Solana仪表板系列 - 第5集 标签机器人

在本期视频中，主持人讨论了如何通过对交易机器人的分析来提升数据分析的效果。核心内容包括对Solana平台上交易机器人的识别和分析方法。

主要观点：

1. 交易机器人在某些启动平台上的交易量占比显著，例如在PumpFun平台上，约33%的交易量来自机器人。
2. 主持人强调了建立简单有效的分析方法的重要性，建议在没有深入了解特定区块链的情况下，保持分析的简洁性。

关键论据和信息：

• 主持人采用了一种基于交易失败率和交易频率的简单方法来识别机器人：如果用户的交易失败率超过25%且交易次数超过15,000次，则可能是机器人。
• 这些数据的来源包括Helios公司的研究，认为约8%的失败交易是由真实用户发起的，因此将阈值设置为25%是合理的。
• 最终，主持人通过构建一个表格来标记交易者是机器人还是人类，得出了约1300万次交易是由机器人完成的结论。

视频最后，主持人预告了下一期将讨论数据可视化和仪表板结构的重要性，以帮助数据分析师更好地展示和评估数据。