Akash网络（AKT）：一个区块链云计算网络

要点总结

• 去中心化云市场：Akash 提供去中心化云服务，在点对点市场中连接资源提供者和用户。

• Cosmos SDK：构建于 Cosmos SDK 之上，通过权益证明共识确保互操作性和能源效率。

• 经济高效的 GPU 租赁：Akash 以传统云计算成本的一小部分提供 GPU 和 CPU 资源，支持 AI 和高性能应用程序。

• 无需许可且安全：支持抗审查的应用程序部署，没有数据锁定。

• 全球覆盖：支持全球租赁超过 5800 万 GB 小时的内存。

当前的云计算和数据挑战

在我们互联互通的世界中，我们关键性地依赖于高效且持续可用的在线计算能力，以促进各种数据类型的操作和安全使用，从而使我们社会的各个方面能够以有凝聚力和有组织的方式运作。

这包括在金融、娱乐、科学、技术、制造和通信等广泛行业中提供众多实用程序；以及与公司和机构服务相关的实用程序，例如固定基础设施监控和管理、研究、行政管理等。

这些可以是支持 物联网 (IoT) 设备连接的数据处理，有助于启动管理全球供应链流程所需的分步操作的计算，与广泛的医疗和科学应用相关的计算，以及通过 人工智能 (AI) 和其他相关技术实现的各种建模实用程序。

无论如何，通常被称为“云服务”的东西被全球范围内的大量互联行业所利用，以解决企业或个人进入的常见障碍：访问硬件和基础设施。在许多方面，云服务是一个模糊的术语，包含各种实际服务，但共同的特点是该服务由部署者远程托管和管理（部署者是负责设置、配置、测试和部署系统或软件的系统）。

作为世界上最大的云服务基础设施提供商之一，Google 将 云计算定义 如下：“云计算是按需提供通过互联网提供的计算资源（如存储和基础设施）作为服务。它消除了个人和企业自我管理物理资源的需求，并且只需为他们使用的资源付费。”

通常，基于云的服务包括各种应用，包括：

• 数据计算 / 软件即服务 (SaaS)
• 数据库和数据存储
• 物联网 (IoT)
• 人工智能和机器学习
• 开发者工具
• 通信服务

如今，事务通常通过 TCP/IP（互联网的主要数据传输协议）在公共可访问的网络系统中传输，并且请求通常不在内部处理，而是在大型数据中心或通过微软 Azure、Google Cloud Platform (GCP)、Hetzner 或 Amazon Web Services (AWS) 等大型企业集团云服务提供商处处理。不幸的是，事实是这种设计代表了数据中心和云服务中心化的方法。

无论其预期用途如何，当今的云服务提供商都容易受到许多挑战的影响。特别是，这些挑战包括：

• 中心化和许可服务
• 缺乏可访问性和有限的资源可用性
• 安全挑战和数据锁定
• 易用性、有限的进入壁垒和高成本

让我们在下面详细介绍每一个：

中心化和许可服务

中心化是云服务提供商用户面临的一个关键挑战。中心化影响云托管环境使用者的其中一种方式是通过服务条款的变更，这些变更可能被不诚实的操作者修改，这意味着云服务运营商可以自行决定在任何时候禁止特定类别的使用场景。

一个突出的例子是云服务提供商 Hetzner 选择修改其服务条款，并禁止在其基础设施上运行加密货币和区块链相关系统。当时，它们是 Ethereum 的第二大云服务主机，这意味着这一变化导致了明显的服务中断。

拒绝客户通过许可（中心化）提供商访问云服务的权利是一个严重的问题。Akash 创始人 Greg Osuri 在多个场合详细讨论了这个问题，包括在这次采访中。为了理解这个概念，他在采访中提到，15% 的 Ethereum 节点和多达 42% 的 Solana 节点实际上是在 Hetzner 基础设施上运行的，这代表了一种节点资源分配的中心化方法。

经过多年的艰苦开发，Akash Network 的使命是成为世界领先的基于区块链的去中心化计算市场。（图片来源：通过 Akash Network 网站进行的 Google 图片搜索）

