MegaETH生态系统：突破极限之地

关键要点

• MegaETH 是一个实时区块链，它克服了以太坊虚拟机（EVM）的性能限制，旨在实现超过每秒 100,000 笔交易、Gigagas/秒的吞吐量和毫秒级的端到端延迟。通过 EigenDA 实现的数据可用性、专门的节点架构以及 EVM 区块和迷你区块的双链视图结构，它能够实现以前在现有区块链上不可能实现的复杂链上计算。此外，MegaETH 的实时 API 针对低延迟访问进行了优化，使开发者能够真正利用其超高性能。

• MegaETH 通过 MegaMafia 采用了一种精英生态系统策略，MegaMafia 是一个严格的加速器计划，选择了 15 个初始项目，并要求他们在 MegaETH 上进行原生构建。它还利用社区融资和 NFT 藏品来建立一个真正的贡献者社区，采取了一种差异化的方法来防止虚假社区的项目 farming。

• 目前的 MegaETH 生态系统主要由 MegaMafia 项目组成，范围从像 Euphoria、GTE、Valhalla 和 WCM 这样的低延迟交易场所，到像 Avon 这样的新型 CLOB 借贷协议，像 Noise 这样的新型趋势交易协议，以及像 Pump Party 和 Sweep 这样的新型互动游戏体验。MegaMafia 2.0 项目预计很快将被选中并公布，提供基于 MegaETH 高性能的创新用户体验。

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1. MegaETH：将 EVM 的性能推向极限

来源：MegaETH

由于以太坊和早期 rollups 的性能较低，EVM 经常被批评为速度慢。以太坊开发了可以在最低限度的硬件上运行的执行客户端，以确保去中心化，从而限制了数据处理能力和智能合约的复杂性。

创建 Rollup 链是为了通过压缩数据并定期将其提交给以太坊来解决这些问题。尽管如此，由于高昂的成本和状态最终确定方面的延迟，直接向以太坊提交数据仍然面临着巨大的吞吐量限制。因此，旨在实现高吞吐量的链选择了 Layer 1 结构，实施了自己的虚拟机 (VM) 用于并行执行或具有快速最终性共识层，而不是实施 EVM L2。

MegaETH 采取了一种与为快速交易处理构建单独 VM 不同的方法。它认为，作为执行引擎的 EVM 可以提供极高的性能。MegaETH 广泛识别并纠正了现有 EVM 执行过程中的瓶颈。它大幅修改了标准化以太坊 L2 结构，以最大限度地减少对共识的依赖，从而最大限度地提高 EVM 的执行速度。通过对 EVM 和 L2 结构的重大改革，MegaETH 旨在构建一个高性能 EVM L2 链，能够以亚毫秒级的延迟处理超过 100,000 TPS（每秒交易数）。这项改进有望使以前在现有区块链上被认为是不可能的应用程序成为现实。

MegaETH 非常关注性能增强和用户体验，这在两个关键领域中很明显。首先，它解决了现有高性能链中导致不便的因素。其次，它旨在引入用户在其他生态系统中没有遇到过的应用程序。

为了充分理解 MegaETH 的生态系统，我认为读者应该首先掌握 MegaETH 是如何追求极致性能的。因此，本文将首先解释 MegaETH 的技术结构，然后介绍 MegaETH 基于其高性能链构建的独特生态系统。

2. MegaETH 如何实现实时区块链

2.1 突破 EVM 性能限制

2.1.1 EVM 瓶颈识别和改进

甚至在 MegaETH 之前，就已经不断努力提高 EVM 的执行速度，其中大多数都采用了并行化 EVM 的方法。然而，MegaETH 团队通过实际的性能测量验证了现有的基于 Rust 的 EVM 客户端 (reth) 已经可以处理大约 14,000 TPS，并通过回测指出，简单地并行化 EVM 的方法最多只能实现大约两倍的性能提升。

除了并行化之外，MegaETH 还进行了实验，以确定哪些 EVM 操作码导致了计算延迟。他们发现，负责读取和写入状态值的操作码消耗了近 50% 的计算时间。为了解决这个问题，MegaETH 引入了两种主要方法。

第一种是更改数据库结构。MegaETH 没有采用 EVM 传统上用于管理状态值的 Merkle Patricia Trie，而是采用了一种内存高效的 Verkle tree 变体，从而最大限度地提高了状态值更新的效率。它还通过整合对访问同一内存区域的状态值的更新（在一定时期内）来减少不必要的读取/写入操作。

第二种是高规范的排序器设计。MegaETH 设计的排序器配备了约 100 GB 的大容量 RAM，允许将整个区块链状态存储在内存中。这消除了 SSD 交互期间发生的状态值访问的 CPU-内存延迟，从而将状态值访问速度提高了约 1,000 倍。此外，MegaETH 认识到排序器和完整节点之间状态值的同步过程会显着影响高性能区块链中的区块延迟。为了解决这个问题，他们创建了一个区块传播协议，该协议允许有效利用网络带宽，从而允许由排序器创建的区块快速地在整个网络中传播，并降低了完整节点的硬件要求。

