流动性提供者

文章深入探讨了自动化做市商（AMM）的工作原理、参与者、资产类型、经济模型以及不同类型的第一代和第二代AMM模型。文章还指出了早期AMM模型存在的问题，如无常损失和资本效率低下，并介绍了提高AMM效率的最新解决方案，如混合CFMM、动态AMM、主动AMM和虚拟AMM。

本文深入探讨了Uniswap V3流动性提供者的盈利能力，通过分析ETH/USDC池的交易动态、自相关性以及Polygon网络与以太坊主网络的比较，揭示了流动性提供者面临的盈利挑战和潜在的解决方案。研究表明，不同大小的交易对Uniswap流动性提供者的净收益影响显著，并建议动态调整兑以改善盈利能力。

本文深入探讨了Uniswap V3平台中ETH/USDC流动性提供者的盈利能力，分析了原始计算方法的不足，提出了手动调整标记方法以提高准确性，并通过不同的标记周期评估流动性的表现。调查结果表明，虽然存在潜在的损失，但对于某些费用等级，流动性提供仍然可能在特定条件下获得盈利。文章总结了流动性层的动态定价策略对提升流动性管理可能的积极作用。

这篇博文主要介绍了自动化做市商(AMM)的经济学、机制的正式化、比较不同AMM协议以及安全考虑。文章探讨了AMM在去中心化交易平台中的重要性，以及其工作原理、参与者、资产类型和潜在缺陷，并详细论述了不同AMM如Uniswap和Balancer的机制。同时，还提到了闪电贷攻击、价格三明治攻击等可能的安全风险及应对策略。

这篇文章深入探讨了自动化市场制造商（AMM）在去中心化金融（DeFi）中的作用，特别是它们如何支持永久期货（Perps）和期权交易产品。文章详细比较了常量功能AMM与集中流动性AMM的工作原理，以及这些技术如何为新资产提供流动性和交易机会。作者认为，AMM驱动的交易产品将是未来DeFi的一个重要趋势，并展望了相关风险和市场机会。

本文深入探讨了自动做市商（AMM）的基础，重点介绍了Ambient这一基于以太坊的创新单例AMM。文章分析了AMM如何在去中心化金融（DeFi）中运作，并阐明了Ambient通过降低交易费用、提高资本效率及实施动态费用等机制，为流动性提供者（LP）和交易者创造了优势，从而推动DeFi的可持续性和更广泛的采用。

Maverick Protocol是DeFi领域的一个创新项目，通过引入动态分配AMM（DDAMM）模型，优化资产交易和流动性提供者（LP）的体验。文章详细介绍了Maverick的设计理念、流动性池的分段和多种流动性管理模式，以及其显著提升的资本效率和降低滑点的功能。通过与传统AMM（如Uniswap）进行比较，Maverick展示了其独特的流动性策略和市场增长潜力。

本文介绍了Uniswap V4中的Hook（hooks），讨论了Hook的功能、实施方式以及其对流动性提供者（LP）的影响。文章深入解析了比特币池中的Hook逻辑同步与异步调用，以及恶意Hook的潜在处理，对技术层面进行详细探讨，并附带了一些操作示例。

这篇文章详细介绍了Uniswap作为一个去中心化交易所的运作机制，特别是流动性提供者如何在价格波动中面临的收益和潜在损失。文章介绍了流动性提供者的基本概念和流动性池的工作原理，深入探讨了流动性提供的风险，例如发散损失（原称无常损失）以及如何计算这些损失，同时也提到了交易费用对收益的影响。

这篇文章探讨了去中心化金融（DeFi）中的组合性及其对用户和社区的影响。特别分析了YAM和SushiSwap等项目如何利用现有社区和流动性提供者进行创新，强调了DeFi产品和用户之间的互动，以及如何通过组合性来推动新的金融产品。文章结构清晰，有深度且包含了丰富的实例和数据支持，适合希望了解DeFi动态的读者。

本文探讨了自动化做市商 (AMM) 的收入来源，分析了流动性提供者 (LP) 如何通过不同的视角（如交易手续费、流动性增长、池子的总价值）来衡量其投资回报 (ROI)。通过对交易流程的详细示例和数学公式的推导，指出了手续费的真实意义及其对流动性提供者的影响，并提出了未来AMM机制改善的方向和建议。

本文深入探讨了自动化市场制造商（AMM）和秩序簿（CLOB）的不同设计，分析了当前AMM面临的问题，并介绍了一些新兴解决方案，包括混合CLOB-AMM设计。作者同时介绍了基于意图的系统如何改善用户体验并降低MEV（最大可提取价值）风险，最后对未来的AMM创新进行了展望。

本文讨论了跨链桥的两种不同的费用模型：传统的自动做市商（AMM）模型与基于利率的模型。通过比较这两种模型，文章指出AMM模型在流动性管理和用户体验方面的不足，以及Across Protocol如何使用利率模型提高资本效率和降低用户费用，从而提供更一致的桥接体验。

本文详细介绍了YFI这一年收益金融的子治理代币，包括其创建背景、获取方式、收益农场的使用方法以及治理提案的流程。文章深入探讨了YFI的功能和在DeFi生态系统中的作用，并提供了关于如何参与YFI收益农场的具体步骤和池子信息。

本文深入探讨了自动化市场制造商（AMM）中的流动性提供者（LP）所面临的经济决策，提出了一种新的评估损失的方法，即LVR（损失与再平衡比率）。通过分析流动性提供者的收益与成本，文章阐释了如何对LP在收益与市场动态变化下的决策进行有效评估，并讨论了AMM设计者在构建流动性池时应考虑的因素。