50K以上

• / 开发
• 3~5年 / 本科

职位描述

## 岗位职责 ● 后端服务开发：设计和开发服务于 MCP Creators 和 MCP Consumers 的后端模块，包括 数据注册、权限控制、任务调度等核心功能。 ● 数据流系统整合：管理并封装多源实时数据流（如实时新闻、市场数据、搜索数据），为 AI 智能体提供高效、可查询的数据通道，以确保快速集成与处理。 ● RAG 系统建设：参与数据准备、索引构建和检索增强生成（RAG）系统的部署，包括向 量数据库集成和知识片段管理，以提升 AI 模型的知识检索能力与响应准确性。 ● 部署与运维：构建和优化可部署的系统环境，支持后端微服务容器化（Docker）、CI/CD 自动化流程以及云端部署，确保快速迭代和稳定的服务交付。 ## 任职资格 ● 2-5 年后端开发经验（优秀的应届毕业生亦可考虑）； ● 熟练掌握至少一门编程语言：Python、Node.js 或 Go，具备扎实的系统设计基础和优秀 的编码能力； ● 对数据工程概念有深入理解，包括流式数据处理、结构化数据管理和异步任务调度； ● 熟悉常见的 API 设计原则、数据库设计、性能调优、日志系统、缓存机制及权限控制； ● 熟悉搜索引擎技术，如 Elasticsearch； ● 能够快速学习和掌握数据库，如 Postgres 和 ClickHouse；● 有实际的部署经验，熟悉 Docker 容器化、CI/CD 流程，并具备在云平台（如 AWS 或 GCP）部署服务的经验； ● 时区灵活性：能够适应弹性的工作时区，特别是太平洋时区（公司位于加州及亚洲）； ● 中英文流利，具备出色的远程协作和文档撰写能力；主动积极，有自驱力。 加分项 ● 理想情况下能够使用 AI 工具，如 Cursor 或 Windsurf； ● 有 AI 相关服务开发经验，熟悉 RAG 系统、LLM API 调用及智能体任务状态追踪； ● 熟悉向量数据库（如 Milvus 或 Faiss）； ● 具备搭建数据 API、数据治理平台或建立数据权限和质量校验流程的经验。

岗位职责

● 后端服务开发：设计和开发服务于 MCP Creators 和 MCP Consumers 的后端模块，包括 数据注册、权限控制、任务调度等核心功能。 ● 数据流系统整合：管理并封装多源实时数据流（如实时新闻、市场数据、搜索数据），为 AI 智能体提供高效、可查询的数据通道，以确保快速集成与处理。 ● RAG 系统建设：参与数据准备、索引构建和检索增强生成（RAG）系统的部署，包括向 量数据库集成和知识片段管理，以提升 AI 模型的知识检索能力与响应准确性。 ● 部署与运维：构建和优化可部署的系统环境，支持后端微服务容器化（Docker）、CI/CD 自动化流程以及云端部署，确保快速迭代和稳定的服务交付。

任职资格

● 2-5 年后端开发经验（优秀的应届毕业生亦可考虑）； ● 熟练掌握至少一门编程语言：Python、Node.js 或 Go，具备扎实的系统设计基础和优秀 的编码能力； ● 对数据工程概念有深入理解，包括流式数据处理、结构化数据管理和异步任务调度； ● 熟悉常见的 API 设计原则、数据库设计、性能调优、日志系统、缓存机制及权限控制； ● 熟悉搜索引擎技术，如 Elasticsearch； ● 能够快速学习和掌握数据库，如 Postgres 和 ClickHouse；● 有实际的部署经验，熟悉 Docker 容器化、CI/CD 流程，并具备在云平台（如 AWS 或 GCP）部署服务的经验； ● 时区灵活性：能够适应弹性的工作时区，特别是太平洋时区（公司位于加州及亚洲）； ● 中英文流利，具备出色的远程协作和文档撰写能力；主动积极，有自驱力。 加分项 ● 理想情况下能够使用 AI 工具，如 Cursor 或 Windsurf； ● 有 AI 相关服务开发经验，熟悉 RAG 系统、LLM API 调用及智能体任务状态追踪； ● 熟悉向量数据库（如 Milvus 或 Faiss）； ● 具备搭建数据 API、数据治理平台或建立数据权限和质量校验流程的经验。

工作地点

项目简介

##联系方式 🔹微信：Fintech53 🔹邮箱：marketing@fintechgl.com

• 发布于 2天前
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