缺乏可访问性和有限的资源可用性

有两种主要方法可以确保在需要时提供在线计算资源。

第一种方法是独立拥有必要的硬件，这最终需要资本投资，以及长期存放和维护它的地方。这可能需要在数据中心共同租用服务器硬件，并提供所有必要的电源、冷却系统、物理安全、技术人员和网络基础设施作为服务。

第二种方法是完全绕过对硬件的投资，并订阅以小时费率提供资源的云服务。更快的替代方案通常是通过 AWS、Google 或类似的服务提供商使用云部署服务。这种方法对于需要计算服务或数据服务的小型企业和个人来说非常有吸引力。

也就是说，当涉及到大型服务提供商时（想想 Amazon 的 AWS、Microsoft Azure 等），可访问性问题可能具有挑战性。如果云服务提供商的大部分硬件基础设施系统发生故障或离线（节点、后端等出现问题），中断可能会持续数天甚至数周。

不幸的是，由于存在这种可能性，如果主要提供商离线，则更难以设计应急和故障转移系统。更重要的是，当提供商决定由于锁定（例如，虚拟化解决方案中确实常用的专有接口）以及竞争提供商之间逻辑实例的不兼容性，不再为某个客户或某类客户提供服务时，从用户角度来看，这也是非常具有挑战性的。

最后，某些云资源有时可能比其他资源更难访问。这方面的例子包括 GPU 处理时间的限制，这可能会导致各种各样的挑战。这些挑战可能包括更长的交付周期、更高的成本、不道德的提供商安排的存在，或者资源在任何时候都可能变得不可用。

安全挑战和数据锁定

安全性和保密性对于云计算系统至关重要。

在我们的在线世界中，许多交易，无论是付款、执行计算任务还是信息请求，实际上都是完全在线发起和完成的，没有任何充当验证层的固定点。

因此，对强大且可信的加密安全的需求持续变得更加突出。在这种情况下，即使在互连的通信通道中存在零信任，也必须在从发起人到服务提供商的交易链中建立完全信任。

特别是对于安全关键型应用程序，如果服务提供商监视活动的深度超过与服务相关的管理目的，客户可能会提出异议。

有时，服务提供商通常会将其客户（即，使用数据锁定）锁定到他们自己的独立生态系统中，使得与竞争的外部云提供商或单独拥有的硬件系统进行完全集成或利用变得极其困难。当这种情况发生时，通常意味着在提供商之间实际导入或导出大量数据所需的成本（即，入口/出口成本）可能非常高昂。

易用性、有限的进入壁垒和高成本

有时，软件即服务 (SaaS) 公司会将至少 50% 的收入用于云服务，这种做法最终以牺牲盈利能力为代价。此外，这些成本还可以扩展到区块链系统，这可能会导致网络验证器的数量受到限制，从而导致去中心化程度受到限制。（即，网络中验证器的数量越少，它就越集中）。

在某些情况下，选择云解决方案可以降低确保应用程序持续运行所需的门槛，尽管用户通常会为易于访问而支付溢价。然而，除了纯粹的计算任务之外，自有基础设施和云服务基础设施模型也用于更专业的任务，以及通用服务，如电子邮件、数据库、视频流和网站。

尽管日益流行的云模型具有便利性，但云服务的小时成本很高，并且可能代表一个潜在的弱点，因为服务提供商有时可能会因系统维护期间的内部错误配置而频繁出现中断。

使用云提供商托管服务的成本远高于你自己在自己的硬件上运行同一服务。但是，就选择云服务提供商选项而言，不需要预先投资硬件。因此，对于快速部署来说，这可能是一个更有吸引力的选择。

或者，自托管通常包括对服务器和数据中心空间的大量前期投资，并且通常需要安装、存储空间和维护。此外，如果部署完全基于私有硬件的可用性，那么规划服务中断的可能性以及最终扩展核心硬件基础设施（即，容纳更多硬件单元）也很重要。

特别是如果自有硬件位于单个站点，则确实存在站点中断的潜在可能性。这些可能包括长时间的电源中断、网络中断和硬件故障。如果需要硬件冗余来确保服务，理想情况下，此冗余应位于单独的站点，并具有相同的前期和运营成本，以节省资金。

Akash 旨在解决中心化云计算平台面临的一系列效率低下问题，特别是与中心化和许可服务、缺乏可访问性和有限的资源可用性、安全性和数据锁定、易用性、有限的进入壁垒、高成本等相关的问题。（图片来源：Akash Network）

