费用测量工具
该工具便于直接测量 L2 费用。
每个 L2 需要扩展以太坊的费用收取系统，以考虑它们的 L1 成本。各种 L2 的方法往往不同，这造成了很多混淆，并使得各 L2 之间的比较变得困难。
该工具通过以下模型帮助统一 L2 费用：
l1GasUsed = fixedL1Gas + l1GasPerEffectiveDataByte * effectiveDataBytes
l2GasUsed = (由协议定义的普通气体 / L1 和本地开发下相同)
fee = l1GasUsed * l1GasPrice + l2GasUsed * l2GasPrice
要开始使用这一模型进行 L2 的测量，我们需要找到 L2 的 fixedL1Gas 和 l1GasPerEffectiveDataByte 的值。一旦测量完成，这些值在 L1 和 L2 的气体价格变化时仍应能准确预测费用（<5% 误差）。只需定期重新评估，以跟上网络升级。
如何测量模型参数
yarn
主脚本是 scripts/measure.ts。你可以在测试环境中尝试这个：
yarn hardhat run scripts/measure.ts
然而，由于测试环境不是 L2，它应该将 L2 的额外费用测量为零。测试环境中的气体价格也可能会剧烈波动，这会影响计算结果。
要进行实际测量，你需要：
- 选择你想要测量的网络，并在
hardhat.config.ts 中找到其网络名称（或添加它）
- 设置一个大约 0.002 ETH 的账户，并有一个助记词（确切的支出金额应更接近 0.001 ETH，但你希望有一个缓冲区，以避免因资金不足而需要重新运行测试）
可选地，你还可以考虑更改这个硬编码的数字：
const maxPriorityFeePerGas = 100_000n; // 0.0001 gwei
然后：
## 提示：包含一个前导空格，以减少命令被写入某个历史记录的机会。
MNEMONIC="(你的助记词)" yarn hardhat \
--network "(网络名称)" \
run scripts/measure.ts
这会生成大量输出，但关键的关注值是 baselineExtraWei 和 extraWeiPerByte。同样适合关注的是 weiUsedRelErrors 结果（有两组）。这些应该尽量接近零，理想情况下低于 0.05（5% 误差）。如果它们更高，可能是由于测试期间气体价格的显著波动，或因为 L2 的定价模型过于偏离这一模型的假设。你需要查看你认为可接受的估算误差，以便继续进行未来的估算，这可能通过在稍后重新运行测试来解决。（气体变化只是测试期间的问题——你仍然可以在气体价格稍后变化时使用结果模型进行估算。）
一旦你对数字满意，你需要找到适用的 L1 气体价格。你可以通过独立查看 L1 最近的气体收费来获得一个大致的数字，但为了获得最佳结果，你需要使用与 L2 相关的方法。例如：
有了 L1 气体价格值（以 wei 为单位（如果你有 gwei，将其乘以 10^9 以获得 wei 值）），你可以计算：
fixedL1Gas = baselineExtraWei / l1GasPrice
l1GasPerEffectiveDataByte = extraWeiPerByte / l1GasPrice
示例结果（2024 年 1 月测量）：
|
Arbitrum One |
Optimism |
fixedL1Gas |
1816 |
1302 |
l1GasPerEffectiveDataByte |
16.2 |
11.0 |
如何应用模型
步骤 1：测量 L2 气体
使用像 hardhat 这样的测试环境，测量你感兴趣的交易的普通气体（即 L2 在 L2 上运行时的气体）。根据交易的复杂性，可能需要小心设置正确的状态，以便你的交易遵循相关的/“正常”的代码路径。由于它会写入新的存储空间，第一次交易的这个值通常更高。取决于你是需要这个首次成本还是后续成本（或者你可能对两者都感兴趣）。
你也可以通过直接在目标链上运行交易来获取这个值，但要小心正确解释 L2 气体。这可能很棘手，因为 L2 可能以意想不到的方式报告气体，例如在 Arbitrum 上。
步骤 2：测量有效数据字节
这与交易的 data 字段中的字节数以及它们在特定 L2 中的处理方式有关。如果你的交易数据是自定义且高效的格式，主要是随机且不可压缩的，那么你可以使用数据字段的实际长度作为有效长度。
如果你有一个基于 Solidity ABI 的大型数据字段，有效长度可能约为实际长度的 40%（基于 2024 年 1 月的实验）。
否则，你需要为你的交易和 L2 进行一些调查以找到正确的值。例如：
- Arbitrum：使用基于 brotli 的复杂系统，并似乎将小数据字段（例如 ERC20 转账）当作不可压缩的来收费。测量有效字节的最实用方法可能是将你的实际字节发送到链，并找出将其插入模型时生成正确费用的长度。
- Optimism：最终使用 gzip 来提交 L1 数据，但在费用计算中，它使用非零字节的数量加上 1/4 * 零字节的数量。
步骤 3：最终计算
在之前的步骤中，你应该为你的交易获得 l2Gas 和 effectiveDataBytes 的值，以及内建模型的 fixedL1Gas 和 l1GasPerEffectiveDataByte 值。
使用这些值，你可以计算：
l1GasUsed = fixedL1Gas + l1GasPerEffectiveDataByte * effectiveDataBytes
l2GasUsed = (步骤 1 中测量的数字)
fee = l1GasUsed * l1GasPrice + l2GasUsed * l2GasPrice
这会给出一个以 wei 为单位的数字，你可以除以 10^18 以获得以 ETH 为单位的数值，并乘以 ETH 的价格以获得你所需货币的数值。
中位 gas 价格
为了提供一个不严格与当前气体价格条件相关的客观估计，可以使用中位气体价格。
该脚本将测量中位 basefee：
yarn hardhat run --network "(你的网络)" scripts/estimateMedianBasefee.ts
添加一个适度的/适用的优先费用，以获得整体气体价格（例如 0.0001 gwei）。这取决于 L2（例如，Arbitrum 即便你提供优先费用也不收取）。
