本文介绍了Fhenix,一个基于全同态加密(FHE)的区块链项目,旨在将加密数据的计算引入EVM智能合约。Fhenix利用FHE技术增强区块链的隐私性和可扩展性,并探讨了FHE在区块链中的潜在用例,如数据保密、安全计算和跨链互操作性。文章还提到了其他利用FHE的区块链项目,并对Fhenix的未来发展方向进行了展望。
关于 Scout 文章:Scout 文章是由 Four Pillars 推出的一系列文章,旨在通过积极研究和监测新兴领域,识别有前景的早期区块链项目。Four Pillars 的研究人员不断搜寻不同领域,以发现其他公司尚未广泛报道的具有创新意义的区块链项目。Scout 报告中出现的项目预计将展示新颖的想法或叙述。每个月,通过研究人员内部投票流程选定的项目将被纳入当月的官方 Scout 报告出版物中。这为付费订阅者提供了提前了解具有未来潜力的区块链机会的途径。*
“Fhenix 处于区块链行业安全和私有计算的最前沿。他们通过利用 fhEVM 等尖端工具,并确保与区块链技术的兼容性来实现这一目标。” by xpara**
Fhenix 是首个由全同态加密驱动的区块链。其目标是将加密数据上的计算带到以太坊虚拟机 (EVM) 智能合约中。全同态加密允许对加密数据执行计算,生成加密输出,解密后该输出与在明文上执行的操作结果相匹配。这种能力可以实现需要通过智能合约处理私有或敏感数据的创新应用程序。
为了更好地理解 Fhenix,让我们探讨一下什么是全同态加密 (FHE),以及它对区块链意味着什么,以及当前区块链相关 FHE 的格局。
区块链起源于比特币,旨在实现无需许可的数字资产。以太坊通过引入智能合约扩展了这个概念,从而能够开发去中心化应用程序。然而,在隐私和可扩展性方面仍然存在挑战。可扩展性指的是在区块链中计算和利用其他敏感数据的能力。
当前的区块链以开放的方式运行,支持无需许可的使用,但牺牲了隐私和安全性。多方计算 (MPC) 和零知识证明 (ZK) 等加密技术部分解决了这些问题。
全同态加密 (FHE) 提出了一种重要的加密方法,可以进一步解决区块链的挑战。作为一种允许对加密数据进行计算的技术,FHE 可以增强隐私和可扩展性。
1.1.1 FHE 的工作原理
FHE 允许对加密数据执行计算,而无需先对其进行解密。这实现了“机密计算”,即数据始终保持加密状态。FHE 消除了在解密/重新加密期间发生数据泄露的机会。
1.1.2 FHE 在区块链中的用例
全同态加密 (FHE) 在区块链中的一些潜在用途包括:
增强区块链上的数据机密性:FHE 允许加密存储在区块链上的数据,从而可以在不解密的情况下对其进行验证。这使得能够构建去中心化身份平台,在该平台上可以安全地存储和验证加密的用户身份数据,同时保持隐私。
安全计算链下数据:FHE 允许在保持加密的情况下计算敏感的链下数据(如患者健康记录),从而在医疗保健数据载入等过程中保护隐私。
简化跨链互操作性:FHE 可用于跨不同区块链存储私钥,从而降低桥接区块链的复杂性。例如,Chain B 的私钥可以加密存储在 Chain A 上,反之亦然。
改善加密货币治理:目前,加密货币治理提案的投票从一开始就是公开的,但 FHE 可以实现加密的链上投票,以减少选民偏见并允许更私密的参与。
启用机密交易:FHE 允许在加密的情况下计算交易,从而确保敏感金融信息的隐私和安全,同时仍提供区块链的透明度。这允许进行机密的加密货币交易。
1.1.3 为什么在区块链中使用 FHE:
区块链应用程序经常执行整数运算来管理合约状态和其他功能,这与 FHE 支持的计算类型非常契合。
FHE 允许同时计算和分析多个用户贡献的加密数据,这与仅限于单个输入/输出的零知识证明不同。