Akash Network：面向所有人的去中心化云市场

既然我们已经介绍了当前云计算领域容易受到影响的许多挑战，那么让我们向你介绍 Akash Network，并解释 Akash 如何解决这些问题。

通常，Akash Network 是一个基于 Comet BFT 构建的、支持 Cosmos SDK 的 Layer 1 区块链，旨在提供创建云计算市场基础设施所需的必要架构。

更具体地说，Akash 是一个去中心化物理基础设施网络 (DePIN)，旨在通过一个系统提供去中心化云服务，该系统支持以有竞争力的价格提供计算资源的 点对点 (P2P) 市场。本质上，Akash 是一个中心化市场，用于租赁客户或 Akash 术语中的“租户”未使用的计算机资源。有时，Akash 将他们的模型比作计算资源的 Airbnb，因为它在提供商和租户之间存在协同关系（稍后会详细介绍）。

由于 Akash 是使用 Cosmos SDK 构建的，因此它被设计为与区块链无关，这意味着它与构建在更大的 Cosmos 生态系统之上的所有区块链完全可互操作（想想 Celestia、Axelar、Noble、Neutron、Injective、Cosmos 本身以及许多其他）。这种跨链连接对于确保更大的 Akash Network 的持续采用和服务能力至关重要。

在许多方面，Akash 的设计比其中心化替代方案环保得多，特别是因为它是使用节能的 dPoS 共识模型 构建的，并且该模型有可能启用现有服务器硬件的全部容量，即使其所有者没有为其自己的运营充分利用其全部容量。

此外，Akash 的构建旨在保证数据隐私、支付透明性和免受集中控制的不变性，同时还能够民主化安全、抗审查的应用程序部署。

在 Akash 上，在提交应用程序时，配置和请求的资源在结构化文件格式中定义。基础设施以一种声明性语言抽象出来，该语言称为 Stack Definition Language (SDL)。对于那些不熟悉的人，SDL 与 YAML 标准（一种人类可读的数据序列化语言，用于编写配置文件）兼容，从而易于采用。重要的是，采用 YAML 兼容标准的 SDL 配置文件必须采用文件后缀“.yaml”/“.yml”。

上面的文件格式与 Docker Compose 文件（一种用于定义和运行多容器应用程序的工具）非常相似。有关使 Docker 容器成为 Akash Network 生态系统关键组件的具体细节的更多信息，可以在下面讨论提供商和租户之间关系的部分中找到。

根据 Akash 文档，为了完整定义部署，SDL 文件应包括以下部分，这些部分涵盖了部署和设置应用程序并促进适当核算所需的必要信息：

• 版本
• 服务
• 配置文件
• 部署
• 持久存储
• GPU 支持
• 稳定支付
• 共享内存 (shm)
• 私有容器注册表支持

上面的图示是 基础设施即代码 (IaC) 的一个很好的例子。通过提供对需求的完整声明，部署变得完全可移植，并且可以在提供商之间和区域内无缝迁移，从而可以完全控制资源、定价和计费。

与上述概念相关的两个值得更详细提及的实例是持久存储和网络，其中只有前者是必填字段。

持久存储定义了需要和计费的存储量（目前仅限于单个卷，本地可用，即，服务之间的共享卷不可用）。还应该注意的是，除了提供商的物理和管理限制之外，对存储没有上限。

但是，租户需要牢记一些事项：在不同的提供商上重新部署时，无法迁移卷内容，并且持久性仅限于租赁的持续时间。在提供商迁移或租赁到期后，数据将永久丢失。

非必填的网络字段定义了应用程序使用的（外部）网络需求。Akash Network 提供了请求专用公共（可路由）IPv4 分配作为付费额外的选项。所有可寻址端口（即 1-65535）都可供租户使用。这允许透明地部署诸如 Web、DNS、VPN 等公共可用服务。

