Base链上的AI驱动的DeFi收益优化器

概述

构建一个复杂的 DeFi 应用程序需要访问快速、可靠和全面的链上数据。对于开发者来说，这通常意味着复杂的数据索引多个智能合约、跟踪流动性事件以及实时计算 APR 和 TVL 等关键性能指标的任务。这个过程不仅资源密集型，而且可能成为发布创新产品的重大障碍。

在本指南中，你将学习如何利用 QuickNode Marketplace 的 Aerodrome Swap API 插件。此 API 提供了一个简单而强大的接口，用于访问来自 Aerodrome（Base 上领先的 DEX）的深度分析和交易数据。

为了演示该插件的功能，我们将演练如何构建一个 AI 驱动的收益优化器，使用我们的 AI-Powered DeFi Yield Optimizer 作为参考应用程序。虽然本指南侧重于构建高级分析工具，但 API 的多功能特性也支持各种其他用例，包括交易机器人、投资组合跟踪器和自定义 Swap 界面。

你将学到什么

• Aerodrome Swap API 的主要功能
• 如何使用 API 构建收益优化器和分析仪表板
• 如何将此数据与 Claude AI 集成以进行收益优化

你需要什么

• 一个 QuickNode 账户 以访问 Aerodrome Swap API 插件
• 安装在你机器上的 Node.js v20+
• TypeScript 和 React 以及 DeFi 概念的基础知识
• 一个 Anthropic API 密钥 来实现 AI 功能

免责声明

本指南仅用于教育目的。本项目中的 AI 建议不构成财务建议。在投资之前，请务必进行自己的研究。代码和策略按原样提供，不提供任何保证。

Aerodrome Swap API 的主要特性

The Aerodrome Swap API 抽象了直接区块链交互的复杂性，为开发者提供了一个统一的接口来访问实时 DEX 价格、池分析和执行 Swap 。

DEX 数据访问

访问来自 Aerodrome 流动性池的数据，包括代币价格、池储备金、交易量和费用生成，而无需基础设施开销。API 提供对预先计算的 APR、TVL 指标和详细的池分析的即时访问。

简化的 Swap 执行

通过单个 API 端点构建用于执行的 Swap 交易，具有内置的路由优化和滑点保护。你可以在执行前获得准确的报价，自动找到跨多个池的最佳交易路线。

企业级基础设施

受益于 QuickNode 的可靠基础设施，该基础设施具有内置缓存、自动故障转移和一致的响应时间。API 处理所有 RPC 通信、合约 ABI 管理和数据标准化，使你可以专注于构建功能而不是维护基础设施。

可用端点

该 API 提供了一组端点来满足你所有的数据和交易需求：

• GET /v1/pools
• GET /v1/pools/{address}
• GET /v1/pools/detailed
• GET /v1/pools/search
• GET /v1/prices
• GET /v1/prices/{address}
• GET /v1/quote
• POST /v1/swap/build
• GET /v1/tokens
• GET /v1/tokens/{address}
• GET /v1/tokens/batch
• GET /v1/tokens/search
• GET /v1/transaction/{tx_hash}

在此应用程序中，我们将重点关注以下 API 端点：

/v1/pools/detailed：有关流动性池的详细信息，包括代币储备金、交易量、费用生成和 APR。这些数据将用于显示池分析并为 AI 模型提供收益优化。我们使用来自此端点的多个字段，包括：

• type_info: 池类型信息和标签。
• tokens: 池中的代币列表。
• liquidity: 与流动性相关的字段，例如 tvl 和 reserves
• trading: 与交易相关的字段，例如 volume_24h、fees_24h 和 apr
• voting: 与投票相关的字段，例如 rewards

/v1/tokens: 代币元数据，例如符号、小数和价格，以及它们是否已通过 Aerodrome 验证。这些数据将用于过滤池以仅显示已验证的代币。

{
  "tokens": [\
    {\
      "address": "0xd9aAEc86B65D86f6A7B5B1b0c42FFA531710b6CA",\
      "symbol": "USDbC",\
      "decimals": 6,\
      "listed": true\
    },\
    // ...\
  ]
}

