对于区块链与强人工智能协同机制的进一步思考

Faesove
更新于 2023-04-01 16:27
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## 引言

最近 ChatGPT 的火热潮流，使得 AI 抢占了 Web3.0 和元宇宙的风头，不禁引发了对于“ A(AI) or B(Blockchain) ”这一问题的思考。孟岩老师在[《强人工智能时代，区块链还有戏吗？》](https://mp.weixin.qq.com/s/BV647bnd2OCRoI3LVkbp2Q)这篇文章中对于这一问题做出了解释。在我看来，孟老师主要表达了以下几点：

1. GPT 就是强人工智能

2. 强人工智能本质上就是不安全的

3. 靠自我约束解决不了强人工智能的安全性问题

4. 用区块链进行外部约束是唯一办法

本文在以上观点的基础上，进一步深入研究未来区块链与强人工智能的可能协作机制，总结了区块链与人工智能的相互依赖关系，并对于未来 A + B 的模式进行了展望。

## A 与 B 的相互依赖关系

首先孟老师的文章中提出强人工智能的安全需要基于区块链来保障，通过智能合约步步加锁，对于 AI 前进的每一步都进行限定。这种解决方案本质上在于区块链系统是没有 Root 权限的，具有公平性和透明性。正如电影《流浪地球》中的描述，空间站的人工智能 MOSS 被赋予了最高权限，并发起了人工难以控制的叛逃。正如孟老师表示的“ 所有具有 root 角色的系统，面对超级强人工智能，长远来说都是不堪一击的。”

然而，值得一提的是，其实 A 与 B 之间并非只是基于 B 实现 A 的安全性这样的单向关系。区块链自身的安全性在某种程度上也需要AI的支持。倘若AI的安全交由区块链管理，那么链上智能合约将是人类对系统加以干预的核心手段。而智能合约部署前的漏洞检测方案，例如静态分析、形式化验证等技术，就包含了机器学习等人工智能的应用。因此，保障区块链的安全性需要 AI 技术。

分析到这里，引出了一个问题，既然 A 需要 B 来确保安全，B 又需要 A 来确保安全，看似就陷入了无限递归当中。其实不然，孟老师提出“ 区块链在强人工智能时代不但不会消亡，而且作为一个矛盾伴生行业，将随着强人工智能的壮大而迅速发展。甚至不难设想，在强人工智能取代人类大部分脑力工作之后，人类还需要自己亲自动手的少数工作之一，就是撰写和检查区块链智能合约，因为这是人与强人工智能之间订立的契约，是不能委托给对手方的。” 因此，作为人与 AI 之间签订的契约，由人撰写，再由 AI 鉴定安全性，最后由人核实并进行部署，从抽象的逻辑上讲，是十分合理的。在基于 A 来实现 B 的安全性的过程中，关键要素是人工的干预。倘若智能合约的撰写和部署都交由 AI 完成，完全脱离人工的参与，则相当于 AI 自身决定对于自身的外部约束，这与直接赋予 AI Root 权限的做法并无差别。因此，本文强调的第一个观点是在强人工智能时代，区块链的智能合约从撰写到最终部署的全流程中，必须有人工的参与。 再进一步谈，目前基于 AI 实现对于智能合约的漏洞审计，也是基于非强人工智能，仅仅是辅助人工审核安全性的工具，因此 AI 所带来的隐忧在这方面暂时还未明显暴露。而未来随着强人工智能的发展进步，是否要将人与 AI 签订的这项契约交给强人工智能去审核，还需要进一步的探索。

## 未来的 A + B 模式

目前已经有很多关于 A + B 这种模式的讨论，[人工智能在区块链中的未来：分布式账本技术如何塑造人工智能](https://learnblockchain.cn/article/5303)中概述了人工智能在区块链中的现状、未来以及潜在好处，着重介绍了如何实现 A 和 B 的彼此优化，和协同进步的问题。下面，本文对于如何详细构建 A + B 的协同发展进行了思考。首先，对于某种需要 AI 的应用场景而言，肯定是基于该应用的最终目的，设计相应的 AI 系统，而 B 是作为一把锁对于 A 进行限定。因此，从 A + B 系统的整体逻辑上， A 会走在 B 的前面。这时，核心问题在于如何设计好 B 这把锁，因此本文强调的第二个观点是，需要面向应用场景和所监管的 AI 系统，设计面向特定应用的模块化区块链系统。最直观的理解是，例如在自动驾驶汽车领域，主要考虑的问题包括数据的实时性和真实性、交通设施的有效性和安全性。这要求区块链对于 AI 的行为进行快速准确的判断，从而实时发出阻止或同意的指令。而这种时效性对于区块链底层的共识模块和合约执行模块都有一定的要求。