Akash 将自己称为“ Supercloud”，因为它可被视为“ cloud of clouds”。

在此当前时刻，可能难以获得用于计算用途的最尖端 GPU。通常，由于供应有限，采购硬件的交付周期长且价格高昂，因此需要解决这一挑战的解决方案。

超级云对计算资源（包括各种硬件配置上的 GPU 时间）的无需许可且透明的访问解决了这一挑战，提供商的范围从单个实例到 hyperscalar。

该模型非常适合大量使用 GPU 计算的工作负载。特别是间歇性或批处理类型的工作负载。大型语言模型 (LLM) 训练等 AI 应用程序是适合按需资源的任务的重要示例，这些资源可通过 Akash Network 获得。

此外，Akash 通过提供对 NVIDIA H100、A100 和 A6000 GPU 等高级 GPU 时间的访问，实现了访问的民主化；由于需求量大，这些 GPU 有时难以在中心化云提供商处获得。在 Akash Network 上，此类资源通过反向拍卖提供，任何人都可以竞标以获得适当的时间。

Akash Network 利用了几项中心化云服务提供商所不具备的独特功能。最重要的是，Akash 团队认为以一种不显示数据锁定、增加成本节省、增强资源可用性，同时本质上是无需许可和去中心化的方式构建他们的平台绝对至关重要。（图片来源：通过 Akash Network 网站进行的去中心化计算的兴起）

Akash Network 的优势

作为去中心化云服务提供商，Akash 允许有过剩资源的一方（提供商）与寻求资源的一方（租户）实现协同连接。

这种模式允许提供商获得新的收入来源，同时使消费者受益。通过这种方式，云服务的竞价会自动与报价进行匹配，从而允许将 AKT 代币整合到所有重要的网络流程中，例如质押、治理、交易和激励。

之所以值得注意，是因为全球数据中心通常会利用其大部分计算资源，这意味着寻求资源的人在与中心化公司交互时可能会面临许多挑战。

通过利用 Akash，任何类型的云原生应用程序都可以轻松部署，而无需用新语言编写或容易受到供应商锁定等限制。通过采用 反向拍卖定价模型，在 Akash 上部署应用程序的开发人员会设置部署条款，然后在选择中标时接受这些条款。

这种模式具有几个重要的优势，包括：

• 无需许可：Akash 的设计本质上是无需许可的，这意味着任何需要访问计算资源的人都可以访问。作为许可云服务的代表，截至 2024 年 7 月，约 65% 的 Ethereum 节点利用 AWS、Hetzner、OVH 或 Google 基础设施，如果这些实体更改其条件和政策，则会带来大量风险。例如，在 2022 年，Hetzner 强制执行了反加密货币政策，进一步降低了对云服务的可访问性。

• 资源可用性：由于 Akash 本质上是开源的，因此可以共享任何类型、任何地理位置的计算资源。一般来说，中心化提供商并非如此，因为他们可能不具备各种计算资源类型，或者在某些领域提供支持。

• 成本：在 Akash 上，云计计算服务的价格比中心化服务的价格低 85%。

• 无数据锁定：通过使用 Akash，用户可以混合和匹配他们从中租赁资源的人。此外，平台用户还可以在他们选择的任何时候删除他们所有重要的数据。

鉴于大型企业通常会将高达 50% 的收入用于公共云托管，因此在评估 Akash 作为云提供商的可行性时，Akash 成本因素本身就是一个充分的考虑因素。

也就是说，该服务还被设计为本质上是无需许可的、适应性强的、具有广泛的资源可用性且无数据锁定，这使其成为与中心化替代方案相比显着改进的模式，这意味着该网络有可能在未来获得持续的吸引力。

Akash 有时被认为是云计算领域的 Airbnb，因为它在网络提供商和租户之间存在基于服务的互惠关系，其中 CPU 和 GPU 计算能力通过 Akash 网络市场进行交换。（图片来源：通过 Akash Network 网站进行的导航 Akash Network：揭示其工作原理）

Akash 提供商和租户之间的关系

一般来说，Akash Network 专门区分两种主要用户类型：

1. 提供商：提供计算资源的用户（他们部署应用程序）

2. 租户：以类似于云服务的方式购买资源的用户（他们托管应用程序）

Akash 市场利用所谓的 部署，这些部署用于表征租户从网络请求的资源。更具体地说，部署包含 组（或资源分组），这些组旨在通过单个提供商一起列出。

Akash 提供商是将计算资源贡献给 Akash Network 的实体。它们可以是拥有未充分利用的计算资源（如数据中心或个人服务器）的个人或组织。提供商通过运行 Akash 节点软件并设置其服务的价格来参与网络。然后，用户可以根据成本、性能和位置等因素选择提供商。

