链上数据
使用 QuickNode Streams 进行区块链数据回填。使用 Streams 可以将区块链数据高效地推送到指定目的地,避免了频繁轮询 RPC 接口带来的性能瓶颈和运维负担,从而更有效地进行区块链数据分析和应用开发。
使用 Dune 分析链上数据
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构建 Solana 数据仪表板,收入分析、计算铸造的代币、计算协议用户、交易量、标签机器人
将 Web2 开发者带入 Web3 的数据基础设施
链上数据有巨大的潜力和价值,数据分析对项目运营和投资有很大帮助。然而,链上数据复杂,分析师除了理解数据,还需要了解链上项目的业务,学习难度不低。Footprint Analytics 提供易于使用的工具,还对数据进行大量的业务处理,使分析师能够了解链上的业务,而不是处理复杂的原始数据。
链上数据作为 Web3 世界的”土地“,每一个哈希、每一个字节都是有价值的,比如他蕴含着资产价值、交易链路、资产特征等,如何识别价值、挖掘价值,并帮助到日常的工作,是我们关注的问题。