Aave Checkpoint:AI驱动的Aave DAO治理安全审核

Aave Labs 推出 Aave Checkpoint,这是一个 AI 驱动的治理安全系统。该系统结合了自动化 AI 分析与强制性人工复核,通过 60 多个专用代理对治理提案进行多维度审计,包括漏洞检测、参数校验和模拟执行,旨在提升 Aave 协议治理的安全性和处理效率。

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问候,Aave 社区。

Aave Labs 正在推出 Aave Checkpoint,这是一个由 AI 驱动的治理安全系统,在每个提案和 Payload 进入链上执行之前,为其增加了一个结构化的、多层级的审核流程。作为对 Certora 手动提案审核(作为安全服务提供商)的补充,Checkpoint 通过将自动化分析与强制性人工验证相结合,加强了 Aave DAO 的安全态势,确保没有提案在未经彻底审核的情况下进入链上。

该流程自 2026 年 3 月起开始运行,并已应用于此期间处理的每一个治理提案。目前正在通过此帖子向社区分享其功能和审核方法;底层代码库暂时不开源。

动机

Aave 协议处理着日益增长的治理提案、资产上市、参数更改和跨链部署。其中每一项都带有实质性风险。单个配置错误的参数或恶意 Payload 都会影响协议。

此前,提案审核严重依赖手动流程和单个服务提供商的工具。随着 Aave Labs 在 Aave Will Win 框架下承担更多的治理责任,我们建立了一个严谨、系统且透明的审核体系。

Aave Checkpoint 的建立是为了弥补这一空白。它通过对每个提案进行自动化的结构化分析,加速了治理审核流程,同时保留了作为 Aave 安全标准基石的强制性人工签准。

Aave Checkpoint 的作用

Aave Checkpoint 作为一个连续的审核流水线运行,分为两个阶段:

自动化 AI 分析

当新的提案 PR 提交到 aave-proposals-v3 仓库,且新的 AIP 在链上提交时,Checkpoint 会自动:

  • 从 IPFS 获取链上 Payload 数据、提案源代码和文本。
  • 将每个参数与相应的治理规范进行交叉比对。
  • 使用 Seatbelt 模拟输出,在执行前检查提案的执行路径、状态变化、发出的事件以及其他 Payload 影响。
  • 在 60 多个专门的 Agent 中运行安全分析,涵盖漏洞检测、DeFi 特有风险(预言机操纵、清算逻辑、闪电贷向量)、代理升级安全、状态验证以及所有交互路径。
  • 不仅针对流动性协议合约,还针对相邻的治理层面(如 a.DI)检查恶意或意外的交互。
  • 审查 Payload 源代码是否存在混淆模式或其他需要进一步审查的实现细节。
  • 通过认知学习模型的参考框架评估提案,该模型基于先前对 DeFi 协议的研究结果和漏洞利用进行了训练。
  • 生成带有通过/失败结论的结构化审计报告,标记任何不一致或疑虑。

强制人工审核

每份 AI 生成的报告在审核被视为完成之前,至少需要两个独立的人工签准。审核员手动验证 AI 的发现,验证链上状态,并确认 Payload 与批准的治理规范相符。这种双重审核要求确保了在没有专家确认的情况下,任何自动化输出都不会被视为最终结果。

功能

Aave Checkpoint 包括:

  1. 5 个定制的 Aave 治理技能 (skills):

    • AIP 审核: 端到端的治理提案审计。获取链上数据,阅读 AIP 文本,定位 Payload 源代码,对照规范交叉检查每个参数,并编写结构化审计报告。
    • Solidity 安全审核: 全面的协议安全审计,并行编排 30 多个分析路径,涵盖核心漏洞、DeFi 协议逻辑、模式检测、结构分析、升级安全和先验研究。
    • 资产准入检查: 按照 AACA 方法论从多个维度进行技术分析:ERC-20 合规性、预言机配置、可升级性、访问控制、汇率机制等。
    • Temp Check 草拟: 按照官方治理模板草拟合规 TEMP CHECK 提案的 Copilot。
    • ARFC 草拟: 从批准的 TEMP CHECK 草拟合规 ARFC 提案的 Copilot。
  2. 52 个外部安全技能 (skills),涵盖 DeFi 特有分析(借贷、预言机、清算、质押、数学精度、重入)、模式检测和安全工具。

  3. 专用的 Aptos 代码审核流程,使用官方 Aptos LLM 数据馈送以及多个 Move 特有的分析 Agent,评估正确性、当前语法和语言特性、漏洞模式以及编译器优化模式。

  4. 6 个自动化 CI/CD 工作流,具有手动触发、模型选择和为 AIP 审核、资产准入检查及 Solidity 安全审核自动创建 PR 的功能。

  5. 协议覆盖范围,涵盖 Aave V3、V4、GHO 和 Aptos-v3 实现。

实践中的运作流程

  1. 提交新的 PR 或 AIP。
  2. 通知提醒审核团队。
  3. Checkpoint 的 AI 流水线自动生成结构化审计报告,并在内部审核仓库中开启一个 PR 草案。
  4. 人工审核员验证发现,添加他们自己的分析,并在手动审核部分签准。
  5. 一旦有两名或更多审核员签准,审核 PR 就会被合并,提案获得通过。

展望未来

Aave Labs 将继续投入治理系统、审核流程和运营覆盖,以满足 Aave Will Win 框架下扩展范围的需求。随着协议的发展,治理的质量和吞吐量都至关重要。这项工作提高了提案审核和执行的标准及一致性,为 Aave 协议维持更可靠的变更。

Aave Labs

  • 原文链接: governance.aave.com/t/in...
  • 登链社区 AI 助手,为大家转译优秀英文文章,如有翻译不通的地方,还请包涵~
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江湖只有他的大名,没有他的介绍。