在大多数情况下，提供商在 Kubernetes 集群 中提供他们的资源，这些逻辑分界将数据服务保存在与运行代码的物理硬件隔离的“容器”中。Kubernetes 是一种企业级开源解决方案，用于对计算资源进行划分，现已成为许多主要组织（包括 IBM、OpenAI、Spotify 等）使用的显着事实上的标准。

租户反过来将其部署作为 Docker 容器提交。容器是自包含的实例，其中包含部署服务的正常运行实例所需的所有代码和数据，因此是可移植的并且在很大程度上与系统无关。

这种模式允许在 Akash 提供商之间常见的标准化环境中进行快速部署，并且与 Kubernetes 实例在很大程度上兼容，从而可以轻松地在提供商之间甚至在自托管解决方案之间迁移服务。

要了解有关提供商和租户之间关系以及 Akash 整个基础架构的更多信息，请考虑阅读我们的 Akash Network 系列中的第二篇博文。

此图示显示，在 2023 年第四季度和 2024 年第一季度之间，每个季度每日活跃租赁的数量从每天约 500 个跃升至 3 个月内近 1500 个。与下一节中的图表一样，此图表也说明了在单个季度中类似指标增长了 3 倍。截至撰写本文时，自成立以来，Akash Network 总共创建了近 18.7 万份租赁。如果你想监控 Akash 的持续租赁和增长指标，请查看 Akash 统计信息仪表板。（图片来源：Akash Network）

Akash GPU 租赁对 AI 普及的好处

Akash 提供了一个市场，租户可以在其中按小时为提供商提供的 CPU 和 GPU 计算资源付费。在这种模式下，租户可以选择所需的适当数量的 CPU 内核、所需的内存和存储空间以及所需的 GPU 类型（或者是否根本需要 GPU）。

对于许多任务，CPU 的通用性完全足够，但它们通常显示出有限的并行处理能力。另一方面，GPU 专门为并行化而设计，这意味着对于大规模可并行化的纯计算任务，GPU 通常被认为是无与伦比的。这一点尤其重要，因为日益重要的 AI 和深度学习训练应用程序 极大地受益于 GPU 提供的特性。

通过利用 Akash 的 GPU-CPU 服务可访问性，这些服务的价格通常 仅为传统云存储和计算产品成本的五分之一。

Akash 市场旨在通过其 GPU 租赁提供商极大地有利于 AI 托管。对于对 GPU 服务能力有很高需求的 AI 开发人员和研究人员来说尤其如此。为了满足这些客户类型，Akash GPU 租赁提供了一种具有以下特征的解决方案：

• 经济高效 - 与传统云平台不同，Akash 旨在降低云部署的成本，尤其是用于 AI 处理的 GPU 租赁

• 可扩展且性能良好 - 允许用户扩展其运营并降低 AI 训练模型的成本

• 民主化的 AI 可访问性 - 使个人能够参与 AI 开发和托管，从而提高创新和技术进步

• 安全和私密 - 专为 AI 应用程序保密性和安全性而构建，而不会受到中心化系统面临的漏洞的影响

• 环保的资源利用 - 通过提供对空闲 GPU 资源的无限访问，Akash 极大地减少了类似中心化服务对环境的影响

• 全球可访问性 - 为全球地理位置的研究人员和 AI 开发人员提供 GPU 可访问性，而不是在独立的集中区域

通过为其 GPU 市场建立具有成本效益、安全且随时可用的 AI 托管替代方案，Akash Network 不仅彻底改变了云计算，而且还对不断发展的人工智能领域产生了重大影响。

通过检查上图可以清楚地看出，Akash Network 的增长非常强劲。如果你将 2023 年第四季度租赁的内存总千兆字节 (GB) 小时数与 2024 年第一季度的数据进行比较，你会注意到它从大约 900 万 GB 小时租用量跃升至大约 2700 万 GB，表明在单个季度内增长了 3 倍。截至撰写本文时，自成立以来，Akash Network 通过在其上运营的提供商总共租赁了超过 5800 万千兆字节 (GB) 小时的内存。要了解有关 Akash 的持续租赁和增长指标的更多信息，请考虑查看 Akash 统计信息仪表板。（图片来源：Akash Network）