2.1.2 通过 EigenDA 集成突破吞吐量限制

来源：MegaETH

为了实现 MegaETH 每秒 100,000 笔交易的目标性能，必须解决数据可用性 (DA) 中的瓶颈。数据可用性层使状态更改之间的交易成为可能，从而允许网络参与者验证网络的状态更改。由于 MegaETH 是一个高性能 L2，因此它必须向以太坊提交大量数据，如果全部完成，这将超过以太坊的容量。

2024 年，以太坊通过 Dencun 硬分叉将 rollup 数据提交成本降低了十分之九。此更改将 rollups 的数据存储方法从 calldata 转换为 blobs。但是，blob 空间仍然有限，仅提供约 64KB/s 的 DA 吞吐量（这是所有 rollups 之间的共享资源），相当于大约 400 TPS。目前，仅 Base 就消耗了以太坊 blob 空间的 25-30%，产生了大约 120 TPS 的吞吐量。为了满足其性能目标，MegaETH 需要 20MB/s 的吞吐量，约为以太坊当前容量的 312 倍。

为了解决这一限制，MegaETH 与 EigenDA 集成，EigenDA 是一种数据可用性解决方案，它使用纠删码数据分片来提高吞吐量。此技术允许系统的容量随着网络中运营商数量的增加而线性增加。目前，EigenDA 提供15MB/s 的数据可用性吞吐量，并在其 V2 测试网中达到 50MB/s。

MegaETH 已将排序器设计为定期将交易数据提交给 EigenDA。此数据在 EigenDA 运营商之间分发和存储。这些运营商发布数据可用性证书，可以通过以太坊 EigenDA 验证器合约中的集体签名进行验证。验证后，这些证书由 MegaETH 排序器发送到以太坊上的 MegaETH 收件箱合约。

与此同时，MegaETH 将状态根（MegaETH 整个状态的加密表示）提交给以太坊的桥合约。当出现欺诈证明挑战时，这些状态根用于验证 EigenDA 中的 blob 数据。

2.2 性能增强的大胆设计选择

2.2.1 节点操作的专业化

如前所述，MegaETH 旨在将执行与共识完全分离，以消除执行结果因共识而延迟的现象，并选择 L2 设计来实现此目的。（注意：虽然对 L2 链的定义有各种意见，但我认为所有以某种方式将状态提交给以太坊的链（rollups / validium / optimium）都是 L2。）

目前，大多数 L2 都有排序器执行大多数操作。排序器负责将交易捆绑到区块中，通过广播将构造的区块提交到网络，并生成证明以提交给以太坊以验证交易是否已正确执行。这一系列过程通常是串行实现的，导致最慢的操作成为排序器处理速度的瓶颈。

MegaETH 选择了一种结构，该结构将集中在排序器上的工作委派给具有优化硬件的单独节点，从而允许排序器专注于区块生成。MegaETH 由四种类型的节点和轻客户端组成：

• 排序器节点：与其他Layer2链的排序器一样，它接收来自用户的交易并生成区块。排序器节点由高性能服务器组成，需要具有 100 多个内核的 CPU、1-4TB 的 RAM 和 10Gbps 或更高的网络连接。排序器使用大量的 RAM 容量将整个 EVM 状态和状态 trie 存储在内存中，并将状态差异传播到副本节点。

• 证明者节点：生成用于交易验证证明的节点。它们利用专用硬件（如 GPU、FPGA 或 ASIC）来生成排序器执行结果的证明。

• 完整节点：负责完整状态验证和存储。它们存储整个区块链状态并重新执行所有交易以确保数据完整性。

• 副本节点：从排序器节点接收状态差异并更新本地环境中的状态值。它们验证像完整节点一样的状态，但不像完整节点那样重新执行整个交易，而是依赖于证明者节点生成的证明来验证从排序器接收的状态增量的有效性。

• 轻客户端：从副本节点和完整节点接收并存储最新的状态，并将其提供给用户。主要由应用程序提供商运营。

来源：MegaETH

MegaETH 中最独特的组件是副本节点。副本节点为 MegaETH dApp 使用的轻客户端提供具有最小验证的交易，使最终用户能够真正感受到“实时”性能。如果没有副本节点，只有经过完整节点完整重新执行的状态值才会提供给应用程序，无论排序器处理区块的速度有多快，由于完整节点的瓶颈，也难以提供“可感知的实时性能”。

