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本文探讨了仅需少量 gas 来实现多方支付,多方支付场景很广,除文中的流媒体例子,其实空投应该是跟常用的例子。
如何将合约代码分割成块并默克尔化达到节约了40-60% 的代码传输量。
比特币中使用哈希指针保存前一个区块头的哈希值,将多个区块连接成一条链,保证了区块链的不可篡改特性。比特币还使用梅克尔树保存区块体中的交易数据,从最底层的交易数据通过哈希指针层层传递到根哈希,浓缩了所有的交易数据,提高了篡改交易的难度。梅克尔树还提供交易数据隶属证明和非隶属证明的高效方法,时间复杂度均为O(log N)。
文章首先概述了 JMT 在 Libra 中扮演的角色,作用,及其主要的特征;然后重点阐述其接口以及内部实现;最后,拿它和以太坊的 MPT 树做对比,聊一聊它的优缺点。
通过本文,你会了解到:1、 区块链应用为什么使用Merkle Tree的数据结构; 2、Substrate采用的Patricia Merkle Trie的特点和应用。
这篇文章主要介绍比特币中Merkle树的数据结构、原理特点及其应用。同时,我们也会介绍比特币轻钱包的实现基础–简单支付验证(Simple Payment Verification, 即SPV),并详细介绍它的原理机制以及跟Merkle树的关系。
本文翻译自: https://proto.school/#data-structures IPFS去中心化网络依赖于唯一的数据结构和链接策略。 了解哈希(Hashing)、内容寻址(content addressing)、DAG和Merkle树让我们更深...
这几天在日本大阪正在举办Devcon 5。议题中有个topic吸引我的眼球: Shrubs - A New Gas Efficient Privacy Protocol
`Bucket Tree`结合了默克尔树和哈希表的特点,如果想要深入了解`Bucket Tree`就必须掌握默克尔树和哈希表。 `Merkle Tree`大多用来进行对比验证处理,特别是在分布式环境下进行比对或验证的时候可以大大减少数据传输量和计算的复杂度。
在比特币网络中,不是每个节点都有能力储存完整的区块链数据,受限于存储空间的的限制,很多节点是以SPV(Simplified Payment Verification简单支付验证)钱包接入比特币网络,通过简单支付验证可以在不必存储完整区块链下对交易进行验证,本文将分析区块结构Merkle树及如何进行交易验证。
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