本文介绍了通过零知识证明（ZKP）在区块链上进行机器学习推理的成本和性能研究，重点分析了不同ZKP系统在处理AI模型时的生成时间和内存使用情况，并探讨了相关应用场景。
Nosana宣布将重心从CI/CD服务转向为AI推理提供GPU计算网格。他们意识到CI/CD市场的竞争激烈，并尝试通过提供一个去中心化的平台来解决开发者的锁定问题。新的方向将改善GPU支持和便捷的上手体验，目标是让AI用户获得更灵活的GPU访问，同时让硬件拥有者赚钱。
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