这种结构还带来了实际上消除了区块 gas 限制的非常创新的结果。在现有区块链中，gas 限制是关于单个节点必须处理的计算复杂性的“硬件协议”。由于所有完整节点必须重新执行区块中的所有交易，因此网络必须将计算负载限制在即使是最低规范节点也能处理的水平。但是，在 MegaETH 中，计算验证被分配给证明者节点网络，副本节点仅接收状态差异并通过证明验证它们，因此单个节点计算能力不再成为整个网络的瓶颈。

通过这种方式，MegaETH 实现了与典型 EVM 链相比的巨大性能改进。区块 gas 限制从 3000 万 gas 增加了 33 倍到 10 亿 gas，可部署智能合约大小从 24KB 扩大了 21.3 倍到 512KB。单个交易可以处理的计算负载也比现有链的整个区块限制大 24.5 倍。这使得复杂的计算成为可能，例如在完全链上环境中被认为是不可能的完全链上 3D 游戏。

2.2.2 双链视图架构

MegaETH 采用的另一种提高感知性能的方法是双链视图架构，该系统并行运行两种不同的区块类型。

来源：MegaETH

首先，EVM 区块是传统的区块，以 1 秒的间隔生成，以便与现有以太坊生态系统兼容。这些区块具有完整的元数据，允许现有的以太坊基础设施（如 RPC 调用、开发者工具和区块浏览器）与 MegaETH 集成，而无需完全重建系统。

另一方面，迷你区块是以大约 10 毫秒的非常短的间隔生成的区块，消除了传统 EVM 区块头造成的开销，并且仅包含交易结果，以传播连续的状态增量。MegaETH 应用程序可以通过检查迷你区块元数据来接收毫秒级的交易确认，从而为用户提供毫秒级的交易处理体验。

MegaETH 的双链视图结构在某种程度上类似于各种区块链最近一直在积极采用的提供快速用户体验的方法，特别是 Solana 的 shreds、Hyperliquid 的双区块结构和 Base 的基于 Flashbots 的 200 毫秒预确认。

MegaETH 的结构与这些结构类似，但不同之处在于迷你区块保证与 EVM 区块相同的最终性级别，并且对恶意行为涉及相同级别的经济惩罚。这种结构提供了一种仿佛交易正在实时流式传输的体验，允许用户体验现有链上无法获得的革命性用户体验，例如交易所提交的订单立即反映在订单簿中，或在游戏中作为交易提交的操作立即反映出来。

2.2.3 ZK 欺诈证明机制

MegaETH 旨在提高现有乐观 rollup 中欺诈证明挑战的效率，并通过结合 ZK 和欺诈证明的混合方法提供更好的安全性。它使用交互式协议，其中挑战者和提议者通过二分法找到错误点。在此过程中，双方通过将计算记录一分为二递归地缩小错误点，并最终通过在以太坊上重新执行单个计算步骤中的错误来确定欺诈。但是，这种方法具有需要以太坊交易才能进行每次交互的缺点，这可能需要几个小时到几天才能解决单个争议，并且恶意挑战者可能会浪费提议者的资源。

MegaETH 旨在通过 RISC Zero 的 OP Kailua 来解决这些问题，该系统支持基于 ZK 的欺诈证明系统。在此系统中，欺诈证明可以在单个交易中提交给以太坊，并立即验证其有效性。即使在最坏的情况下，它也会消耗大约 100 美元的实际成本，从而使其能够抵抗上述悲伤型攻击。此外，它具有显着的时间效率，因为可以在一小时内解决整个争议。MegaETH 的方法可以大大提高解决欺诈证明挑战的速度，从而可能将状态最终确定时间减少到几个小时，但出于安全考虑，仍保持其他乐观 rollup 的典型 7 天挑战期。

如前所述，MegaETH 目前正在与 EigenDA 合作以实现数据可用性，通过 EigenDA 的 ZK 欺诈证明过程可以描述如下：

1. 排序器将区块数据发布到 EigenDA，并且仅向以太坊提交少量引用。

2. EigenDA 以加密方式保证证明的生成，并且排序器不能随意扣留数据以避免检测到恶意行为。

3. 所有观察者都可以检索区块数据，重建整个区块并通过 zkVM 执行它。

4. 当检测到欺诈时，观察者会生成简洁的 ZK 欺诈证明并将其提交给以太坊的验证合约，排序器会被削减，并且无效的提议会被拒绝。

通过这种基于 ZK 的欺诈证明系统，MegaETH 构建了一个密码学上可靠的信任模型，该模型消除了悲伤风险，减少了最终确定时间，并以高效且可扩展的方式解决了争议。

2.2.4 RPC 性能增强

MegaETH 改进的另一个核心要素是实现实时区块链的 RPC（远程过程调用）优化。在现有 EVM 链中，用户使用轮询方法重复调用交易收据接收以在发送交易后确认结果。这种方法在现有环境中（区块时间为几秒钟）没有问题，但是在像 MegaETH 这样的环境中（交易以毫秒级处理），轮询设计既浪费资源又为低延迟应用程序创建了处理延迟。

