MEV垃圾信息：隐藏的区块链可扩展性危机

根据 Flashbots 的最新研究，由 Robert Miller 领导 显示，在 2024 年 11 月至 2025 年 2 月期间，MEV 垃圾机器人几乎消耗了 Base 每秒 1100 万 gas 吞吐量的全部增长——相当于三个以太坊主网的容量。 ](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1600/1*z3p9WjQiMifiBrsm8UQjlA.png)

MEV 垃圾交易 — 来源: Robert Miller 的 MEV and The Limits of Scaling

米勒立即识别出交易的 MEV 垃圾性质，因为它具有极高的 gas 使用量，甚至在深入研究交易细节之前。

然而，这些交易通常支付相对于其资源使用量的折扣费用，导致经济效率低下，并给网络造成损失，而网络承担了成本却没有得到充分的补偿。

廉价费用、高计算成本和高度集中的垃圾信息

在另一个例子中，Robert Miller 展示了在 Base 上的一次成功的套利交易，其中一个机器人通过花费 0.02 美元的费用赚取了 0.12 美元的利润。

Base 上成功的 MEV 套利 — 来源: Robert Miller 的 MEV and The Limits of Scaling

乍一看，这似乎很有效率。 然而，米勒透露，真正的成本是惊人的：该机器人执行了大约 350 次尝试，消耗了大约 1.32 亿 gas——相当于近四个完整的以太坊区块——才实现了一次成功的套利。

更令人担忧的是，米勒指出，这种套利机会是几个竞争相同位置的机会之一，从而增加了网络的总成本。 虽然该机器人只赚取了微薄的 0.12 美元的利润，但多个机器人争夺同一机会所消耗的大量计算资源导致链的成本显着增加。

这突出了一个显着的低效率，因为网络花费了大量资源来获取极少的利润。

类似地，在上一个例子中，大约使用了 2,600,000 gas 仅仅是为了读取市场，然后什么也不做。

在研究中观察到的四个区块链中：Unichain、Optimism、Base 和 World，有时 MEV 垃圾机器人使用的网络 gas 份额超过了 75%！

World、Base、Optimism 和 Unichain 上的垃圾机器人使用的 Gas 份额 — 来源: Robert Miller 的 MEV and The Limits of Scaling

Miller 发现，从链的角度来看，垃圾机器人效率极低。

在 OP Mainnet 上，这些机器人消耗了大约 57% 的 gas，但仅支付了大约 9% 的费用——相差六倍。

MEV 垃圾机器人支付的费用与 Gas 使用量的比率 — 来源: Robert Miller 的 MEV and The Limits of Scaling

另一位研究员，Ghos t 的联合创始人 Chris 发现，同样在 Solana 上，这些机器人消耗了大约 40% 的计算单元，但仅支付了大约 7% 的费用——相差六倍。

Solana MEV 垃圾信息的影响 — 来源: ChrisChang43

这种差异突出了垃圾信息对网络造成的重大外部成本，而没有提供相应的价值。

如果他们能够在这个水平上发送垃圾信息，首先也是最重要的是因为费用便宜，这使得垃圾信息发送变得负担得起，并且最终为他们产生利润。

根据米勒的说法：

“链上搜索因低成本区块空间而得到加强。 搜索者可以承受用投机性交易来攻击每个区块，因为他们知道一次成功的利润将弥补多次失败的成本。 随着 gas 变得越来越便宜，搜索者可以表达更复杂的逻辑来追求更复杂的策略”

米勒发现垃圾信息市场高度集中，这甚至降低了费用的成本。

在深入研究参与垃圾活动的智能合约时，垃圾信息市场似乎并非分散，而是几乎呈现出双头垄断的形式，在 Base 网络上，超过 80% 的垃圾活动集中在仅仅两个实体手中。

Base 上 MEV 垃圾信息的集中度 — 来源: Robert Miller 的 MEV and The Limits of Scaling

这两个实体在 MEV 领域的统治地位降低了市场竞争，直接破坏了有效的价格发现，这意味着网络未能捕获所提取 MEV 的真正价值。

MEV 垃圾活动在少数实体中的极端集中造成了显着的进入壁垒并降低了竞争压力，这反过来又抑制了真正的价格发现； 因为市场由少数控制大部分垃圾信息和套利利润的复杂运营商主导，几乎没有动力进行公平竞价或有效的市场定价，导致区块链未能捕获 MEV 的真正经济价值

TL;DR：网络遭受了代价高昂的拥堵，而 MEV 垃圾用户却只花费了很少的代价。

米勒令人震惊的发现并没有就此停止。 通过分析垃圾信息对 Layer 2 rollup Base 以及底层以太坊 Layer 1 网络的影响，他的研究表明，在 2025 年 2 月，垃圾交易约占 Base gas 使用量的 56%，同时产生了约 26% 的以太坊 L1 数据可用性负载。

2025 年 2 月 Base 上的 MEV 垃圾 Gas 使用量、以太坊数据可用性和支付的费用 — 来源: Robert Miller 的 MEV and The Limits of Scaling

数据可用性意味着，尽管交易在 Base 上链下执行，但其数据必须在以太坊 Layer 1 上发布和访问，以确保安全和共识。 这种繁重的 L2 活动增加了以太坊上存储和处理的数据量，给以太坊的网络容量带来了巨大的压力，可能会导致拥堵并增加其用户的成本！