FHE 与 EVM(如 fhEVM)结合使用,可以集成到现有的以太坊等区块链平台中,而无需区块链开发人员具备高级密码学方面的专业知识。
作为一种同态加密方案,FHE 对跨多个领域的复杂隐私保护计算具有普遍适用性 - 使其适用于广泛的区块链应用程序。
随着 FHE 技术的成熟,FHE 代表着一项重大的技术进步,可以帮助解决区块链中与隐私和可扩展性相关的关键挑战。它已准备好帮助解决区块链面临的隐私和数据共享限制。
然而,FHE 技术本身和 Fhenix 都还处于早期阶段。仅仅在一年前,人们还认为这项技术只有经过多年的广泛研究才能获得。然而,该技术的发展似乎正在以更快的速度推进,预计未来几年将出现简单的生产用例。
让我们探讨一下目前正在尝试在区块链领域利用 FHE 的其他项目。
1.2.1 研究
FHE.org (网站, Twitter) - 这是一个通用的研究组织,汇集了专门研究全同态加密 (FHE) 的研究人员。此外,它还提供大量与区块链相关的演示文稿。
Zama (网站, Twitter) - Zama 一直是全同态加密 (FHE) 在 AI 和区块链领域实施的领导者。它开发了 fhEVM 和许多其他用于利用 FHE 的工具。
Zengo (网站, Twitter, 论文) - 该公司是一家区块链钱包公司,在密码学领域进行了广泛的研究。他们一直是区块链生态系统中密码学领域领先的研究团队。
1.2.2 早期项目
Fhenix (网站, Twitter) - Fhenix 通过利用 FHE 并通过提供与其他区块链的简单集成,为 EVM 实现安全的加密数据计算。
Inco Network (网站, Twitter) - 它是 EVM Layer-1,利用全同态加密 (FHE) 来实现可组合和可操作的机密状态。它还像 Fhenix 一样利用 fhEVM。Telegram 聊天讨论 fhEVM 用例非常有用
Privasea (网站, Twitter) - 它帮助全球客户拥有符合安全措施的定制数据共享和计算解决方案,同时使他们能够利用所有数据,甚至是敏感类型的数据。
Sunscreen (网站, Twitter) - 它正在构建一个 FHE SDK,以帮助开发人员在区块链应用程序中利用 FHE。
Elusiv (网站, Twitter) - Elusiv 正在使用安全多方计算 (MPC) 和 FHE 为去中心化应用程序构建一个隐私层。FHE 允许直接在加密数据上执行计算,而无需先对其进行解密。Elusiv 在两个阶段实现 MPC 协议。在预处理阶段,各方在 FHE 方案下加密其私有输入。在在线计算阶段,各方使用 FHE 的同态属性评估加密输入上的函数。这允许在涉及多方的去中心化应用程序中进行隐私保护计算。
GPUnet (网站, Twitter) - GPU.Net 是一个去中心化平台,旨在解决 GPU 可用性短缺和成本高昂的问题。它通过代币化市场将提供商的空闲 GPU 资源连接到消费者来实现这一点。该平台利用 FHE 允许对加密数据进行 GPU 计算,即使通过网络在第三方 GPU 上执行处理,也能确保完整的数据隐私和安全性。
1.2.3 黑客松项目和想法
SherLOCKED (链接) - SherLOCKED 是一个框架,旨在通过在网络、SDK 和智能合约级别加密数据,在区块链上提供隐私保护交易。
FRAMED (网站, Twitter) - Framed 是一款基于 Inco Network 平台构建的社交游戏,其灵感来自流行的 Mafia 游戏。它利用 FHE 将隐私放在区块链的首位,从而实现隐藏角色、秘密计划、指控和战略思考。
将 FHE 应用于 Optimism (链接) - 该提案旨在探索在 OP 协议中使用 FHE 以增强交易和与 L1 的交互中的隐私。
