本文介绍了加密货币、加密币和加密代币之间的区别。加密货币是使用密码学技术来保证交易安全的数字或虚拟货币。加密币是在其自身区块链上运行并主要用于交易和支付的数字资产。加密代币是建立在现有区块链之上的数字资产,用于代表资产、访问权限或治理权力等。
本文介绍了环学习错误(Ring Learning With Errors, RLWE)这一加密技术的基础概念,讨论了基于多项式环的加密方法及其安全性,并探索了RLWE与格密码(Lattice-based Cryptography)之间的联系。
本文深入探讨了SP1 zkVM设计中的核心证明及其约束系统,详细介绍了如何使用AIR(代数中间表示)来表示计算过程,并通过多项式约束确保状态转移的正确性。文章还介绍了SP1 zkVM中的预编译技术,用于加速常见操作如哈希计算和椭圆曲线运算。
本文详细介绍了阈值签名(Threshold Signatures)的工作原理,这是一种多方参与的签名方案,允许在不需要所有参与者签名的情况下生成有效的签名。文章涵盖了密钥生成、签名和验证的步骤,并讨论了多项式和椭圆曲线在其中的应用。
本文深入探讨了椭圆曲线密码学中椭圆曲线的定义和操作,特别是如何通过有限域和模运算在离散环境中进行点加和倍点操作,并介绍了射影坐标系的优势。
文章介绍了密码学中的同态(Homomorphism)和同构(Isomorphism)概念,并通过椭圆曲线群的例子展示了同态加密的基本原理及其在ElGamal加密系统中的应用。
本文介绍了如何使用zkSNARK(如Plonk)构建算术电路来进行零知识证明,特别是范围证明和集合成员证明。通过具体的例子,展示了如何将数学表达式转化为电路,并讨论了其中的技术和挑战。
深入解析椭圆曲线
本文深入探讨了Arcium平台如何通过多方计算(MPC)技术实现隐私保护计算,以满足现代企业和去中心化应用对敏感数据的高速安全处理需求。此外,文章分析了目前主流隐私保护技术如零知识证明(ZKP)、全同态加密(FHE)、可信执行环境(TEE)存在的局限,并介绍了Arcium的创新架构及其在去中心化金融(DeFi)和人工智能领域的应用前景。
本文探讨了在Sei Protocol的区块链中优化ECDSA签名验证的挑战,尤其是在使用零知识证明(ZK)时的潜在解决方案。文章详细介绍了ECDSA的签名内容、签名过程、恢复和验证的机制,以及使用ZK证明签名的可行性和挑战。尽管实现原型显示出优化的潜力,工程团队发现通过基础代码改进提供了更为直接的解决方案,并设想未来在后量子密码签名方案的应用中进一步使用ZK技术。
本文深入探讨了消除编码(Erasure Coding)的原理和实现,特别是在去中心化区块链和数据存储系统中的应用。通过详细的数学基础和编码、解码过程的示例,展示了消除编码如何提供数据的高可用性、降低存储成本,并增强安全性,适应未来的存储挑战。
本文深入探讨了椭圆曲线在密码学中的应用,解释了椭圆曲线实际上是一个群,并且详细介绍了群的定义、操作及其在密码学中的重要性。文章还讨论了离散对数问题(DLP)及其在椭圆曲线群中的应用,以及如何选择适合密码学的椭圆曲线。
本文介绍了密码学中的基本数学概念,特别是模运算和数学群的概念,为理解加密技术和数字签名等密码学技术奠定了基础。作者通过简单的例子解释了模运算和群生成器的概念,并提到这些数学概念在密码学中的重要性。
Zellic加密团队在ZK Hack V竞赛中成功解决了三道删除题目,其中包括基于Rust和halo2框架的密码学应用。文章详细总结了每个挑战的描述、解决方案和关键思路,强调了解释攻击的意图,展示了对相关技术的深刻理解。
文章探讨了在素数域 $ ext{F}_p$ 中整数除法的挑战,特别是在零知识证明(ZKP)中的应用。强调了传统除法符号可能导致多个有效解的问题,并提供了两种解决方案:比特位除法算法和约束商的其他方法,以确保唯一性和安全性。讨论了使用 Circom 实现的具体代码示例及其优缺点。
RISC0是一个zkVM
本文深入探讨了密码学中的环(ring)这一抽象代数结构,介绍了环的定义、基本性质及其在密码学中的应用,特别是后量子密码学(PQC)中的重要性。文章还详细讲解了理想(ideal)和商环(quotient ring)的概念,并通过多项式环的示例展示了如何将多项式映射到有限的环中。
本文介绍了RISC Zero STARK协议的实现细节及其工作原理,涵盖了从设置阶段到主要执行跟踪、辅助执行跟踪,以及DEEP-ALI和FRI协议的细节。文章结构清晰,有助于理解这个基于零知识证明的系统的复杂性。
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