想推动这些解决方案不是相互排斥的说法。这意味着你可以一次使用多个解决方案：你的基础可以是 MPC，但你仍然可以利用 TEE 的优势；或者你的基础是 FHE，但你仍然可以利用 TEE 等。

我们创建了一篇长篇的文章，使 Phala 能够与其他技术采取协作方法，而不是与它们竞争。我们没有声称自己是最好的，而是采取了“每个人都有可以无缝协作的优势”的方法。

之前没有一篇关于这个主题的文章。该文章本身可在此处获取here。

3. 深入研究 GPU TEE

大多数用户和生态系统利益相关者只知道 CPU TEE，其中计算发生在处理器内部。Phala 长期以来一直拥有 GPU TEE；然而，它们似乎隐藏了它们。我们对它们的酷炫程度以及为什么还没有被报道感到非常震惊。

因此，让人们知道不仅 GPU TEE 存在，而且还要解释它们如何运作以及为什么需要它们是理所当然的。通过这篇文章，我们开始更多地转向加密人工智能主题，突出了 Phala 的另一个产品 — Redpill。

该文章可在此处获取here。

4. 构建安全 AGI 需要什么？

在这里，我们讨论了对安全通用人工智能 (AGI) 的需求，强调了安全部署 AGI 系统所需的工程、治理和安全基础设施。AGI 被定义为一种 AI，能够在不同的认知领域中达到人类专家水平的性能，并且有可能通过递归的自我改进演变为人工超智能 (ASI)。

随着我们转向 AI 和 AGI，Phala 被呈现为一个去中心化的机密计算平台，通过其 Phala Cloud、Dstack SDK、Private ML SDK 和 Redpill Gateway 支持安全 AGI。所有这些工具都支持在 GPU TEE 中安全、可验证的 AI 执行，确保 LLM 等工作负载的机密性、完整性和证明。

该文章本身可在此处获取here。

5. 2025 年机密 AI 的状态：谁胜谁负

我们决定在我们的研究博客上发布这篇文章，我们在其中深入讨论了当前的机密 AI 格局，重点介绍了 Phala 的改进。

这篇文章讨论了对机密 AI 的关键需求，以保护处理过程中的敏感数据，尤其是在 AI 解密数据进行推理时，这使其容易受到恶意软件、黑客或在公共区块链上暴露的攻击。

这种漏洞在数据跨节点复制的去中心化系统中尤为突出。我们强调了 Phala 作为 GPU TEE 云，它将运行时隐私与 ZK/MPC 证明相结合，并且实际上是第一个在 TEE 的安全 enclave 中对 LLM 推理进行基准测试的。

该文章可在此处获取here。

不断前进

这只是我们如何帮助协议解释其真正价值主张和复杂产品的一个例子。

我们深信，这个行业中的大多数事情都需要简化或正确解释。已经有无数的例子表明，用户访问一个协议的网站、博客或技术文档，在阅读了 15-20 分钟后，仍然不知道该协议是做什么的。

这是我们正在努力解决的问题之一，我们很自豪能与 Phala Network 合作。

我们一直在寻找与有才华的团队和长期建设者合作，他们与我们有相同的研究驱动方法。我们是执行的忠实粉丝，并始终确保我们的努力有助于特定公司的全球目标。

• Hazeflow 是一家区块链研究公司，在研究、分析以及技术、产品和教育材料的创建方面拥有丰富的经验。

• 我们与难以清晰、有意义地解释其复杂产品的区块链团队（尤其是复杂技术团队）合作。

• 原文链接： research.hazeflow.xyz/p/...
• 登链社区 AI 助手，为大家转译优秀英文文章，如有翻译不通的地方，还请包涵～