MegaETH 开发并引入了新的 RPC 方法来解决此问题。该方法将现有的交易传输 (eth_sendRawTransaction) 和收据确认 (eth_getTransactionReceipt) 方法合并为一个，使排序器在返回已执行的交易收据（而不是交易哈希）之前等待直到交易执行完成。此方法完全消除了因不必要的网络调用而进行的轮询造成的延迟，从而表现得像 API 一样，通过 1 次交互完成请求和响应。

MegaETH 增强了对其生成的大量历史数据的 RPC 查询的效率，从而提高了用户和开发者的体验。在其测试网上，MegaETH 每秒处理超过 1,000 笔交易，生成的数据相当于以太坊一年的数据（每五天）。使用现有的 RPC，由于资源限制，开发人员很难处理如此大的数据量，因为超过限制的查询会中断查询，返回错误并丢弃所有先前完成的工作。这严重影响了开发人员的体验，特别是对于 MegaETH 这样的高性能链。

为了解决这个问题，MegaETH 引入了分页读取。MegaETH 不会在查询达到资源限制时返回错误，而是提供已处理的部分结果以及显示查询停止位置的指针。例如，如果一个钱包搜索过去一百万个区块的交易在 300,000 个区块后耗尽了 CPU 时间，它会立即收到来自这些区块的结果，并且可以恢复查询。此方法消除了浪费的工作，减少了往返行程的延迟，并显着增强了 MegaETH 应用程序处理大量数据的开发体验。

通过这些 RPC 结构改进，MegaETH 提高了实时 dApp 开发体验，同时将交易处理的用户体验延迟提高到 API 调用的延迟。

3. MegaETH 生态系统的核心：MegaMafia 和社区

3.1 MegaMafia

MegaETH 的目标不仅是实现实时快速区块链，而且还在其生态系统中建立应用程序，这些应用程序无法在其他使用快速计算环境的生态系统中实现。为此，MegaETH 团队采取了一种策略，即通过开设自己的加速器计划 MegaMafia 来集中支持少数团队。

MegaMafia 通过严格的选择标准选择了 15 个项目作为第一批项目。这些项目是加入的前提是实时性能至关重要，它们必须提供以前无法构建的创新用例，并且它们必须承诺在 MegaETH 上进行原生构建。MegaMafia 创始人与 MegaETH 核心团队一起生活和工作一个月，在此期间，他们从 MegaETH 团队获得深入的开发和指导支持。这是一种在其他链中很少见的初始生态系统建设方法，表明 MegaETH 在初始生态系统建设上付出了多少努力。

我们将在以下部分中探讨每个 MegaMafia 项目。

3.2 MegaETH 的社区建设策略

MegaETH 的一个显着方面是其独特的社区建设策略。从投资阶段开始，它选择了最接近社区的方法 - MegaETH 通过 Echo 启动了一个 1000 万美元的社区融资计划，超过 3,200 名投资者参与其中。MegaETH 的投资价值与 Vitalik Buterin 等天使投资者的水平相同，允许普通投资者以异常低的估值参与。

来源：MegaETH

第二个是“The Fluffle”系列，由 10,000 个 soulbound NFT 组成。MegaETH 拒绝了 Web3 项目 farming 中常见的“虚假社区”，旨在吸引能够真正为生态系统做出贡献的个人。

前 5,000 个分配给了长期 NFT 持有者、生态系统建设者、应用程序开发人员、MegaETH 的早期支持者以及其他可能帮助生态系统开发或已表现出经过验证的忠诚度的人。剩余的 5,000 个分配给每个 MegaMafia 项目，以便在其各自的社区内分发。

通过这种策略，MegaETH 培养了一个能够做出重大初始贡献的社区。他们设想，被这些贡献所吸引的新人将付出更大的努力来获得 The Fluffle。

4. 探索 MegaETH 生态系统

MegaETH 目前在测试网上启动了 26 个项目，包括计划启动的项目在内，计划总共有 56 个项目加入 MegaETH。本文考察了 MegaETH 生态系统中 DeFi、基础设施、游戏、AI 和社交社区服务等主要领域的代表性项目，重点关注 MegaMafia 项目，探索它们如何与 MegaETH 产生协同效应。

4.1 DeFi

目前增长最快的 DeFi 生态系统是基于中央限价订单簿 (CLOB) 的永续 DEX (PerpDEX)。这些平台通过精确的价格匹配取代了传统的自动做市商 (AMM) 模型，从而实现了高资金效率，从而引领了潮流。

由于高昂的 gas 费用，在现有链上实施完全链上 CLOB 几乎是不可能的。订单的创建、修改、取消和匹配需要大量的交易，使得完成具有挑战性。此外，CLOB 需要实时价格匹配和高频处理大订单，但现有链的区块生成时间长并不适合。

