哥伦比亚加密经济学研讨会 2024 - 个人笔记与问题

  • thogiti
  • 发布于 2025-01-19 20:49
  • 阅读 48

本文为关于2024年哥伦比亚大学CryptoEconomics研讨会的个人笔记,集中讨论了Layer 2的MEV捕获机制及懒惰排序等概念,强调了应用程序如何通过MEV税和优先费用来改善用户体验与创新,同时探讨了未来去中心化排序的挑战和Lazy Sequencing的优势和劣势。

进行中的工作

概述

这些是来自最近在纽约哥伦比亚大学举行的哥伦比亚加密经济学工作坊 2024的一些个人笔记和询问。你可以在官方网站上找到完整的会议议程。录制的会议已在此处发布

只需要优先级 - Dan Robinson

Paradigm 的 Dan Robinson 认为 Layer 2 的排序者不应该为自己捕获 MEV。相反,他们应该通过优先费用和 MEV 税等机制使应用程序和用户能够捕获他们自己的 MEV。这种方法不仅改善了用户体验,还通过允许应用程序设计自己的价值捕获机制来促进创新。

直接在 L2 中捕获 MEV 对用户体验有害,降低了应用程序能力,并最终导致平台的无谓损失。

允许应用程序捕获他们自己的 MEV 减少了他们启动自己单独链的激励,并有助于保持使用 L2 的好处。

交易的优先排序(根据费用的排序)是许多 L2 已经使用的关键机制。它可以被利用充分利用 MEV 捕获的应用程序层。

MEV 税是应用程序捕获 MEV 的一种方法,通过对交易实施“税”,将 MEV 从排序者/验证者重定向到应用程序或其用户。这是通过智能合约根据交易的优先出价收取额外费用来实现的。这并不改变搜索者的盈利能力,但减少了排序者从 MEV 获取的金额。

使用 MEV 税的应用程序:

  • AMM 捕获流动性提供者的“损失与再平衡” MEV。
  • 像 Uniswap X 的 DEX 路由器,支持链上拍卖以完成订单。
  • 捕获其更新价值的预言机。
  • 从反向运行中捕获用户 MEV 的智能钱包。

优点:这种方法在用户、应用程序和排序者之间对齐了激励,减少了 MEV 对用户体验的负面影响。

缺点:在去中心化系统中实施无信任机制以进行优先排序和 MEV 税是具有挑战性的。排序者仍然可能找到获取价值的方法,从而削弱系统的公平性。

特定应用程序排序:优先排序使事务排序在应用层上可编程,使应用能够定义块内的特定通道。

  • 挑战:优先排序对排序者不是激励兼容的,并且需要无信任机制以避免操纵。目前,L2 排序者是被信任以正确排序事务的。
  • 反转的交易:使用拍卖可能导致某些 L2 上反转交易的数量增加。
    低优先费用:使用 MEV 税的应用程序可能会有非常低的优先费用,从而在高拥堵期间易受审查。
  • 多应用程序交互:当多个应用程序交互时,MEV 分配可能出现复杂的均衡。

无信任优先排序:实现这一目标被认为对去中心化排序的未来至关重要。但这需要:

  • 抗审查:强迫交易进入区块的能力,可能使用包含列表或多个并发提议者。这需要“同区块抗审查”。
  • 交易前隐私:防止排序者“窥视”交易以构建其自己的剥削性交易,可能使用折叠加密、TEE、提交-揭示方案或时间锁加密。
  • 降低时间优势:最小化排序者或其他特殊方延迟用户交易或获得时间优势的能力,这可能需要共识变更。

一些值得思考的问题:

去中心化排序者如何在不引入新的攻击向量的情况下执行优先排序?

MEV 税与其他 MEV 缓解策略(例如加密内存池或公平排序协议)之间的权衡是什么?

动态 MEV 税如何适应网络拥堵和波动的交易量?

懒惰排序规则 - Itamar

Astria 的 Itamar 介绍了懒惰排序的概念,其中共识是在数据可用性上达成,然后执行被推迟到 Rollup 节点。这种方法与当前的 Rollups(例如 Arbitrum)形成对比,后者在共识之前由排序者执行和完成交易。这允许同时处理多个 Rollup。

懒惰区块链:将共识与执行分开,使架构更快、更模块化。

Astria 的系统:将 BFT 排序网络与 Celestia 的数据可用性层结合在一起,允许 Rollup 实施自定义排序规则和拍卖。

“正确的路径”涉及用户将交易发送到 Rollup,然后将这些交易序列化为捆绑。然后将这些捆绑发送到排序者,排序者创建命名 blob 的区块,并随后将这些排序的区块批量提交到 DA 层。

捆绑是一组序列化的 Rollup 交易,按 Rollup ID 命名,并可以同时包含多个 Rollup。排序者支持基本的功能,如转账。

区块拍卖:Rollups 可以拍卖区块的特定部分(例如,顶级捆绑),从而实现诸如优先费用或清算拍卖等特定域的排序规则。

优点:懒惰排序减少了排序者的计算负担,使区块时间更快、可扩展性更大。它还允许 Rollup 在不依赖排序者的情况下实施自定义排序规则。

缺点:系统对数据可用性采样的依赖引入了新的复杂性,例如确保抗审查性和处理网络分区。

一些值得思考的问题:

懒惰排序与其他 Rollup 架构(例如乐观 Rollups 或 zk-rollups)在可扩展性和安全性方面相比如何?

依赖数据可用性采样进行共识的潜在风险是什么,如何缓解这些风险?

交叉 Rollup 拍卖如何影响去中心化应用程序(dApps)的可组合性和互操作性?

  • 原文链接: github.com/thogiti/thogi...
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