正如 Cosmos SDK 官方文档中所用的“ Application-Specific Blockchains ”一词，针对特定应用场景，构造模块化区块链，实现从选链到创链的跨越。这里涉及到两个要素，一个是面向特定应用，另一个是模块化。首先，本文强调的面向特定应用包含具体应用场景以及负责监管的 AI 系统这两个方面，这两部分对于区块链的存储模块、共识模块、以及密码算法模块等模块的设计会有一定要求；其次，模块化将是区块链4.0时代中的趋势，当今经典区块链平台的耦合性还难以达到模块化一词所描述的程度，因此当底层某些组件的安全性出现问题，可能会面临整体架构上大规模的修改，以及整个区块链网络的下架。此外，随着应用场景的错综复杂，根据实际需求去创造一对一的链也相对优于选择现有合适的链。

## 总结

在元宇宙和Web3.0的推动下，A + B 模式将是必然的趋势，如何确保未来 A + B 模式的安全性十分重要。本文总结了部分现有研究，重点分析了区块链与 AI 的相互依赖关系，并提出了未来的 A + B 模式，对于未来区块链与 AI 的协同发展具有一定的研究意义。

## 参考文献

[强人工智能时代，区块链还有戏吗？](https://mp.weixin.qq.com/s/BV647bnd2OCRoI3LVkbp2Q)

[《流浪地球》：智能指控系统反叛的风险预警](https://baijiahao.baidu.com/s?id=1625858976846699338&wfr=spider&for=pc)

[人工智能在区块链中的未来：分布式账本技术如何塑造人工智能 | 登链社区 | 区块链技术社区 (learnblockchain.cn)](https://learnblockchain.cn/article/5303)

[Application-Specific Blockchains | Cosmos SDK](https://docs.cosmos.network/main/intro/why-app-specific)

[Cosmos SDK——从选链到创链的跨越，稳步踏入区块链3.0 | 登链社区 | 区块链技术社区 (learnblockchain.cn)](https://learnblockchain.cn/article/5269)

引言

最近 ChatGPT 的火热潮流，使得 AI 抢占了 Web3.0 和元宇宙的风头，不禁引发了对于“ A(AI) or B(Blockchain) ”这一问题的思考。孟岩老师在《强人工智能时代，区块链还有戏吗？》这篇文章中对于这一问题做出了解释。在我看来，孟老师主要表达了以下几点：

GPT 就是强人工智能
强人工智能本质上就是不安全的
靠自我约束解决不了强人工智能的安全性问题
用区块链进行外部约束是唯一办法

A 与 B 的相互依赖关系

分析到这里，引出了一个问题，既然 A 需要 B 来确保安全，B 又需要 A 来确保安全，看似就陷入了无限递归当中。其实不然，孟老师提出“ 区块链在强人工智能时代不但不会消亡，而且作为一个矛盾伴生行业，将随着强人工智能的壮大而迅速发展。甚至不难设想，在强人工智能取代人类大部分脑力工作之后，人类还需要自己亲自动手的少数工作之一，就是撰写和检查区块链智能合约，因为这是人与强人工智能之间订立的契约，是不能委托给对手方的。” 因此，作为人与 AI 之间签订的契约，由人撰写，再由 AI 鉴定安全性，最后由人核实并进行部署，从抽象的逻辑上讲，是十分合理的。在基于 A 来实现 B 的安全性的过程中，关键要素是人工的干预。倘若智能合约的撰写和部署都交由 AI 完成，完全脱离人工的参与，则相当于 AI 自身决定对于自身的外部约束，这与直接赋予 AI Root 权限的做法并无差别。因此，本文强调的第一个观点是在强人工智能时代，区块链的智能合约从撰写到最终部署的全流程中，必须有人工的参与。再进一步谈，目前基于 AI 实现对于智能合约的漏洞审计，也是基于非强人工智能，仅仅是辅助人工审核安全性的工具，因此 AI 所带来的隐忧在这方面暂时还未明显暴露。而未来随着强人工智能的发展进步，是否要将人与 AI 签订的这项契约交给强人工智能去审核，还需要进一步的探索。

未来的 A + B 模式

目前已经有很多关于 A + B 这种模式的讨论，人工智能在区块链中的未来：分布式账本技术如何塑造人工智能中概述了人工智能在区块链中的现状、未来以及潜在好处，着重介绍了如何实现 A 和 B 的彼此优化，和协同进步的问题。下面，本文对于如何详细构建 A + B 的协同发展进行了思考。首先，对于某种需要 AI 的应用场景而言，肯定是基于该应用的最终目的，设计相应的 AI 系统，而 B 是作为一把锁对于 A 进行限定。因此，从 A + B 系统的整体逻辑上， A 会走在 B 的前面。这时，核心问题在于如何设计好 B 这把锁，因此本文强调的第二个观点是，需要面向应用场景和所监管的 AI 系统，设计面向特定应用的模块化区块链系统。最直观的理解是，例如在自动驾驶汽车领域，主要考虑的问题包括数据的实时性和真实性、交通设施的有效性和安全性。这要求区块链对于 AI 的行为进行快速准确的判断，从而实时发出阻止或同意的指令。而这种时效性对于区块链底层的共识模块和合约执行模块都有一定的要求。