文章介绍了基于以太坊的“Turing Test Blockchain”概念，旨在结合AI与区块链构建第三代区块链。概念包括三个模块：修改的存款合约（ttbv0）引入双层验证者系统（类似主从网络架构）；存储真实世界资产标准标识的合约（SpearStoragev0）；以及分析网络拓扑与延迟的超轻量无监督AI模型（decntv0）。目前实现粗糙，仍在开发中，作者征求反馈。
引言
你好，我正在撰写一个基于以太坊（又称“图灵测试区块链”）的 AI x 区块链技术概念。粗略来说，核心前提是以太坊是第二代区块链（当前的参考区块链），而本文探讨的是开发第三代区块链（面向 AI 新时代）。
从“乐观”的角度来看，我们将 AI 视为一种机遇。这种机遇可能体现在多个维度：基础设施、应用、经济等。
我认为它在某些方面与以太坊路线图是一致的。它可以被看作是一个探索某些方向的向量。
该技术概念实际上基于对计算和分布式系统的新理解，不过在此我不会深入展开。几个月前我已在其他场合介绍过这一概念。
这是一个非常粗略的实现。我们仍在完善这一概念。希望你能更多地关注其思路而非执行本身或技术细节。不过代码确实在运行，而且我是基于标准以太坊实现来开发的，所以这并非“仅仅”是某种“模糊的想法”。
概念验证模块
概念验证包含三个模块。
1. 修改后的存款合约（ttbv0 存款合约）
首先，一个修改后的存款合约，试图表示更精细的验证者网络拓扑结构。它引入了一个可以说是双层验证者系统。这在某种程度上受到主从网络架构的启发，但在这里我们从概念上将其应用于验证者概念。基本上，存在一个流动性提供者和一个基础设施/执行提供者共同签署该合约。在某种“网络前沿”中，它可以被视为 PoW 与 PoS 的混合体。我还在考虑一些需要与此交互的链下机制（见下文）。
2. SpearStoragev0 合约
其次，一个“普通”合约，用于存储一些额外的必需信息（SpearStoragev0 合约）。基本上，它存储一些额外的标准化（例如 RFC、IEC/ISO……）标识符，这些标识符指向“现实世界”的资产。
3. 去中心化 AI 模型（decntv0）
第三，一个超轻量级的无监督 AI 模型（decntv0），应用于网络拓扑分析。它与网络延迟的重要性有关（该模型以基本的网络延迟追踪数据作为输入）。该模型已经通过了使用以太坊主网数据的初步测试。
如前所述，我已经完成了这三个模块的初步实现，并且仍在努力将它们完全集成。我还在考虑将其投入生产所需的进一步修改，包括一些可能的链下机制。同时也在考虑知识产权方面的问题（目前，出于各种原因，所有代码仅存放在私有仓库中，并受版权保护）。
反馈
任何反馈都欢迎，尤其是建设性的批评。这是我首次尝试为一个开放、标准化的协议做出贡献。
谢谢。
Juan Diez Garcia
Torbellino Tech SL