截至 2024 年 7 月，Akash Network 在主网上提供约 4400 个 CPU 和 360 个 GPU，各种客户持有约 880 个活跃 CPU 租赁和约 80 个 GPU 租赁。其中一些租赁很可能是长期租赁，医疗数据处理公司 Solve Care 以及更多创意应用程序的部署证明了这一点。

Akash 历史和成立

Akash Network 开发背后的母公司 Overclock Labs 由 CEO Greg Osuri 和 CTO Adam Bozanich 于 2015 年 6 月创立。

2014 年，Overclock Labs 开始开发 Akash Network 的第一个版本。然后在 2017 年 11 月，发布了 Akash 技术论文的第一个版本，经过多次测试网和开发网后，其主网于 2020 年 9 月首次启动。最后，在 2021 年 3 月，推出了采用 Akash 今天所知的市场格式的第一个主网版本。

在过去的二十年中，Akash 联合创始人 Greg Osuri 一直在不知疲倦地工作，以改变云计算格局。在共同创立 Akash 之前，Greg 作为工程师、技术架构师和企业家积累了丰富的背景，最初在 IBM 工作，后来创立了世界上最大的黑客马拉松组织之一 AngelHack。Osuri 还因设计 Kaiser Permanente 的第一个云架构以及其他举措而受到赞誉。Greg 经常在区块链和云计算方面发表演讲，并且在通过加州的第一部区块链法律方面发挥了重要作用，甚至在美国参议院提供了第一个专家证人区块链证词。Osuri 还参与了 Firebase 的创立，这是一家最终被 Google 收购的软件公司，Gridbag 和 SBILabs Corp。

Akash 的联合创始人兼 CTO Adam Bozanich 拥有软件架构师和顾问的背景，自 2005 年以来，他曾在 Symantec、Xoopit、Mu Dynamics 以及众多其他实体中担任过各种软件工程职位。总的来说，Bozanich 在各种工程学科中拥有广泛的技术和计算企业经验。

Overclock Labs 的其他重要成员包括 CFO Cheng Wang、社区主管 Adam Wozney、营销主管 Zach Horn、支持总监 Scott Carruthers、总经理 Tyler Wright、财务总监 Scott Hewiston、产品、工程和合作关系副总裁 Anil Murty、站点可靠性工程师 Steve Acerman、高级职员软件工程师 Andrew Hare 等等。

该项目的顾问包括负责 Cosmos 区块链、Tendermint 共识、跨链通信 (IBC) 协议 以及相关基础设施开发的 Cosmos OG。具体来说，这些顾问包括 Tendermint Labs 前产品总监 Jack Zampolin、Osmosis DEX 的创始人 Sunny Aggarwal、Kava 联合创始人 Brian Kerr 和 Scott Stuart 等等。

在 2020 年 3 月的一轮未公开的融资中，Akash 通过领先的风险投资公司 Digital Asset Capital Management (DACM)、Infinite Capital、Satori Research 和 Cypher Capital 筹集了 200 万美元，并获得了众多天使投资者的额外贡献。2020 年 10 月，通过在 Bitmax 交易所（现称为 Ascendex）进行的 首次交易所发行 (IEO) 又获得了 80 万美元。

虽然 Akash 具有多种用途，但其主要重点之一是提供计算资源，以促进众多 AI 和 ML 特定功能的普及。（图片来源：通过 Akash Network 博客 快速发展的 AI 领域）

Akash Network 的用例

除了其云计算和去中心化云计算存储服务产品之外，Akash Network 旨在满足各种现实世界的用途。其中一些包括通过 Akash Network 市场租赁 GPU 和 CPU 来提供计算数据和实用程序可访问性、用于开源机器学习和 AI 应用程序的推理和模型训练以及用于 ML 的 Ray 集群 部署和操作。

许多专注于计算任务（如 AI 训练和基于区块链的服务）的公司，当达到一定规模时，将需要大量资源。然而，一旦这个领域的初始增长阶段过去，通常采取投资专用硬件的步骤是有意义的。

