本文分析了 Hyperliquid 的 HIP-4 提案,该提案通过引入事件期货(预测市场)来扩展其金融生态。文章强调了统一风险引擎的核心作用,允许用户在现货、永续合约和事件市场间共用保证金,从而显著提升资本效率,并预测这将为 HYPE 代币带来巨大的增值潜力。

自发布以来,Hyperliquid 通过 HIP-3 额外增加了 1580 亿美元的交易量。根据保守估计,Hyperliquid 通过 HIP-4 每年可实现超过 1250 亿美元的交易量。
HIP-3 将传统资产引入了 Hyperliquid,使每种资产都变得可交易;而 HIP-4 则让每一个“事件”都变得可交易。本文将深入探讨 HIP-4 如何在不增加新交易者的情况下,为 Hyperliquid 的增长做出贡献。
虽然目前关于 HIP-4 赋能预测市场(PM)的讨论很多,但在我们看来,预测市场只是其潜力的一个子集。
HIP-4 引入了事件期货(Event Futures)或二元市场(Binary Markets),其结算结果为 0 或 1。在事件结果确定之前,价格反映了市场对该事件发生概率的实时评估。
预测市场和二元期权是开发者利用这一原语构建的最直观的产品类别。然而,预测市场实际上是许多金融产品的交汇点。

利用 HIP-4,可以创建一个加密原生的 CDS。例如:
传统保险理赔流程繁琐,而参数化保险基于公开可验证的触发事件,一旦发生即赔付,无需争议解决。
例如,针对霍尔木兹海峡航运风险:
这是 Hyperliquid 最特殊的地方。在 Polymarket 或 Kalshi 等平台上,用于购买合约的资金在结算前是被锁定的闲置资金。
而在 Hyperliquid 上,基金用于结果合约的 30 万美元抵押品不需要闲置。它可以作为跨保证金,与其永续合约账本共享。该基金可以使用这笔资金在 Hyperliquid 上做多 AAVE,实现“对冲的对冲”。风险引擎会将这些头寸视为一个整体,识别相关性并释放资本效率。
Hyperliquid 的关键在于其风险引擎是所有市场的通用底层。它不区分头寸类型,统一评估现货、永续合约和预测市场的组合,从而决定保证金需求。
相比之下,在以太坊或 Solana 等通用链上,每个应用都在自己的智能合约中运行独立的风险引擎,它们无法原子化地感知彼此的状态。要创建一个通用的风险引擎,需要巨大的协作努力,而 Hyperliquid 原生就具备这一优势。

数据表明,Polymarket 顶级交易者中有 14% 已经活跃在 Hyperliquid 上。HIP-4 不需要通过市场数量或 UX 来击败 Polymarket,它只需要提供几个与现有交易资产高度兼容的市场(如美联储决策、重大加密货币阈值、地缘政治事件),就足以吸引那些对资本锁定成本敏感的大户。
HIP-4 对 HYPE 的影响可以从直接收入和二阶效应两个维度来看。
目前预测市场(PM)的年度总地址市场(TAM)约为 2500 亿美元。
每位构建者需质押 100 万 HYPE。如果有 10-20 个构建者,将锁定流通供应量的 3-7%。这可能使 HYPE 的净供应增长转为负值。
基于 HIP-4 的贡献,我们将 HYPE 的基准案例估值从约 72 美元上调至 85 美元。在牛市和极端情况下,估值可能分别达到 137.5 美元和 203.5 美元。

从传统金融(如 Robinhood)的经验看,交易手续费最终会趋向于零。平台将通过订单流销售或闲置资金利息获利。
Hyperliquid 正在通过 HIP-3 和 HIP-4 提高资金的周转率(Velocity of Money)。当手续费下降时,唯一的应对之道是让资金更活跃。Hyperliquid 的风险引擎让每一美元抵押品都能同时在多个工具中发挥作用,这使其在应对费率下降趋势时比任何其他平台都更具优势。
尽管前景广阔,但仍存在以下变数:
Hyperliquid 正在将所有金融原语置于统一的风险引擎之下。HIP-4 不仅仅是增加了一个预测市场,它是让现有资本基础更具生产力的工具。
当市场消化了 HYPE 代币解锁的影响后,这种通过产品互通产生的协同效应(预计到 2028 年可产生超过 3 亿美元收入)将开始在价格中得到体现。
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