MegaETH 凭借其高吞吐量和低延迟，是完全链上 CLOB 实施的理想选择。希望加入 MegaETH 的 DeFi 项目主要关注 CLOB 和高频交易处理。

但是，MegaETH 基于 CLOB 的交易项目通过实施各种功能和连接（除了简单的快速交易匹配）来将自己与其他基于高性能链的 CLOB 区分开来。除了交易所，各种独特概念 DeFi 项目正在 MegaETH 上开发。本节介绍 MegaETH 的 DeFi 项目中具有特别差异化功能的项目。

4.1.1 GTE

来源：GTE

GTE 是一个集成的交易所，旨在解决用户必须访问不同平台才能使用同一代币的用户体验问题：用于代币启动的启动板、用于初始交易的 DEX 和用于战略产品管理的期货交易所。

GTE 允许用户通过四个组件在一个平台上管理整个代币生命周期：

• 代币启动板：GTE 实现了启动板，用于公平地启动代币，且不会发生开发人员抢先交易。80% 的代币供应量在 bonding curves 上交易，当达到 bonding 价格时，流动性池会自动部署到 GTE AMM，并销毁 20% 的供应量。

• 基于 AMM 的 DEX：从启动板 bonding 的代币会自动在 GTE AMM 上交易，并且在达到足够的成熟度和市场深度后会自动添加到 CLOB 平台。

• 现货和永续 CLOB：为成熟资产提供 CEX 级别的流动性和高级交易功能。GTE 通过 MegaETH 的高性能实现了价格-时间优先匹配。

• 最优价格聚合器：确保在 GTE 的 AMM、CLOB 和整个 MegaETH 生态系统中执行最优交易。可以通过编程集成和前端界面访问，以为开发人员和普通用户提供最优价格。

GTE 的目标是基于 MegaETH 的低延迟支持快于 Hyperliquid 的交易（接近 Web2 中心化交易所的性能），并寻求通过解决现有 CEX 收取的过高上市费用等问题来构建一个真正的“链上 Binance”。

4.1.2 Valhalla

来源：Valhalla

Valhalla 是一个完全链上交易平台，由 Three Sigma 开发，Three Sigma 也是一家著名的安全研究公司，旨在通过将期货/现货/借贷集成到一个平台中来提供集成的用户体验。

Valhalla 使用 MegaETH 的低延迟实现了基于 CLOB 的订单匹配系统，并提供了其他功能，包括：

• 原子融资 Farming：融资费用 farming 意味着持有与现货持有量相等的空头头寸，以获得支付给空头头寸的融资费用。现有的 DEX 存在因现货购买和空头头寸开仓之间的时间差而导致价格波动的风险，但 Valhalla 使用 Flash Loans 完全同时执行两种交易，从而消除了这些风险。

• 集成的风险管理系统：允许在单个交易中进行头寸管理、清算和保证金调整处理。

• 头寸抵押品：通过允许立即使用现有头寸的未实现利润作为新头寸的抵押品来最大限度地提高资金效率。

• 期货/现货/借贷之间的完全集成：Valhalla 在 MegaETH 的集成框架内运行，与 Hyperliquid 由于交易所和 EVM 环境分离而造成的桥接延迟相比，提供了比较优势。

• 私人交易支持：与其他通过透明订单簿强制进行头寸披露的 PerpDEX 不同，Valhalla 为用户提供了根据策略选择私人或可验证的公共交易的灵活性。

4.1.3 World Capital Markets (formerly Teko)

来源：World Capital Markets

World Capital Markets (WCM) 是一个正在开发的交易平台，旨在将 MegaETH 的 DeFi 平台集成到一个平台中，为用户提供新的套利机会和高资金效率。他们的动力来自于传奇的量化基金 LTCM (Long Term Capital Management)，该基金在 1998 年占据了全球市场 5% 的份额，之后最终倒闭。正如 LTCM 凭借诺贝尔奖获得者使用 Black-Scholes 期权定价公式主导市场一样，WCM 声称已经找到了用于加密货币借贷和期货利率的数学解决方案，并寻求以交易形式实现此解决方案。

WCM 最大的差异化是低抵押贷款。由于加密货币价格波动和用户信用评级实现问题，现有的 DeFi 借贷平台主要使用超额抵押方法，需要抵押品存款，其当前价值大于贷款。因此，与 Web2 的信用支持借贷相比，Web3 的超额抵押借贷的资本效率相对较低。WCM 旨在使用 MegaETH 生态系统 DeFi 平台来最大限度地提高用户资金效率。WCM 实时管理用户在 MegaETH 生态系统中建立的所有现货/期货/借贷头寸，立即用一个头寸的利润抵消另一个头寸的损失，从而允许用户使用现货抵押品获得贷款并将当前建立的头寸作为抵押品。