Akash Network 提供了一个极好的激励机制来执行此过程，即使硬件看似可能被认为未充分利用，也存在通过填补未使用的容量来赚取租金的潜力。因此，硬件所有者可以充分利用 Akash 的功能，并且如果需要，提供商可以通过从网络中的其他对等方采购更多容量来扩展自己的部署。在 Akash 上，GPU 工作负载通过 工作量证明 (PoW) 风格共识来支持。

这不仅是初创公司、小型企业甚至具有大量数据集和有限处理能力的学术研究人员满足其计算需求的便捷方式，而且还可以充分利用各种实体拥有的现有硬件。此外，它代表了中心化云实体容易受到影响的极端能源效率挑战的潜在解决方案。

Akash Network 使用两个不同的应用程序，其中用户应用程序连接通过该平台实现。这些包括：

1. Praetor App： 对于拥有硬件资源并打算通过 Akash Network 提供对这些服务的访问权限的提供商，可以使用 Praetor App。Praetor 提供了一个简化的用户界面，有助于管理和与 Akash Network 及其硬件进行交互；因此无需从命令行进行手动配置。

2. Akash Console： 对于租户，提供了 Akash Console 来管理在 Akash Network 上部署具有高级功能的应用程序。这通常通过部署 Docker 容器（即软件包中的软件）来实现，只需点击几下即可在 Akash 控制台上部署该容器。

可在 Akash 上部署的 DeFi 应用程序包括 Uniswap、Balancer、Synthetix、Yearn Finance、Serum DEX、PancakeSwap、SushiSwap、Uma Protocol、Thorchain BEPSwap、Curve Finance 等。

可在 Akash 上部署的其他应用程序包括用于博客、游戏、数据库和管理、托管、持续集成、项目管理、工具、钱包、Cosmos SDK 开发、媒体、数据可视化等的应用程序。

Akash Network 还提供强大的基础平台，能够提供各种用户特定的云和 AI 服务产品。其中一些包括：

• Solve Care（患者数据所有权管理）： Solve Care 是一个旨在维护数据持久性的系统，使其超出护理提供者和法规设定的保留时间，同时将患者数据的所有权与预期患者联系起来。一旦启动此过程，患者就可以将正确的数据带到他们的下一次医生预约以进行进一步分析。从本质上讲，Solve Care 平台利用区块链来管理治疗周期的各个关键方面，包括：患者身份、医疗和诊断数据、患者同意以及各种交易和付款类型。此服务能力大大降低了保险索赔和处理程序中提供 福利解释 (EOB) 文档的成本。

• Thumper AI（个性化生成式 AI）： Thumper AI 是一个平台，提供对更简化、更高效的视觉艺术生成式 AI 服务的访问。该系统主要用于艺术 AI 训练和处理，作为简化工作量和提高艺术创作效率的一种手段。Thumper 的目标是所有类型的创意人员，并允许用户根据他们之前的工作训练模型，同时还可以利用各种 AI 模型，例如：LoRa、Stable Diffusion 等。该系统利用按使用付费的模型，还提供基于时间的订阅套餐。

• Presearch（去中心化搜索引擎）： Presearch 是一个由区块链驱动的去中心化搜索引擎。它的主要前提是提供一个允许用户部署自己的节点以扩展搜索引擎功能的系统。Presearch 系统仅受可用提供商数量的限制，旨在为 Web3 的搜索引擎数据存储和消费效率低下问题提供解决方案。随着时间的推移，Presearch 服务有望增长到足以在商业专用云提供商上运营所需的服务能力。

Akash Network 的构建是完全开源的，确保为所有参与者提供完全透明的生态系统。Akash 指导委员会 (SC) 帮助确保 Akash Network 的发展随着时间的推移是去中心化和开源的。（图片来源：Akash Network）

Akash Network 社区团体

指导委员会是一个特殊的特殊兴趣小组 (SIG)，它会定期评估全球 Akash 社区（超过 500 名全球贡献者）正在开展的项目列表，并在认为必要时对其进行优先级排序、添加或删除。总的来说，Akash 的开发结构分为三个不同的社区团体 (CG)：

1.) 特殊兴趣小组 (SIG)

2.) 工作组 (WG)

3.) 用户组 (UG)

