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利用 Wake 框架进行 Solidity 的 AI 驱动的模糊测试

本文介绍了如何结合AI辅助（Vibe coding）和人工验证来高效地为Solidity智能合约编写fuzzing测试。强调了AI在生成重复性代码结构方面的优势，以及人工验证在确保测试逻辑正确性、数据准确性和覆盖率完整性方面的必要性。通过定义测试流程的四个阶段，并提供实际代码示例，展示了如何在保证安全性的前提下，利用AI加速智能合约的安全测试。
Fuzzing测试  Solidity  智能合约  AI辅助  Wake  Python 
  • Ackee
  • 发布于 5天前
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Silent Protocol：解决 Web3 隐私中的状态拒绝问题

Silent Protocol 旨在解决 Web3 中的状态拒绝问题，通过将隐私转移到用户端，结合可组合性、可验证性和真正的隐私。它通过 Ghost Layer 和 EZEE Signals 这两个组件，在不修改智能合约的情况下，实现保护隐私的交易，同时保持链的透明性和可组合性。
隐私  状态拒绝  零知识证明  可组合性  Silent Protocol  EZEE Signals 

BlockThreat 周报 - 2025 年第 44 周

本周多个安全事件导致超过 1120 万美元被盗，其中包括 Garden Finance 由于私钥泄露损失近 1100 万美元，以及 0xc0ffee MEV 机器人因 uniswapV3SwapCallback 方法暴露损失 21.8 万美元。
MEV  钓鱼攻击  漏洞  智能合约  安全  多重签名 

硬件安全：安全芯片、TPM、HSM 和 TEE

本文深入探讨了安全芯片（SE）、可信平台模块（TPM）、硬件安全模块（HSM）和可信执行环境（TEE）这四种硬件安全解决方案的关键区别、应用场景、优缺点。文章旨在帮助读者根据不同的安全需求、威胁模型和应用场景做出明智的选择，构建更强大的安全架构。
安全芯片  TPM  HSM  TEE  硬件安全  密码学 

【安全月报】| 10 月加密货币攻击与诈骗损失合计超 7.4 亿美元

2025 年 10 月加密货币安全事件共致 7.4 亿美元损失，含 21 起黑客攻击（6.2 亿，主攻跨链桥、DeFi，因私钥泄露、合约漏洞）与 15 起诈骗（1.2 亿，涉伪官方背书、延迟授权）。零时科技以漏洞防御、诈骗拦截、链上溯源，助力抵御风险。

LLM 安全深度解析：认知基础（第一部分）

本文深入探讨了AI模型的安全性，通过类比人类认知过程，详细解析了AI模型的信息处理方式，揭示了模型中存在的潜在漏洞和攻击路径。文章还介绍了Zealynx公司提供的AI安全评估服务，强调了理解认知安全框架和数学分析对于保障AI系统安全的重要性。
AI安全  模型安全  认知模型  神经网络  攻击向量  LLM 
  • zealynx
  • 发布于 21小时前
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