1.善用 AI 工具（如 Cursor、Copilot、ChatGPT 等），但不仅将其视为助手，而是作为效率放大器——设计测试任务让 AI 代理高效执行、生成边缘测试用例、规模化分析错误日志，并在发布前验证 AI 的输出。将 AI 转化为实实在在的测试生产力。
2.主导 WebApp 和移动 App 的功能、集成与回归测试。全面把控多设备上的质量标准——不止于验证“功能是否可用”，更要确保“体验是否完美”。
3.深度验证前端与智能合约的交互逻辑。模拟真实世界的链上压力场景（如 Gas 费用飙升、交易失败、网络拥堵、数据回滚），保障资金安全与交互的完整性。
4.为高频交易场景设计和执行压力测试。识别性能瓶颈（如延迟、并发问题），并不仅限于提交缺陷报告，更要提出具体的代码层或架构层的改进建议。
5.运用日志、区块链浏览器（如 Solscan/Etherscan）和调试工具，精准定位问题根源。我们的期望是：不仅要指出什么出了问题，更要分析为什么出问题以及如何解决。
任职要求
1.拥有将 AI 工具有效整合到日常测试工作中的成熟经验。不仅仅是“我用过 Copilot”，而是能够设计提示词、引导 AI 代理、验证其输出，并切实因此显著提升个人测试效率。
2.对交易机制有深刻且一手的理解——能像交易员一样思考，而不仅仅是测试员。
3.对链上及链下工作流有极其熟练的掌握。能自如地在 Solscan/Etherscan 上解读原始交易数据，熟练处理不同生态系统的钱包操作，并能深入理解合约的执行路径。
4.精通 Web 端及移动端（iOS/Android）的测试框架。熟练掌握自动化测试工具（如 Playwright、Cypress、Appium）和性能测试工具。有能力搭建和维护完整的测试基础设施，而不仅仅是执行测试脚本。
能独立区分前端渲染错误、后端 API 错误和智能合约故障，并能就应在哪一层进行修复提出合理见解。
6.工具和技术栈的更新迭代日新月异。需要能不断尝试新事物，在更优方案出现时果断摒弃旧方法，成长速度要快于工具的更新速度。
