吸血鬼攻击：为何“嗜血”平台竞争可能对消费者有利

在“吸血鬼攻击”中，一个平台试图直接激励其竞争对手的客户切换。这并不是一个新想法——航空公司早就有“状态匹配”了——但在加密的世界里，情况要简单得多，因为交易是公共地存储在区块链上的。通过公共交易历史，新的参与者可以简单地读取竞争对手的交易记录，并为切换的顶级客户提供直接奖励或其他激励。

这对消费者意味着什么？简而言之，吸血鬼攻击可能导致良性的平台竞争，从而降低价格。总而言之，“吸血平台竞争”对消费者是有利的。

为了得出这一结论，我们在一篇新论文中构建了一个简单模型，平台有一些“被囚禁”的客户，以及一些在平台之间流动的——并且对价格敏感的——客户。在现实世界中，客户可能由于搜索成本或对替代品缺乏信息而被限制。

当平台只能向这两类消费者提供单一价格时，价格曲线在流动市场的份额（用 λ 表示）中下降。这很有道理，因为流动消费者越多，企业就越想竞争他们。

接下来，我们考虑当企业推出忠诚度计划作为说服流动客户留下来的方法时会发生什么。属于某个平台忠诚度计划的消费者在该平台享受折扣，但在竞争对手那里必须支付标准价格。

事实证明，忠诚度计划对所有消费者来说都是不利的——即使是获得折扣的消费者。为什么？首先，由于企业可以通过忠诚度计划保护他们的流动消费者，因此企业对其被囚禁的消费者收取的价格更高。由此产生的被囚禁消费者价格是下面图中的虚线绿色线。

但如果平台在垄断其被囚禁的客户，这意味着如果他们想吸引竞争对手的忠诚客户，他们必须大幅降价——并遭受重大损失……这减少了平台尝试抢夺竞争对手忠诚客户的可能性。因此，企业甚至可以对其忠诚客户收取更高的价格；这在下面图中是实线绿色线。

但是，当每个企业都可以看到其竞争对手的忠诚客户时，吸血鬼攻击是可能的——即每个企业可以向竞争对手的忠诚客户提供与其自己忠诚客户相同的价格。这反过来导致对这些客户的竞争加剧，使他们面临的价格远低于忠诚度计划推出前的价格。这在下面图中是实线红线。

简而言之：吸血鬼攻击恢复了对忠诚客户的竞争。

这一理论在我们观察到的 NFT 交易平台的案例中得到广泛支持，吸血鬼攻击导致了对客户忠诚度的激烈竞争。然而，要注意的是，目前吸血鬼攻击模型的可持续性并不明确，特别是因为许多策略的合法性和监管状态尚不清楚，而在监管清晰且执行一致的情形下，这些攻击的相对成功可能会有所不同。

此外，正如 Shai Bernstein 和我们中的一位（Kominers）在最近的哈佛商业评论文章中讨论的，吸血鬼攻击引发的竞争只有在不激励企业从事不当行为（例如，中心化加密金融平台承担过度风险以提供更高的回报率）时，才能惠及消费者。

也就是说，总体而言，我们的分析表明，吸血鬼攻击可能有助于增加——并且希望是良性的——平台竞争。这有可能重塑数字平台格局，使每个人都受益。

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P.S. 关于“吸血鬼攻击”概念的替代名称有什么想法？这个名字很有想象力，但从表面上看并不像是你希望支持的事情。 P.P.S. 实际上在经济学文献中也有关于另一种吸血鬼攻击的讨论为目。

这篇文章是对我们新的经济理论论文“ 吸血鬼攻击的简单理论 _”的最近Twitter 讨论串的改编。_

John William Hatfield是德克萨斯大学奥斯汀分校麦孔商学院的亚瑟·安德森 & Co. 校友百年教授。

_Scott Duke Kominers是哈佛商学院的商业管理教授，哈佛经济系的教员成员，以及 a16z crypto 的研究伙伴。他还为多家公司提供市场和激励设计方面的咨询；有关进一步披露，请参见其网站。_

_特别感谢我们的编辑 Tim Sullivan，以及 Shai Bernstein、Josh Bobrowsky、Christian Catalini、Sonal Chokshi、Lauren Cohen、Chris Dixon、Piotr Dworczak、Jad Esber、Joshua Gans、Zachary Gray、Hanna Halaburda、Mason Hall、Miles Jennings、Michele Korver、Sriram Krishnan、Eddy Lazzrin、Collin McCune、Kim Milosevich、Vivek Ravishanker、Natalia Rigol、April Roth、Ben Roth、Tim Roughgarden、Bryan Routledge、Scott Walker、Carra Wu、Ali Yahya、经济设计实验室，以及在美国经济协会会议、哈佛商学院和 a16z crypto 的演讲听众的有用评论。_

_此外，这些材料仅供信息 purposes，并不应被依赖于任何投资决策。过去的表现并不能代表未来的结果。投资于合伙投资工具和/或数字资产包括许多未在此全面讨论的风险，包括但不限于重大波动性、流动性、技术和监管风险。内容仅代表所示日期的观点。任何在这些材料中表达的预测、估计、预测、目标、前景和/或意见均可能会有所变动，恕不另行通知，且可能与其他人表达的意见不同或相反。有关更多重要信息，请参见https://a16z.com/disclosures。_

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