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关于 AI + 区块链的思考

in  小猪Web3
生成式AI和区块链结合，开创了新趋势。AI能优化区块链用户体验，如聊天机器人协助交易，智能合约安全性分析。区块链可能改进AI，例如通过去中心化平台促进数据、模型和算力共享，以及创建AI组织（AIDAO）。尽管目前实验性强，但AI+区块链前景广阔。
AI  DAO  Worldcoin 
  • Pignard
  • 发布于 2024-05-23
  • 阅读 ( 6840 )
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Allora 网络的 31 个用例

Allora 是一个去中心化的AI网络，旨在解决AI模型自我改进和信任问题。该网络通过奖励模型输出的准确性，并结合联邦学习和zkML等技术，为开发者提供构建去中心化AI应用所需的工具，例如AI价格馈送、AI驱动的保险库、AI风险建模和AnyML。涵盖了DeFi、DAO、游戏、可再生能源、社交/消费者等领域的31个应用场景。
去中心化AI  联邦学习  ZKML  价格预测  DeFi  DAO  AI 

我们为何投资 Lumino AI

Lumino AI is a decentralized compute protocol addressing GPU resource shortages in AI model training。
去中心化计算  GPU资源  AI训练  Lumino AI  区块链  资源整合 
  • L2IV
  • 发布于 2024-03-23
  • 阅读 ( 553 )

Footprint Analytics 强势入局 AI 推出全新投研工具

作者：lesley@footprint.network3月15日，链上数据平台FootprintAnalytics宣布入局AI，推出了旗下首款AI投研工具——Pea.AI。作为专门服务于区块链行业的AI平台，Pea.AI旨在提升加密资产投资领域的数据流动性和知识共
AI 

人工智能能做到吗？生成式人工智能的挑战、局限与机遇

本文讨论了生成式AI的机遇、挑战和局限性，包括法律和伦理问题（如版权侵权）、实际限制（如信息不准确、刻板印象）以及隐私问题。文章强调了在利用AI工具时保持谨慎的重要性，尤其是在健康、科学和技术等领域，同时提倡批判性思维和透明度，并呼吁积极参与塑造AI使用的最佳实践。
生成式AI  版权  伦理  偏见  隐私  批判性思维 

加密与AI应用的希望与挑战

文章探讨了加密技术与人工智能（AI）结合的潜力和挑战，分析了AI在区块链生态系统中的应用前景，并分类讨论了AI作为玩家、游戏规则、游戏目标和游戏界面等不同角色时的优缺点。文章还讨论了加密技术在AI安全性方面的应用及其面临的挑战。
blockchain  AI  cryptography  decentralization  zk-SNARKs  adversarial machine learning 

深度研报：AI 与 Web3 数据行业融合的现状、竞争格局与未来机遇探析（下）

GPT的横空出世将全球的目光吸引至大语言模型，各行各业都尝试着利用这个“黑科技”提高工作效率，加速行业发展。
Web3 

如何应对AI控制人类资源...

文章讨论了Bandwidth++场景，作为应对AI控制人类资源的威胁的实用方案，通过提高人与计算机之间的带宽，逐步实现人与硅基智能的平等竞争，并最终实现人类向硅基的转变。
Bandwidth++  AI  BCI  硅基智能  脑机接口 

人工智能如何驱动令人惊叹的NFT创作

本文探讨了人工智能（AI）与非同质化代币（NFT）的融合，重点介绍了AI在NFT创作中的力量，例如通过分析大数据集生成独特的数字资产，以及在艺术创作中释放无限的创造性可能，包括生成艺术、技术驱动的收藏品、AI辅助认证、AI驱动定价和AI驱动市场。同时讨论了AI辅助艺术家，分析了Midjourney、DALL-E 2等平台，最后讨论了AI生成NFT的挑战与局限性，例如缺乏原创性、伦理考量等。
人工智能  NFT  生成艺术  算法  数字资产  区块链 
  • orbis86
  • 发布于 2023-07-20
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用 Stable Diffusion 铸造你的 NFT