Fhenix 目前处于早期阶段,并以利用 ZAMA 的 fhEVM 来增强区块链生态系统内的可访问性而闻名。最近,它在 2023 年 9 月 26 日获得了由 Multicoin 领投的 750 万美元融资。
Fhenix 是 FHE 区块链领域中最受支持的团队之一。其目标是扩展 fhEVM 的功能并促进与其他区块链的无缝集成,从而充当机密计算层。
具有 EVM 智能合约技能和工具的开发人员可以在 Fhenix 区块链上构建时使用它们。Solidity 是一种广泛使用的智能合约编程语言,仍然与 Fhenix 上的合约开发兼容。此外,Fhenix 支持 EVM 开发人员,而无需他们具备其他语言或 FHE 密码学的知识。
早期权益证明 Fhenix 测试网已作为Layer1区块链启动,以验证核心功能。但是,官方 Fhenix 测试网将集成该功能,作为构建在以太坊之上的Layer2扩展解决方案。这使 Fhenix 能够受益于以太坊现有的生态系统,同时专注于其独特的加密计算能力。
Fhenix 的长期愿景是将自己确立为以太坊的自然扩展,为智能合约中的加密计算提供支持。如果成功,它旨在与以太坊无缝集成,从而允许智能合约利用加密操作,而无需开发人员从以太坊平台迁移。
1.4.1 Steve
从服务提供商的角度来看,区块链技术固有的透明性提供了许多优势。由于它基于开源原则,因此它允许聪明的创作者聚集在一起并创建有趣且引人入胜的产品。但是,从用户的角度来看,这种透明性可能更多地被视为一种劣势而不是优势。为了将习惯于 Web 2.0 服务的用户无缝载入到基于区块链的应用程序中,必须提供类似于 Web 2.0 的体验,但具有额外的优势。
许多人忽略的是,Web 2.0 中的默认设置是确保用户之间的隐私。当然,Web 2.0 中存在重大问题,平台公司可以随时访问用户的个人信息。但默认情况下,用户之间的隐私得到了最大程度的保护。另一方面,区块链本身并不提供这种用户间隐私,这使得使用密码学方法来保护个人信息绝对不可或缺。
虽然零知识证明 (ZK) 等技术正被用于建立链上隐私,但它们具有明显的技术限制。因此,令人鼓舞的是,看到有人努力使用同态加密等第四代密码学来保护敏感信息。
在大量具有相似功能和规范的区块链中,Fhenix 因其新颖的方法和特性而脱颖而出。值得关注 Fhenix 的未来发展,即使不是 Fhenix,密切关注未来使用同态加密来保护用户凭证的尝试也至关重要。
1.4.2 Jay
虽然一定程度的开放性对于与他人建立关系和参与社会是必要的,但保护一个人的隐私以使其个人信息不被滥用也非常重要。换句话说,开放性和隐私是互补的,我们一直在努力在两者之间保持良好的平衡。
然而,通过观察到的在网络上封装数据隐私同时仍然是一个受信任和开放的系统的潜力,区块链有望解决这一困境的许多部分。
虽然使用场景会有很大差异,但我个人认为这种方法非常适合,尤其是在加强“身份”方面。这是因为身份是一种开放的功能,可以实现范围广泛的经济和社会互动,但与此同时,隐私对于确保身份不被滥用或盗用至关重要 - 事实上,我们已经观察到,自从推出第一个网络以来,各种身份模型已被应用于网络,从而导致互动爆炸并创造了我们今天所拥有的数字创新社会。
虽然目前实验最活跃的 ZK 是区块链的一个很好的密码学补充,但 FHE 的关键区别在于它允许直接对加密数据进行计算,这可能使其在应用程序和分布式计算方面更可行。
从这些项目开始,几乎可以肯定会有更多利用 FHE 的尝试。
“Beam 带来了一整套由社区驱动的产品,可无缝连接游戏玩家和开发人员。” by Moyed**
