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AI - Stable Diffusion vs DALLE-3

本文比较了Stable Diffusion和DALLE-3两种图像生成模型。Stable Diffusion基于扩散模型，通过添加噪声并去噪生成图像，而DALLE-3在图像质量和细节上表现更出色。文章还展示了使用不同模型生成图像的示例，并探讨了Stable Diffusion模型可能存在的性别偏见。
Stable Diffusion  DALLE-3  图像生成  扩散模型  GAN  人工智能 

Llama：人人触手可及的AI

本文介绍了Meta的Llama 3大型语言模型，强调了其开放性和广泛应用潜力，并讨论了其在网络安全领域的影响。文章还提供了在本地运行Llama 3以及与Python和OpenAI集成的示例。
Llama 3  大型语言模型  AI  Ollama  Python集成  OpenAI 

图灵转向副驾驶：减少认知负荷

文章讨论了通用人工智能（GenAI）日益普及对人类认知能力的影响。研究表明，GenAI在学术研究等认知挑战性任务中的应用增加，可能导致人类认知能力的下降甚至依赖。强调了GenAI虽然可以作为辅助工具，但过度依赖可能导致对复杂任务的理解不足和判断偏差的问题。
通用人工智能  认知能力  强化学习  自然语言处理  transformer模型  学术研究 

AIFi > DeFAI : 蝴蝶效应

将 AI 与 DeFi 集成（AIFi ）将增强 DeFi 的现有使用方式。从比较定义开始，然后深入 DeFi 痛点、可验证性和各种用例, 探讨了蝴蝶效应：在复杂系统中，初始的小变化可以导致后来的重大、不可预测的结果。更好的定义会激发更好的系统
AIFI  DeFAI 

Recall回归：追踪你一切行为的“最愚蠢AI”！

文章讨论了微软即将推出的Recall功能，该功能会定期截屏并使用OCR技术提取屏幕上的文本，存储在本地数据库中。作者担心这会带来隐私风险，因为用户的密码、银行详细信息等敏感信息可能被泄露。文章还探讨了这种技术可能被滥用的场景，例如被网络罪犯利用或被用于广告投放和执法。
Recall  微软  隐私  OCR  数据安全  人工智能 

Concrete ML v1.9：TFHE-rs 兼容性和更快的 LLM 微调

Concrete ML v1.9 版本发布，引入了对 TFHE-rs 密文格式的支持，使 Concrete ML 模型能够无缝集成到基于 Rust 的 FHE 管道中。
Concrete ML  TFHE-rs  全同态加密  FHE  LoRA  LLM微调 
  • ZamaFHE
  • 发布于 2025-04-11
  • 阅读 ( 153 )
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Concrete ML v1.9：TFHE-rs 兼容性与更快的 LLM 微调

Zama发布 Concrete ML v1.9 版本，该版本支持 TFHE-rs 密文格式，支持开发者使用 Rust 生态系统进行加密机器学习工作流程，能够将 Concrete ML 模型无缝集成到基于 Rust 的 FHE 管道中。同时，LoRA LLM 微调协议也得到了性能上的改进，并推出了新的 SDK，旨在构建支持 FHE 的浏览器和移动应用程序，使移动用户能够安全地处理敏感数据。
全同态加密  FHE  Concrete ML  TFHE-rs  LLM  LoRA 
  • ZamaFHE
  • 发布于 2025-04-11
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借 AI 之力，践十万小时，创多元产品

在个人成长与事业开拓的漫漫长路中，“10万小时定律”宛如一座闪耀的灯塔，照亮前行的方向。作家格拉德威尔在《异类》中提出，天才并非天赋异禀，而是凭借持续10万小时的不懈努力，从平凡走向卓越。如今，我决心将这一定律融入借助AI实现各类产品的实践中，在数字科技的浪潮里，书写新的篇章。
AI  10万小时定律 
  • King
  • 发布于 2025-04-03
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🚀别让AI的“愚人节”变成你的“职场笑话”

👀今天是4月1日，愚人节。这个日子最适合开玩笑，但想跟你讲点认真的事。2025年已经过去一个季度，你是否注意到这些变化？朋友开始用AI写代码、写文档、做PPT；同事效率突然暴涨，开始主导项目；有人用AI做了个小工具，居然搞出了用户……而你，还在担心AI会不会“抢饭碗”？也许你没意
  • King
  • 发布于 2025-04-01
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零知识AI：私有、无需信任AI的未来