此外，WCM 提供了通过构建借贷头寸来实现额外保证金 Farming 的功能。例如，如果用户使用 10 美元的现货作为抵押品借入价值 90 美元的 ETH，WCM 会同时建立等效的 ETH 空头头寸，使用户能够赚取融资费用利润。

这种结构需要非常精细的风险管理，因为它在多个阶段积累了杠杆。WCM 寻求通过“微清算”来解决此问题。使用 MegaETH 的毫秒级区块生成时间，当用户借贷头寸变得有风险时，WCM 会立即以非常小的单位执行部分清算。虽然现有系统一次性清算整个头寸导致巨大损失，但 WCM 会在检测到风险时立即逐渐清算仅必要金额，从而最大限度地保护贷款人和借款人的资产。

通过这种结构，WCM 将普通用户暴露于市场套利机会（称为“金融中唯一的免费午餐”），并持有成为所有 Web3 借贷市场中心的长期愿景，因为套利机会会压缩。

4.1.4 Avon Protocol

Avon Protocol 指出了现有基于池的借贷协议的灵活性限制，这些协议仅支持具有预定利率的借贷产品，并提出了一种基于 CLOB 的匹配系统，该系统允许借款人和流动性提供者直接定义条件，作为一种解决方案。流动性提供者将资产存入通过智能合约运行可编程策略的精选池中。池管理者可以在订单簿上提出各种条件，包括利率、LTV 比率和还款条款，而用户可以查看订单簿上披露的多个条件，并以对他们最有利的条款进行借款。为了用一个简单的例子来说明，一个 ETH-USDC 池的流动性管理者 A 可以下一个有具体条件的订单，例如“1,000 USDC 可用于以 ETH 作为抵押品、以 3% 的利率和 85% 的 LTV 借款”，用户可以接受该订单以获得贷款。这种基于 CLOB 的匹配系统被认为比现有的 AMM 更适合在实际情况下实现具有多维条件的借贷产品。

像 Avon Protocol 这样需要实时匹配和由借款人和存款人设定的复杂条件来进行结算的系统需要非常低的延迟和大量的数据处理，导致 DeFi 借贷产品在相对非竞争性的环境中运行。Avon Protocol 使各种借贷协议能够根据 MegaETH 的高吞吐量和低延迟为用户提供有竞争力的产品，预计将使 MegaETH 生态系统用户能够获得更好的借贷条件。

4.1.5 Euphoria

来源：@zacxbt

Euphoria 是一款具有简单 UI 的手机游戏，它将图表分成矩形网格，允许用户通过点击来押注他们期望图表未来定位的区域。Euphoria 旨在将枯燥且有压力的衍生品交易转变为简单的点击游戏形式，为当前的“TikTok 一代”提供更轻松的体验。

虽然与其他项目相比，Euphoria 作为一款更简单的游戏的实施难度较低，但如果没有 MegaETH 的实时环境，则很难实施。Euphoria 实现的游戏就像多个用户的极短期期权的实时匹配。这需要实时反映标的资产的资产价格、更新每个网格区域的预期奖励以及在用户输赢后立即支付奖金。此流程中的延迟会大大降低用户体验，需要像 MegaETH 这样具有非常低延迟的链才能进行完全链上实施。

4.1.6 Noise

来源：Noise

Noise 是一个独特的项目，它脱离了传统的期货交易押注代币价格上涨/下跌，而是交易“mindshare”。Mindshare 是一个相对指标，显示项目在加密社区中受到的关注程度，提到次数越多的项目，无论情绪是正面还是负面，评级都越高。

由于 mindshare 的变动与代币价格不同，因此用户可以通过 Noise 采用独特的策略。例如，当项目代币价格暴跌时，社区提及次数增加，使得在 mindshare 上做多可能是有利的。

Noise 通过与 Kaito 的合作从 X 聚合 Web3 相关的帖子，并将其立即反映在 mindshare 分数中，该分数会立即反映在用户的未实现利润中。如果没有像 MegaETH 这样具有非常低延迟的链，Noise 的实施方法几乎不可能在完全链上运行。与像 Polymarket 这样基于特定事件的预测市场不同，Noise 需要持续的数据处理，并且 mindshare 通常比代币价格具有更大的波动性，因此需要非常低的延迟才能为每个用户稳定地管理头寸。

4.1.7 Cap

来源：Cap

Cap 是 MegaMafia 中唯一的稳定币项目，它解决了现有生息稳定币中存在的中心化问题。这些稳定币通常通过由单个团队或治理系统设定的投资策略来产生利润，并将收益分配给持有者。但是，如果这些团队或治理机构变得腐败，用户缺乏明确的追索权，并且当特定策略由于市场变化而失去盈利能力时，整个协议都面临风险。

