大型语言模型

文章探讨了不受限制的大型语言模型(LLMs)的兴起及其在加密货币领域的滥用。攻击者利用这些模型进行网络钓鱼、恶意代码生成和社会工程攻击。WormGPT、DarkBERT、FraudGPT、GhostGPT和Venice.ai等工具被用于各种恶意活动，包括创建虚假项目、生成钓鱼页面和自动化诈骗活动。文章最后强调了加强检测能力、提高防越狱能力以及建立道德和监管保障措施的重要性。

本文介绍了Meta的Llama 3大型语言模型，强调了其开放性和广泛应用潜力，并讨论了其在网络安全领域的影响。文章还提供了在本地运行Llama 3以及与Python和OpenAI集成的示例。

Zellic获得了DARPA颁发的100万美元，用于开发一种自动化漏洞研究系统（AVRS），该系统利用大型语言模型（LLM）创建能够自主发现和修复安全漏洞的AI系统。文章概述了AVRS的设计原则，包括自主性、准确性、可扩展性和可扩展性，并探讨了如何通过合理的任务优先级策略和LMM的结合来模拟人类研究者的工作过程。