构建收益优化器

如前所述，我们将构建一个 AI 驱动的 DeFi 收益耕作优化器，它可以帮助用户在 Base 网络上的 Aerodrome Finance 池中构建个性化的投资组合策略。

架构概述

在我们开始构建之前，让我们关注一下我们收益优化器应用程序的架构。我们的收益策略构建器遵循三个阶段的用户历程：池发现、风险评估和 AI 驱动的优化。

池概览

用户通过分析仪表板探索可用的 Aerodrome 池，该仪表板显示实时指标，包括 TVL、APR、交易量和池组成。此阶段帮助用户了解 DeFi 生态系统中可用的机会。

风险评估测验

一份指导性问卷调查捕获用户的偏好，包括风险承受能力、投资时间表和收益预期。这将创建一个个性化的风险概况，为 AI 优化过程提供信息。

AI 驱动的策略生成

第三阶段是 AI 驱动的优化引擎，它生成收益策略。AI 模型处理池数据和用户偏好，以生成一个策略，该策略包括推荐的池、分配百分比和预期回报。结果以用户友好的格式显示，允许用户查看和实施他们的策略。

核心组件

项目结构和关键文件如下：

├── app
│   ├── api
│   │   └── optimize              # 用于 AI 优化的服务器端 API 路由
│   ├── globals.css               # 全局样式和 CSS 变量
│   ├── layout.tsx                # 带有提供程序和元数据的根布局
│   └── page.tsx                  # 用于 3 阶段流程的主协调器组件
├── components
│   ├── pools
│   │   ├── enhanced-pool-card.tsx    # 带有指标的丰富池数据展示
│   │   └── pool-overview.tsx         # 带有排序和过滤的池网格
│   ├── quiz
│   │   └── risk-assessment-quiz.tsx  # 多步骤风险概况分析界面
│   ├── strategy
│   │   └── strategy-results.tsx      # AI 生成的策略可视化
│   ├── theme-provider.tsx            # 用于暗/亮模式的主题上下文
│   └── ui                           # 可重用的 UI 组件 (shadcn/ui)
├── hooks
│   ├── use-mobile.tsx               # 响应式设计 Hook
│   └── use-toast.ts                 # 消息通知系统
├── lib
│   ├── ai-optimizer.ts              # Claude AI 集成和提示工程
│   ├── api.ts                       # Aerodrome API 客户端和数据获取
│   ├── mock-data.ts                 # 演示模式的回退数据
│   ├── optimizer.ts                 # 投资组合优化协调器
│   └── utils.ts                     # 实用函数和格式化
├── types
│   ├── pool.ts                      # 池数据结构和 API 响应
│   ├── strategy.ts                  # 策略和风险概况界面
│   └── token.ts                     # 代币元数据和验证类型

技术实现深度剖析

让我们检查一下核心技术实现，以了解应用程序如何在底层工作。

应用程序流程控制 ( app/page.tsx)

主协调器通过 React 状态管理三阶段的用户体验：

const [currentStep, setCurrentStep] = useState<"pools" | "quiz" | "results">("pools")
const [riskProfile, setRiskProfile] = useState<RiskProfile | null>(null)
const [strategy, setStrategy] = useState<OptimizedStrategy | null>(null)
const [poolData, setPoolData] = useState<DetailedPool[]>([])

流程通过以下阶段进行：

1. 池发现 ( pools): 用户探索可用的池及其指标
2. 风险评估 ( quiz): 用户完成一份问卷调查以定义他们的风险概况
3. 策略生成 ( results): AI 根据池和风险概况生成个性化推荐

池分析仪表板 ( components/pools/enhanced-pool-card.tsx)