Cap 旨在通过实施代码级、可验证的安全性来解决这些问题。它利用基于以太坊的 restaking 协议 EigenLayer 的 Autonomous Verifiable Services (AVS) 来确保可靠性和透明度。

Cap 的组成部分分为三类：

• 用户：将资产存入 Cap 并收到生息稳定币作为凭证，从而赚取利息。他们稍后可以使用这些稳定币提取其存款资产。

• 运营商：使用来自 restaker 的资本为用户付款产生利润的实体。它们包括银行、高频交易公司和做市商等金融机构，所有这些机构都受到监管。运营商会获得基于绩效的激励，并且必须超过 Cap 设定的基本收益率。这种竞争环境鼓励每个运营商最大限度地提高收益率。

• EigenLayer Restakers：作为 Cap 的安全层，restaker 密切监控运营商行为并根据绩效评估分配资本。如果运营商从事导致损失的高风险策略或实施恶意行为，则 restaker 的抵押品将被削减。此削减的抵押品用于弥补运营商造成的损失。Restaker 因产生利息作为奖励获得运营商产生的部分收益。

Cap 的结构通过建立 restaker 作为分散的担保人来最大限度地降低用户存款资产的风险。此外，Cap 不限制运营商如何产生利润，并假设 restaker 保证这些运营商。此设置将用户暴露于 Web2 和 Web3 的各种策略，包括传统的金融产品、MEV 和 RWA。因此，用户可以访问最优费率，从而使 Cap 的产品非常有吸引力。

Cap 将充当 MegaETH 和以太坊之间的流动性网关，通过在以太坊上进行抵押品存款并在 MegaETH 上发行稳定币。它计划快速与其他 MegaETH 中的 DeFi 项目集成，以将自己确立为 MegaETH 的核心 DeFi 引擎。

4.2 游戏/AI

4.2.1 Pump Party

来源：Pump Party

Pump Party 是一个旨在通过将链上游戏元素集成到直播平台中来增强用户体验的项目。当前的平台（例如 Twitch）通常缺乏积极吸引观众的功能，仅提供有限的选项，例如捐赠、简单的点数投注或任务系统。Pump Party 解决了这些问题，旨在通过将各种链上迷你游戏与直播相结合来创建更具沉浸感的直播体验。

Pump Party 中的所有游戏都实施为链上智能合约。这些合约以可验证的方式记录游戏结果、奖金分配和用户排行榜。每个游戏大约持续 10 分钟，这相对较长。但是，凭借 MegaETH 复杂的实施和快速的区块生成速度，可以实时记录广泛的交互，从而可以在几秒钟内向数百万个钱包分配奖金。

4.2.2 Sweep

来源：Sweep

Sweep 是一个专注于将预测市场集成到现有直播平台中的项目，这与 Pump Party（正在启动自己的直播服务）形成对比。Sweep 允许观众对直播活动进行投注，例如直播游戏的排名或击败的敌人数量。

要在链上实施像 Sweep 这样的平台，需要非常快的链上环境。这是因为需要实时收集和处理数十万个小额下注才能准确地计算奖金分配。此外，必须及时提交直播结果，以避免因时间差异而产生差异。

Sweep 利用 MegaETH 快速的链上环境和低 gas 费用来实时处理用户下注、提交结果并同时向数万个钱包分配奖金。与基于 Web2 直播的投注平台相比，Sweep 的一个关键区别在于它能够以可验证的方式在链上执行这些流程。

4.2.3 Showdown

来源：Showdown Showdown 是一款由 Hearthstone 和 Magic: The Gathering 等知名回合制卡牌游戏的顶级玩家打造的游戏。它在扑克中增加各种行动卡，创造了多个变量和引人入胜的体验。玩家可以使用具有不同特征的牌组来制定策略，例如发明家、赌徒、保护者、作弊者和反叛者。

与其他 MegaETH 项目相比，Showdown 具有相对较低的链上依赖性。目前已公布的链上智能合约实现包括游戏奖金池、预测市场和基于游戏结果的奖励分配。

4.2.4 自主世界引擎

来源：自主世界引擎

自主世界引擎 (AWE) 是一个为创作者设计的开放世界 3D 游戏平台。它可以通过用户友好的拖放界面轻松创建 3D 开放世界，从而促进内容创作。

AWE 将所有玩家动作、游戏内对象及其交互实现并部署为链上合约。它为每个元素提供详细的模板，允许不熟悉开发的创作者轻松构建游戏。这些模板支持复杂的功能，例如多人游戏功能、物理引擎应用程序以及响应玩家交互的动态动画。