本文深入探讨了零知识AI（ZKAI）如何利用零知识证明（ZKP）、可信执行环境（TEE）和区块链验证，实现无需信任且保护隐私的AI部署。文章详细介绍了ZKML在保护隐私AI计算中的作用，区块链作为AI模型验证器，TEE在AI安全中的应用，以及ZKAI在Web3、DeFi和去中心化身份中的实际应用，并展望了去中心化AI代理的未来。
零知识证明  ZKML  可信执行环境  区块链  隐私保护  去中心化AI 

AI Agent框架指南 [2]：实现类似DeepSeek R1的推理模型

该文将会引导用户一步一步实现AI Agent中有趣的功能，Thinking。
  • BoxChen
  • 发布于 2025-03-05
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Vitalik: AI为引擎，人类为方向盘

文章探讨了如何利用AI在民主结构中获取益处，同时避免其缺点。重点介绍了通过AI作为引擎，人类作为方向盘的模式，以及通过竞争性开放市场和AI结合的方式来实现这一目标。
AI  民主结构  竞争性开放市场  Futarchy  Distilled human judgement 

AI Agent框架指南：先从ChatGPT开始

Agent其实并没有那么复杂，但是他实现的功能可以非常强大。AI为我们创造了无数的神奇黑盒，将大量的逻辑代码变成了一个一个小小的APICall，极大的提升了我们开发的效率。
AI Agent 
  • BoxChen
  • 发布于 2025-02-24
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安全托管与部署AI模型：云、边缘和本地

文章探讨了在云端、边缘和本地环境下安全部署AI模型的关键策略，分析了不同部署方式的安全风险和最佳实践，特别是介绍了零信任AI的概念及其实现方法。
AI模型  零信任AI  边缘计算  云计算  安全部署  服务器无服务器架构 

区块链与AI相遇：链上AI代理、DeFi与Web3集成

本文探讨了人工智能（AI）与区块链技术的融合如何重塑去中心化应用、金融和治理，介绍了onchain AI agent、GOAT Toolkit、Eliza和ZKML等技术，以及它们在DeFi、智能合约和Web3中的应用。
onchain AI agents  DeFi  smart contracts  ZKML  Eliza  GOAT Toolkit 

最大化 Cursor 使用：高级提示、Cursor 规则与工具集成

本文介绍了如何通过高级提示技术、Cursor规则、工具集成和外部文档的使用来最大化利用Cursor编辑器，提升与AI助手的协作效率。文章详细讲解了链式思维提示技术、少量提示技术、Cursor规则的最佳实践、如何集成PDF和GitHub仓库内容等内容，并提供了管理长代码库的实用建议。
Cursor  提示技术  链式思维提示  少量提示  工具集成  AI协作 

使用 ai16z 创建 AI Agent

本文介绍了如何使用 ai16z 的 Eliza 框架创建一个 AI Agent，特别是针对 Twitter 平台的集成。文章详细讲解了 Eliza 的安装、配置、主要功能、Twitter 连接设置、LLM 模型配置以及如何自定义 AI 角色。此外，还提供了高级用法、安全建议、参考资料以及故障排除等内容，帮助读者快速上手并构建自己的 AI Agent。
AI Agent  Eliza 框架  ai16z  Twitter 集成  LLM 模型  自动化 
  • csjcode
  • 发布于 2025-02-21
  • 阅读 ( 128 )

对抗性人工智能与模型强化：防御攻击

本文深入探讨了人工智能模型面临的对立攻击、数据中毒和模型提取等威胁，并提供了防御策略和最佳实践，包括对抗训练、数据验证和模型加密等。
Adversarial Attacks  Data Poisoning  Model Extraction  Adversarial Training  LLM Security 

DeepSeek开启智能PDF问答新时代：从0到1搭建系统全攻略

in  用 Rig 打造你的专属 AI Agent

在当今信息爆炸的时代，PDF文档作为一种广泛使用的文件格式，承载着大量的信息。无论是学术研究中的论文、企业的报告资料，还是各类技术文档，快速从PDF中提取关键信息并进行智能问答，成为了提高工作和学习效率的关键需求。例如，在学术研究场景中，研究人员需要从大量的学术论文PDF中快速定位到
  • King
  • 发布于 2025-02-18
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如何在 Solana 上构建安全的 AI 代理

探讨了在 Solana 平台上兴起的 AI 交易代理的潜力与安全挑战。当前 AI 代币的交易量已超过十亿美元，自动化交易逐渐成为加密市场主流。但在实现 AI 自动交易时，代理如何安全地访问钱包成为一大难题。文中介绍了 Turnkey 提供的解决方案.
Solana  AI 
  • Helius
  • 发布于 2025-02-14
  • 阅读 ( 1079 )
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