分析仪表板通过丰富的交互式卡片显示全面的池数据。每个池卡片显示：

主要指标显示：

• TVL 和 APR：主要的财务指标，带有颜色编码的风险评估（基于 APR 阈值的低/中/高）
• 交易活动：24 小时交易量和费用，用于衡量池流动性和活动
• 池组成：显示确切金额和池余额的代币储备金

高级分析：

• 池类型检测：稳定、波动或集中流动性池的视觉指标
• 费用结构：高亮显示池费用百分比以进行收益计算
• 治理集成：veAERO 持有者的每周排放量和投票权数据
• 代币验证：Coinbase 代币检测，带有特殊徽章以进行额外的安全保证

数据集成过程：

1. 通过 /v1/tokens 端点获取经过验证的代币
2. 通过 /v1/pools/detailed 检索详细的池数据
3. 过滤池以确保两个代币都经过验证 ( isPoolVerified 函数)
4. 通过 enhanced-pool-card.tsx 呈现数据，并进行实时更新

风险评估系统 ( components/quiz/risk-assessment-quiz.tsx)

风险概况分析系统捕获用户偏好的多个维度，以生成个性化的推荐：

interface RiskProfile {
  riskTolerance: 'conservative' | 'moderate' | 'aggressive';
  timeHorizon: 'short' | 'medium' | 'long';
  yieldPreference: 'stable' | 'growth' | 'max';
  poolTypePreference: 'stable' | 'mixed' | 'volatile';
  investmentAmount: number;
}

投资组合优化引擎 ( lib/optimizer.ts)

主优化入口点简单而强大：

export async function generateOptimizedStrategy(
  riskProfile: RiskProfile,
  pools?: DetailedPool[]
): Promise<OptimizedStrategy> {
  let availablePools: DetailedPool[];

  // 使用提供的池或从 API 获取
  if (pools && pools.length > 0) {
    availablePools = pools;
  } else {
    try {
      const result = await aerodromeApi.getPoolsDetailed({
        limit: 50, // 获取更多池以进行更好的优化
        sort_by: "tvl",
        order: "desc",
        offset: 0,
      });
      availablePools = result.pools;
    } catch (error) {
      console.warn("从 API 获取池失败, 使用模拟数据:", error);
      availablePools = mockPools;
    }
  }

  // 使用 AI 驱动的优化
  return await generateAIOptimizedStrategy(availablePools, riskProfile);
}

AI 驱动的策略生成 ( lib/ai-optimizer.ts)

AI 优化系统处理池数据和用户偏好以生成个性化的策略：

export async function generateAIOptimizedStrategy(
  pools: DetailedPool[],
  riskProfile: RiskProfile
): Promise<OptimizedStrategy> {
  try {
    // 使用 Claude 自己的 API 进行优化
    const aiResponse = await callAIOptimizer({ pools, riskProfile });

    // 将 AI 响应转换为我们期望的格式
    const recommendations: PoolRecommendation[] = aiResponse.recommendations.map(rec => ({
      pool: rec.pool,
      allocation: rec.allocation,
      reasoning: rec.reasoning,
      riskScore: rec.riskScore,
      expectedReturn: rec.expectedReturn
    }));

    const portfolioMetrics = {
      expectedAPR: aiResponse.portfolioSummary.expectedAPR,
      riskScore: aiResponse.portfolioSummary.riskScore,
      diversificationScore: aiResponse.portfolioSummary.diversificationScore,
      totalTVL: recommendations.reduce((sum, rec) => sum + rec.pool.liquidity.tvl, 0)
    };

    return {
      recommendations,
      portfolioMetrics,
      reasoning: aiResponse.portfolioSummary.reasoning
    };
  } catch (error) {
    console.error("AI 优化失败:", error);
    throw error;
  }
}

AI 系统向 /api/optimize 端点发出 API 调用，该端点使用 Claude AI 分析池并生成推荐。该系统包括：

• 池分类，具有针对稳定、主要、波动和集中流动性池的预定义风险概况
• 风险承受能力映射，将用户偏好转换为技术约束
• 投资组合多元化逻辑，在多个池中平衡风险和回报
• 详细的推理，解释了为什么选择特定的池