借助 AWE，创作者可以设计独特的体验，包括 3D 虚拟世界中的实时链上交互。它通过每个开放世界的链上部署提供对其创作的完全控制。

4.2.5 Funes

来源：Funes

Funes 旨在建立在线博物馆，收集、保存和管理所有人类建筑的 3D 模型。Funes 被称为“世界古迹的维基百科”，通过 3D 扫描将用户提供的照片和视频数据转换为模型数据，并将它们上传到链上以建立数字博物馆，旨在提供关于建筑遗产的虚拟旅游和教育资源。

Funes 将自生成的 3D 模型存储为链上数据，需要能够快速处理大数据的链上环境，这使得 MegaETH 成为 Funes 基础设施层最合适的链之一。

4.2.6 Nectar AI

来源：Nectar AI

Nectar AI 是 MegaMafia 唯一的 AI 项目，允许用户使用最新的 AI 模型创建未经审查且可定制的 AI 伙伴。用户可以直接定制其虚拟伙伴的外观、个性和背景，以获得高度个性化的互动体验。目标是提供感觉像真实互动的对话体验，利用能够同时处理语音、文本和图像输入的多模态模型。

Nectar AI 还计划允许用户将其创建的同伴代理移植到链上以进行货币化。

迄今为止，Nectar AI 的平台上已经创建了超过 500,000 个同伴代理，参与了从中世纪冒险到动漫式情境的各种角色扮演场景。Nectar 正在与之前描述的 3D 开放世界创建平台 AWE 合作，开发允许用户同时与多个 Nectar AI 同伴代理互动的游戏。

4.3 社区

4.3.1 Lemonade

来源：Lemonade

Lemonade 是一个建立在 MegaETH 上的活动和社区管理平台。它解决了用户在使用现有平台时面临的不便，这些平台分散在票务、CRM、新闻通讯、代币奖励、NFT 和登录页面上。

Lemonade 旨在通过集成的社区管理堆栈来解决这些问题，涵盖从领域构建到活动托管的所有内容。借助无代码开发平台，用户无需开发专业知识即可创建具有自定义品牌和主题的自己的域。该平台提供工具，通过代币奖励忠实的社区成员，以奖励他们参与活动、购买门票和签到等活动，从而利用代币化的承诺和时间概念。

此外，Lemonade 寻求使用 AI 代理来自动化新闻通讯编写、活动管理、场地和演讲者采购、营销策略制定和客户支持等流程。

该平台正在通过 MegaETH 生态系统内的合作伙伴关系进行扩展。它通过处理基于 stablecoin 的门票销售、社区基金和 CAP 捐款，为用户提供自动化的利润。它通过 GTE 启动社区代币，并通过专有的无代码代币管理器实施代币实用程序。此外，它还通过 WCM 的贷款系统支持活动贷款，从而大大改善了创作者获得资金的机会。

5. MegaMafia 2.0：MegaETH 生态系统的第二波浪潮

来源：MegaETH

在检查每个 MegaMafia 项目时，很明显，MegaETH 优先考虑新颖并提供新用户体验的项目，而不是那些仅仅利用 MegaETH 链上环境的项目。目前，MegaETH 正在继 MegaMafia 1.0 之后选择 MegaMafia 2.0 的第二批成员。所选择的项目将再次遵守 MegaETH 团队的严格标准。

在 4 月至 6 月期间，有 300 多个项目申请了 MegaMafia 2.0。在此期间，MegaETH 团队通过各种帖子分享了从申请分析中收集到的独特见解。

申请分析显示，申请者表现出 MegaETH 团队称为“后基础设施一代”的新型建设者群体的特征。该群体假设必要的技术基础设施已经到位或即将到位，从而使他们能够专注于创建以用户为中心的应用程序。申请者始终从用户利益的角度强调他们的技术能力，优先考虑用户体验，例如“快速 UX”，而不是原始性能指标。

MegaMafia 2.0 申请者最显着的特征之一是他们强调用户体验是 Web3 采用的主要瓶颈，而不是技术问题。高达 43% 的申请者选择了问题“Web3 原生应用程序实际采用的最大瓶颈是什么？” 这表明建设者认为用户采用的挑战比技术里程碑更为紧迫。MegaETH 团队强调了一位申请者的深刻批评：“行业认为，当公众了解这项技术时，就会发生大规模采用，这仅仅是自我合理化。对‘公众教育’的痴迷通常是糟糕 UX 的借口。Web3 的大规模采用将发生在技术变得不可见的时候。”

虽然 MegaETH 开发高速、低延迟的区块链是一项了不起的创新，但真正的冲击来自建立在其上的少数突破性应用程序——这是所有区块链项目都渴望的。MegaMafia 的精英学徒方法将 MegaETH 不仅仅定位为一个通过技术进步寻求用户参与的项目，而且定位为一个真正旨在增强用户体验的项目的基本系统。

• 原文链接： 4pillars.io/en/articles/...
• 登链社区 AI 助手，为大家转译优秀英文文章，如有翻译不通的地方，还请包涵～