在不断发展的商业世界中,每个实体都旨在控制其垂直领域。问题是:Merit Circle 会完全控制链上游戏供应链吗?Merit Circle 最初是一家公会,此后转型,推出了“Beam”,这是一个为游戏玩家和开发人员量身定制的社区驱动的区块链和生态系统。Merit Circle DAO 代币 ($MC) 作为 Avalanche 子网实施,是 Beam 网络中的原生货币。除了链之外,Merit Circle 还推出了 Beam 生态系统中包含的一些值得注意的产品。
Beam Companion 使游戏玩家可以轻松地从其移动设备管理 Beam 生态系统中的多个游戏内帐户。
借助 BeamSDK(包括 Sphere),游戏可以无缝集成链上元素。
Beam Hub 是一个平台,游戏玩家可以在其中发现 Beam 生态系统中的项目、参加锦标赛或查看与游戏相关的内容。
BeamOS,顾名思义,将所有与 Beam 相关的服务整合在一个地方呈现。
“Orange Protocol 的可移植和整体声誉系统将比以往任何时候都更容易在现实世界和数字世界之间无缝移动,使我们的生活更愉快和方便。” by Jay**
声誉是信息的记录,通常来自受信任的第三方,客观地证明了某些活动或成就的完成情况,这决定了我们的可信度和价值,从而可以在所有可访问的空间中进行广泛的互动。随着 IT 技术变得越来越复杂,并且许多经济和社会活动在数字空间中成为可能,越来越需要一种系统来识别个人并在线评估他们的声誉。
通过聚合来自传统数字和链上空间的数据以创建声誉评分系统,Orange Protocol 不仅克服了现有声誉系统的刚性,而且还扩展了声誉的力量,从而可以进行更多样化和新的互动。
链上数据(例如,交易数据、资产信息和智能合约)和链下数据(例如,游戏、物联网数据、凭证和政府颁发的 ID、金融和社会数据)可以聚合到单个声誉数据中,然后可以将其与 DID & VC 结合使用,以加强个人在物理和数字空间中的身份。同时,dApp 构建者和最终用户都可以通过构建和共享通过中间件构建的声誉模型来利用 Orange Protocol,以创建自己的可编程声誉或将其与特定服务联系起来。
Orange Protocol 将在现实世界、现有数字空间和链上启用广泛的使用案例,包括更多样化的凭证、资产管理、客户细分、基于声誉的投票以及基于身份的完全情境化的体验等。
“Xion 旨在直接解决用户至今未能载入区块链的原因。通过 Xion,我们希望将许多非加密货币原生用户载入区块链。” by Steve**
最近,区块链基础设施中出现了一种日益增长的趋势,即关注如何更轻松地将用户载入区块链。Sui 的 zkLogin 等工作旨在将用户从 Web 2.0 凭证无缝载入 Web 3.0,这与这种趋势保持一致。特别是,交易费用问题一直是一个重大障碍。每个区块链都有一组可用于支付费用的资产,并且这些资产的价格不断波动。因此,用户通常发现很难与区块链系统互动。
为了解决这个问题,Xion 选择接受最流行的稳定币之一 USDC 作为交易费用。此举旨在降低费用支付的准入门槛。此外,预计在 Xion 区块链上实施的所有资产价格都将与稳定币Hook。
从本质上讲,Xion 区块链强调易用性,即使对于那些没有区块链和加密资产知识的人也是如此。
此外,Xion 计划开发一种基础设施,允许通过移动环境轻松访问其区块链,从而提供更加用户友好的体验。
感谢 Kate (https://twitter.com/kate_soom) 为本文设计图形。
- 原文链接: 4pillars.io/en/articles/...
- 登链社区 AI 助手,为大家转译优秀英文文章,如有翻译不通的地方,还请包涵~
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