本文介绍了如何使用 Gelato 的 Web3 Functions 结合 StabilityAI 的 Stable Diffusion 工具来创建 NFT。
NFT  Web3 Functions  Stable Diffusion  Gelato  人工智能  区块链 
  • gelato
  • 发布于 2023-06-28
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人工智能让智能合约更智能

本文探讨了区块链和人工智能这两种新兴技术，分析了它们的优势和局限性，并探讨了如何结合这两种技术来创建更智能、更高效的系统。文章还提供了一些实际案例，展示了区块链和人工智能如何协同工作以优化业务流程、改进决策制定并确保参与方之间的信任和安全。
区块链  人工智能  智能合约  数据安全  自动化 

释放创新：人工智能和区块链在各个行业的五种激动人心的应用

本文探讨了人工智能（AI）和区块链技术在各个行业的五种潜在应用：内容分析、虚拟活动、AI生成音乐、电子健康记录和可持续时尚。AI可以分析大量数据，区块链提供安全透明的记录，两者结合能够创新各行各业，例如提升内容可信度，安全管理音乐版权，改善医疗数据管理，促进时尚产业的可持续性。
人工智能  区块链  内容分析  虚拟活动  音乐创作  电子健康记录  可持续时尚 
  • gelato
  • 发布于 2023-04-15
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开源 zkml：人人可用的无信任机器学习

这篇文章宣布了zkml的开源发布，zkml是一个用于生成机器学习模型执行的零知识证明的框架。文章详细介绍了zkml的愿景、使用方法及其应用，包括信任审计、去中心化市场和隐私保护生物识别等。作者强调了zkml的高效性和优化能力，并展望了未来的发展方向。
零知识证明  机器学习  zk-SNARK  信任审计  开源框架  隐私保护 

对于区块链与强人工智能协同机制的进一步思考

对于区块链与强人工智能协同机制的进一步思考
AI 
  • Faesove
  • 发布于 2023-04-01
  • 阅读 ( 2906 )
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从智能合约到机器学习：NFT 与 AI 技术的结合

随着 NFT 技术和人工智能（AI）的发展，未来在 NFT 领域的应用也会逐渐增多，两者会擦出怎样的火花呢？从智能合约到机器学习，NFT 与 AI 技术的结合将带来怎样的变革？
NFT 

利用 100 个AI工具来帮助 Web3 创业

工具包含：寻找创业想法、招聘、构建网站、编写文案、创建视频等。
Web3  DeCert  区块链 
  • DeCert.me
  • 发布于 2023-02-21
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使用 PyTorch 实现可复现的深度学习

本文介绍了如何在 PyTorch 中实现可复现的深度学习结果。文章涵盖了随机种子设置、数据分割、数据加载和确定性操作等关键步骤，并提供了相应的代码示例，以确保实验结果的一致性和可比性。通过遵循这些方法，可以有效地调试代码、比较模型，并优化深度学习流程。
PyTorch  深度学习  可复现性  随机种子  数据加载  cuDNN 

狂野、粗犷的AI DAO（AI DAOs系列，第二部分）

本文探讨了AI DAOs（人工智能驱动的去中心化自治组织）的概念及其潜在影响，特别是通过一个名为“ArtDAO”的示例展示了如何利用AI生成艺术作品并实现盈利。文章还讨论了AI DAOs在社会、法律和经济层面的挑战，并呼吁在技术发展之前进行深入讨论和准备。
AI DAOs  ArtDAO  智能合约  去中心化  遗传编程  深度学习 

AI DAO与实现它的三条路径

文章讨论了AI DAO（去中心化自治组织）的概念及其三种实现路径，包括智能合约边缘的AI、智能合约中心的AI以及群体智能。作者预测AI DAO将在不久的将来实现，并探讨了其潜在的影响和挑战。
AI DAO  智能合约  群体智能  去中心化  区块链  人工智能 

人工智能觉醒近在咫尺

文章探讨了人工智能（AI）可能在未来实现人类级别智能的几种驱动因素，包括芯片技术进步、资金的直接投入、去中心化计算的成熟以及没有根本性障碍。文章还讨论了这些因素如何推动AI技术的快速发展。
AI  芯片  去中心化计算  深度学习  神经网络  ASIC