前提条件

要开始使用，让我们获取一个启用了 Aerodrome Swap API 插件并设置了 Claude AI 集成的 QuickNode 端点。

QuickNode 端点

1. 登录到你的 QuickNode 帐户 并单击创建端点。如果你还没有帐户，请先注册。
2. 选择 Base Mainnet 作为网络。
3. 从可用的插件中选择 Aerodrome Swap API 插件。
4. 请随身携带你的端点 URL。你将在下一步中需要它。

Claude AI 集成

1. 登录到你的 Anthropic 控制台 帐户。
2. 创建一个新的 API 密钥，该密钥具有访问 Claude 模型所需的权限。
3. 请随身携带 API 密钥。你将在下一步中需要它。

设置项目

现在，让我们逐步完成如何设置和运行完整的应用程序。

步骤 1：克隆存储库

git clone https://github.com/quiknode-labs/qn-guide-examples.git
cd qn-guide-examples/sample-dapps/ai-powered-defi-yield-optimizer

步骤 2：安装依赖项

npm install
## or pnpm install or yarn install, depending on your package manager preference

步骤 3：配置环境变量

将 .env.example 文件复制到 .env 并填写你的 QuickNode 端点 URL 和 Claude API 密钥：

cp .env.example .env

.env 文件应如下所示：

## QuickNode Aerodrome API 配置
## 注意: 从 https://dashboard.quicknode.com/ 获取你的 QuickNode 端点 URL
NEXT_PUBLIC_QUICKNODE_ENDPOINT=https://your-quicknode-endpoint.com/your-api-key/

## 用于投资组合优化的 Claude AI 配置
## 注意: 从 https://console.anthropic.com/ 获取你的 API 密钥
ANTHROPIC_API_KEY=your-claude-api-key-here

步骤 4：运行应用程序

要启动应用程序，请运行以下命令：

npm run dev
## or pnpm dev or yarn dev, depending on your package manager preferences

这将在开发模式下启动应用程序，你可以在 http://localhost:3000/ 访问它。

步骤 5：探索应用程序

应用程序运行后，你可以探索不同的页面和特性。以下是对应用程序的快速概述：

• 池概览：浏览按 TVL、APR 或交易量排序的实时池数据。查看详细的池分析，包括代币储备金、交易量和费用生成
• 风险评估：使用你的偏好完成 5 步问卷
• 策略生成：查看你的个性化 AI 生成的推荐以及策略背后的原因

结论

本指南向你展示了 Aerodrome Swap API 如何通过提供干净、全面和实时的链上数据来大幅简化开发，使你能够轻松构建高级 DeFi 应用程序。此应用程序的完整源代码可在 QuickNode Guide Examples 存储库中找到。

收益优化器只是 Aerodrome Swap API 可能实现的一个示例。它为各种应用程序打开了大门：

• 套利交易机器人：使用 /v1/prices 和 /v1/quote 端点来实时监控 Aerodrome 和其他交易所之间的价格差异。当出现机会时，使用 /v1/swap/build 自动执行有利可图的交易。

• Telegram/Discord 机器人：构建一个可以按需提供快速信息的机器人。用户可以查询代币价格 ( /v1/prices/{address} )、获取快速 Swap 报价 ( /v1/quote ) 或直接从他们的聊天客户端检查流动性池的统计信息。

• 可嵌入的 Swap 小部件：创建一个独立的 UI 组件，其他 dApp 可以轻松地嵌入到他们的网站上。这使他们能够向用户提供代币 Swap，而无需从头开始构建整个逻辑，这由你与 Aerodrome Swap API 的集成提供支持。

拓展阅读

• 在 Base 上使用 MEV 保护构建 Telegram 交易机器人
• 在 Base 上构建 DEX 聚合器
• 与 Marketplace 插件相关的其他指南

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