连接
回到顶部
Across
产品
公司
社交
热门路线
TL;DR: 在 DeFi 协议间运行的 AI Agent 需要跨链桥接代币。Across 为它们提供了两种集成路径：一个 Skills CLI，可将桥接能力注入 Claude Code、Codex 和 Cursor 等编码 Agent；以及一个 MCP Server，为任何兼容 MCP 的客户端提供 Across 文档、支持链和费用数据的实时访问。
第一代 AI Agent 大多只负责“说”。它们总结、建议、起草邮件。下一代 Agent 将开始“做”事情。具体来说，是在链上做事。当一个 Agent 试图执行跨越多个网络的 DeFi 策略时，它会发现每个人类桥接者已经知道的问题：将代币从链 A 转到链 B 比想象中难得多。
Agent 不能点击桥接 UI 然后等待。它们需要一个 API，接收请求并返回结果。最好一次调用就能完成。
为什么 AI Agent 需要跨链桥
在 DeFi 中自主运行的 AI Agent 需要跨链桥，因为协议、流动性和收益机会分布在数十条网络上。 如果资产在以太坊上，Agent 就无法对 Arbitrum 上的机会采取行动。
大多数桥接是为盯着浏览器窗口的人类设计的。多步骤流程、手动领取交易、需要等待和祈祷的挑战期、模糊的错误状态——人类可以仔细推敲，但 LLM 会循环重试直到达到速率限制。
Agent 需要更简单的东西：在这里发送代币，在那里接收代币，确认成功。一个输入，一个输出，然后进行下一个操作。
为什么 Across 适合 AI Agent
Across 的 Swap API 将跨链桥接简化为一次 REST 调用，返回可立即执行的 calldata。这正是 AI Agent 擅长的接口模式：结构化输入、确定性输出、无分支逻辑。
下面三个原因在你真正尝试让 Agent 桥接代币之前可能并不明显。
LLM 可以理解它。 Swap API 的接口很小，语言模型可以正确构造请求：源链、目标链、输入代币、输出代币、数量、存款人。无需决策树来决定使用哪种结算机制、哪条路线最便宜，或者是否拆分成多条路径。API 做出决定，Agent 只需调用。
文档是机器可读的。 Across 专门为 Agent 发布了 llms.txt 端点和一个 AGENTS.md 模板，以及一个 MCP 服务器，将文档、链数据和实时费用查询作为结构化工具暴露出来。当编码 Agent 需要弄清楚如何添加跨链桥接时，信息以它实际可用的格式提供。
两种集成方式
两种官方支持的路径，解决不同的问题。可以同时使用两者，或者选择适合你工作流程的一个。
Skills CLI
Skills CLI 通过一条命令将 Across 桥接能力直接安装到 AI 编码环境中。
npx skills add https://github.com/across-protocol/skills --yes
兼容 Claude Code、Codex、Cursor 和 Openclaw。
安装后，你的编码助手可以通过自然语言访问桥接函数。让它获取报价、构造桥接交易，或配置跨链交换流程。Agent 获得与 Swap API 直接对应的结构化工具定义：链发现、报价生成、批准和桥接交易助手，以及状态跟踪。
最适合：使用 AI 编码工具以交互方式构建 Agent 的开发人员，或者 Agent 本身需要作为更大工作流程的一部分执行桥接的生产级 Agent 架构。
MCP 服务器
Across MCP 服务器位于 https://mcp.across.to/mcp，为任何兼容 MCP 的客户端提供 Across 文档、支持链和桥接费用的实时访问。
MCP（模型上下文协议）正在成为 Agent 框架连接外部工具的标准方式。Across MCP 服务器适用于 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code Copilot、Windsurf 和 Codex。
值得理解这个服务器能做什么和不能做什么。它暴露了七个工具：
-
search_across_docs：全文搜索 Across 文档
-
get_page：按路径检索完整的文档页面
-
get_api_reference：浏览 REST 端点及其参数
-
get_supported_chains：列出主网和测试网链及其 ID
-
get_bridge_fees：查询实时桥接费用
-
get_code_examples：获取 SDK 和集成代码示例
-
recrawl_docs：强制刷新文档
MCP 服务器是一个发现和上下文层。它让你的 Agent 可以查找信息、分析集成模式，并获取实时费用数据。实际的桥接执行仍然通过 Swap API 完成，而 MCP 服务器帮助 Agent 理解如何正确进行这些调用。如果你也需要执行功能，可以将其与 Skills CLI 配对使用。
最适合：为编码 Agent 和聊天客户端提供最新的 Across 上下文，而无需将其硬编码到提示中。
Agent 可以用 Across 做什么
集成 Across 后，Agent 可以桥接代币、获取实时报价、执行跨链交换，并将这些操作串联成更大的链上工作流程。
实际应用场景：
-
重新平衡。 Agent 发现 Base 上的收益机会，从 Arbitrum 桥接 USDC，存入该头寸。
-
跨链套利。 Agent 监控各链之间的价格差距，并在差距消失前进行桥接以捕获利润。
-
财务操作。 Agent 根据资本使用效率最高的地方，将协议资金分配到各链。
-
面向用户的操作。 用户对聊天机器人说“桥接 500 USDC 到 Optimism”，机器人实际执行。
需要说明的是：这些都是可能性，并非实际生产案例。还没有人发表过关于自主桥接 Agent 的论文。基础设施已上线，集成路径有效，早期构建者正在进行实验。实验会带来什么结果，是任何人都无法预测的，而这正是值得关注的部分。
常见问题
AI Agent 能否使用 Across 自动桥接代币？
可以。Across Swap API 接受标准 REST 请求，并返回跨链交换的可执行 calldata。Agent 通过程序调用 API，提交生成的交易，并通过 /deposit/status 端点确认填充状态。可通过 Skills CLI（为 Agent 提供桥接能力）和 MCP Server（为 Agent 提供实时 Across 上下文）进行集成。
哪些 AI 工具兼容 Across？
Skills CLI（npx skills add https://github.com/across-protocol/skills --yes）支持 Claude Code、Codex、Cursor 和 Openclaw。MCP Server（位于 https://mcp.across.to/mcp）适用于 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code Copilot、Windsurf 和 Codex。
Across 对自主 Agent 交易安全吗？
Across 在其整个运营历史中零漏洞，桥接量超过 350 亿美元。基于意图的架构意味着中继者需要自己垫付资金来填充订单，因此 Agent 发起的交易与人类发起的交易享有相同的安全保障。结算包由 UMA 的乐观预言机保护。
开发者文档： docs.across.to | AI Agent 指南： docs.across.to/ai-agents | Across 代理技能： skills.across.to | 桥接： app.across.to
