本文深入探讨了MEV(最大可提取价值)在以太坊交易中的运作方式及其对用户的影响。MEV是指验证者通过重新排序区块链交易以最大化自身利润的行为,导致用户面临滑点、三明治攻击等风险。文章还介绍了常见的MEV类型如抢跑交易、尾随交易和LVR,并提供了降低滑点、使用MEV保护RPC端点和使用MEV保护的DEX等保护措施,以应对MEV攻击,保障用户权益。
本文深入探讨了 Loss-Versus-Rebalancing (LVR) 的概念,LVR是指由于AMM价格更新滞后于市场价格,导致套利者从AMM中提取价值,从而使流动性提供者遭受损失的现象。文章详细解释了LVR的原理、计算方法,以及与无常损失的区别。同时,文章还分析了LP费用是否能抵消LVR损失,并介绍了CoW AMM等解决LVR问题的方案。
该文章从发散损失、费用收入和交易量来源三个角度分析了以太坊主网上 Uniswap v2 WETH/USDC 池,得出结论是该池仍然是 LP 的有利选择。尽管 ETH 价格几乎翻了一番,但该池能够跑赢 5% 的发散损失,并在今年大部分时间里保持相对于 50:50 HODL 的正收益。
本文介绍了LVR(Loss Versus Rebalancing)的概念,它是一种评估流动性提供者(LP)盈亏的指标,不同于分歧损失(Divergence Loss)。LVR代表了套利者可以从系统中提取的最大价值,以LP为代价。文章深入探讨了LVR的假设、计算方式,以及降低LVR的策略,并讨论了LVR与分歧损失之间的联系与区别,强调了LVR在理解LP运作中的重要性。
本文深入探讨了自动化市场制造商(AMM)中的流动性提供者(LP)所面临的经济决策,提出了一种新的评估损失的方法,即LVR(损失与再平衡比率)。通过分析流动性提供者的收益与成本,文章阐释了如何对LP在收益与市场动态变化下的决策进行有效评估,并讨论了AMM设计者在构建流动性池时应考虑的因素。