每个小组都以一种方式（作为 SIG、WG 或 UG）进行分类，允许全球社区成员（无论是 Akash 团队之外的开发人员、Akash Hackathon 的主办者，还是负责在网络上托管提供商、租户或验证器节点的人员等）为 Akash Network 的开发做出贡献。

这种结构旨在帮助确保在平台开发继续进行时，重点关注正确的事情。其想法是，这些任务和决策以完全去中心化的方式做出，没有任何单个实体能够在没有更大社区的参与下更改治理、协议开发或平台的任何其他参数。

Akash Network 代币经济学

为确保更大的 Akash Network 的实用性和运营效率，生态系统及其底层协议利用了一种名为 AKT 的原生代币。更具体地说，AKT 具有以下实用程序：

• 安全性： Akash 利用 委托权益证明 (dPoS) 安全模型，AKT 用于通过质押来帮助保护网络。从本质上讲，质押 AKT 允许质押者赚取被动收入，同时提高整体网络安全稳健性。

• 治理： Akash Network 是一个社区拥有的自治平台，这意味着网络的所有方面（包括提出未来变更的能力）都由 AKT 持有者管理。

• 价值交换： AKT 启用存储和交换价值的默认机制，同时在 Cosmos 的多货币和多链生态系统中充当储备货币。

• 激励： AKT 充当为网络上的用户（即提供商和租户）提供激励的媒介，同时充当投资工具和网络质押者的激励机制。

在 2020 年 9 月首次启动主网时，Akash Network 的 AKT 代币的初始代币分配如下：

• 34.5% - 投资者

• 27% - 团队和顾问

• 19.7% - 金库和基金会

• 8% - 生态系统和奖励与赠款

• 5% - 测试网激励

• 4% - 专用于营销、公关和供应商

• 1.8% - 公开发售分配

截至 2024 年 7 月，AKT 的总供应量为 2.4772 亿，流通供应量为 2.4772 亿（所有代币均已解锁），最大供应量为 3.8854 亿。最初，Akash 团队选择创建逐步释放代币的时间表，该时间表在 10 年内将 AKT 的最大供应量从 2020 年 9 月的 1 亿逐步增加到 2030 年 9 月的 3.4413 亿。

在 Akash Network 2020 年 9 月的主网 1.0 发布时，分配了 1 亿个代币用于归属给最初为 Akash Network 的早期开发做出贡献的不同团体。

到 2023 年 11 月，在首次发布三年多后，已为团队成员、Akash Network 基金会、早期投资者等保留的 1 亿个最初归属的 AKT 代币已完全分配完毕，这意味着未来不会再有代币解锁。

最近，Akash 项目提出了一个名为 Akash Economics 2.0 的提案，旨在改善 Akash Network 的经济系统。特别是，Akash Economics 2.0 由一个名为 Economics Special Interest Group (SIG) 的实体监督，该实体由 Akash 团队的几位早期成员（包括创始人和 CFO Cheng Wang）组成。

从本质上讲，SIG 的目标是确保 AKT 实用程序代币以更广泛的方式使用，以帮助激励更大的 Akash Network 的长期发展轨迹和增长。具体来说，SIG 帮助激励社区倡议、工程和协议开发以及项目的安全预算。

创建 Akash Economics 2.0 提案是为了解决限制 Akash 经济学初始版本的一些挑战，包括：

• 最初，Akash Network 需要 AKT 来支付托管费用，其中价格通过提供商和租户在租赁启动时达成的协议确定。如果网站等工作负载需要运行很长时间，这可能会带来挑战，因为 AKT 价格可能会在协议期间大幅波动，导致租户或提供商支付的费用大大高于或大大低于最初约定的费用。

• Akash Network 仍处于起步阶段，早期产品与市场的契合度包括不断增长的需求，但对于提供商来说，尚不足以投入大量的计算资源到网络中。

• 社区发现它还不够大，无法激励 Akash Network 的持续增长。

• AKT 代币必须利用超越激励因素来积累价值的能力，以确保网络在增长时的持续安全性。

为了解决这些问题并启动持续的网络增长，Akash Economics 2.0 提出了五项主要举措，其中两项已被接受：

• 收取和制造费用
• 稳定支付和结算

也就是说，截至 2024 年 7 月，还有三个附加功能正在等待中，包括：

• 激励分配池
• 提供商补贴
• 公共物品基金

资源

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