本文深入介绍了伯克利数据包过滤器(BPF)及其扩展版本eBPF,包括其历史、架构、组件及常见应用案例。它强调了eBPF在网络、安全、性能分析和监控等方面的广泛应用,提供了对这项技术的全面理解,并为后续的编程学习和实际应用打下基础。
照片由 Taylor Vick 拍摄,来源于 Unsplash
Berkeley Packet Filter (BPF) 及其扩展版本 eBPF,因其在 Linux 操作系统中的灵活性和强大能力,变得越来越受欢迎。本文将介绍 BPF 和 eBPF,涵盖它们的历史、演变、架构、组件和常见用例。本文的目的是为你提供理解这一多功能技术和其在现代计算中潜力的坚实基础。
Berkeley Packet Filter (BPF) 最初是在 1990 年代初开发的,作为一种用于网络数据包捕获和分析的数据包过滤机制。它旨在高效、轻量和安全,只允许根据过滤规则捕获特定的数据包。BPF 实现了更快的数据包处理,并减少了从内核复制不必要数据包到用户空间的开销。
随着时间的推移,开发人员认识到 BPF 不仅仅限于数据包过滤的潜力。凭借其安全和高效的内核内执行模型,BPF 可以扩展到处理其他任务,例如系统调用过滤、跟踪和监控。这导致了 eBPF(扩展 Berkeley Packet Filter)的发展,eBPF 是 BPF 的一个更强大和灵活的版本,可用于更广泛的应用。
eBPF 架构由多个组件构成,这些组件协同工作,在 Linux 内核内安全高效地执行自定义代码。这些组件包括:
eBPF 在现代 Linux 系统中找到了广泛的应用,包括:
本文提供了对 BPF 和 eBPF 的高层次介绍,包括它们的历史、架构和常见用例。随着你继续探索 eBPF,你将发现它在改善系统性能、安全性和可观察性方面的巨大潜力。在本系列即将发布的文章中,我们将深入探讨 eBPF 编程、工具和框架,以及讨论实际应用和案例研究。
通过理解 BPF 和 eBPF 的基础,你将更好地准备利用其能力并将其应用于你的项目中。无论你是网络工程师、安全专家、系统管理员还是开发人员,eBPF 为现代计算环境中的各种挑战提供了强大而灵活的解决方案。
在下一篇文章中,我们将介绍 eBPF 编程的基础,包括限制性 C 类似语言、处理 eBPF 字节码和映射、以及使用 eBPF 辅助函数和系统调用。这将为你提供开始编写自己的 eBPF 程序和探索这一技术所提供的众多可能性所需的知识。
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