垃圾信息：区块链扩展的“主要限制”？

因此，总而言之，MEV 垃圾信息是一种链拥堵、计算使用浪费、利润损失的活动，它会影响 L2 rollup，也会影响底层 L1。

由于问题的系统性，MEV 机器人盲目地进入，从逻辑上讲，即使你扩展网络，你自然也会扩展这些垃圾信息运行的水平。

这就是为什么在他的研究中，米勒发现这种垃圾信息“抵消了扩展的好处”。

他观察到，从 2024 年 11 月到 2025 年初，Base 上的 gas 总吞吐量显着增加，但合法用户实际使用的 gas 几乎没有变化——这意味着大部分增长是由于垃圾交易。 米勒声称，在 2 月中旬 Libra 丑闻之后，随着 memecoin 交易量下降，合法用户的活动和 gas 使用量开始再次上升，这可能是由于交易和 MEV 机会的增加所致。

2024 年 11 月至 2025 年 2 月 Base 上的有效 Gas 吞吐量 — 来源: Robert Miller 的 MEV and The Limits of Scaling

米勒的理论既简单又强大：无论你如何增加网络带宽、验证器硬件或并行执行能力，只要结构性垃圾信息问题持续存在，受其困扰的网络实际上已经达到了其主要的可扩展性限制。

垃圾信息对合法用户的影响

正如我们已经提到过的，MEV 垃圾邮件对用户的影响更大，他们会受到拥堵和交易费用上涨的影响。

MEV 引起的垃圾邮件对用户最直接和最具破坏性的影响也许是持续存在的人为抬高的交易费用基线。 即使像 Base 这样的 Layer 2 rollups 在技术上成功扩展了吞吐量并将平均费用降低到几美分，但垃圾邮件的持续存在破坏了这一成就。

Base 上的 Base 费用和 Gas 使用量 — 来源: Robert Miller 的 MEV and The Limits of Scaling

正如米勒在他的报告中强调的那样，从理论上讲，凭借足够的区块空间、像 EIP-1559 这样的现代费用市场以及用户对极低费用的价格不敏感，网络应该稳定在接近零费用的状态。 但实际上，这种情况并没有发生。

MEV 搜索者在提取价值的竞赛中，用零和、高计算的交易淹没了区块。 这种过度的垃圾邮件推高了区块利用率，从而抬高了基础费用，这不是因为真正的用户需求，而是由于结构上低效的 MEV 市场。

结果是费用环境高于应有的水平，默默地排除了新兴的用例，例如依赖大量廉价区块空间的代理微支付或链上社交平台。

对于最终用户而言，影响远不止略微更高的费用。

它转化为交易延迟、执行失败和体验下降——尽管该链在纸面上看起来“快速”。 这在市场高峰期尤其明显，例如 memecoin 激增，当时 MEV 机器人涌入网络以寻求短暂的套利机会。 2024 年 4 月在 Solana 上发生了一个引人注目的例子，当时 memecoin 狂热引发了一波机器人活动，淹没了网络。 用户报告称，交易延迟长达 40 秒，ping 丢失普遍，即使在重试数十次后也失败了。 一位用户声称已经提交了相同的交易 30 次但没有成功。

费用通常只有几美分，但飙升至 1 SOL（当时约为 175 美元），尽管大多数交易仍然失败。 钱包界面充满了令人困惑的错误，对 MEV 机制一无所知的用户感到沮丧或完全被锁定。 尽管 Solana 的架构专为高吞吐量而设计，但用户遇到的不是带宽问题，而是计算瓶颈。

该链的性能实际上受到垃圾邮件引起的 CU 耗尽的限制，而不是受到合法活动的真正激增的限制。

链上指标证实了崩溃的规模。 在两天的时间里，大约 75% 的非投票交易失败，平均失败率在接下来的几周内徘徊在 40% 左右。 虽然大多数失败的尝试都来自机器人，但影响是全网络的：真实用户看到他们的活动被延迟、被排斥或被完全丢弃。 这说明了更深层次的问题：只要垃圾邮件主导计算和区块空间，费用市场就会失去反映真实需求的能力，用户就会受苦。 网络拥堵不是因为使用，而是因为浪费。

简而言之，可扩展的低成本区块链的承诺正在被悄无声息地破坏——不是因为吞吐量不足，而是因为一场消耗资源而不增加价值的垃圾邮件军备竞赛。

在解决该底层结构之前，再多的硬件、并行性或带宽都不够。

TEE 和显式 MEV 拍卖，MEV 垃圾邮件的解决方案？

在他的演示中，米勒设计了合理的解决方案来结束这个主要限制：

1. 使用可信执行环境 (TEE) 进行可编程隐私

想象一下一个超级安全的私人房间（TEE），它允许这些机器人在区块最终确定之前安全地查看确切的交易顺序和细节，但不会泄露或滥用私人用户信息，这样“搜索者只能回溯交易，而不能抢先交易、夹击或泄露私人数据。” 这样，机器人就可以准确地知道即将发生什么，而无需用猜测来垃圾邮件网络。

2. 显式 MEV 拍卖

米勒的另一个提议是，机器人不应该通过发送大量耗费 gas 的交易来竞争以获得其交易在区块中的排序，而应该通过适当的拍卖直接竞标他们想要的位置。 谁最重视这个位置，谁就获胜，并且以公平、透明的方式确定订单。 从机制上讲，正常的價格发现应该会恢复。 对于米勒来说，“采用 MEV 拍卖不是一种奢侈品，而是一种战略需要。”

结论

区块链面临着 MEV 困境：要么让用户面临抢先交易和三明治攻击，要么保持交易的私密性并冒着被大量 MEV 垃圾邮件淹没的风险。

失败的 MEV 尝试垄断资源、扭曲價格发现、破坏区块链扩展工作，并为日常用户带来财务和可用性问题。

应对这一挑战应该是区块链议程上的首要任务。 凭借技术创造力和可实施的解决方案——可能像米勒提出的那些解决方案一样——我们有希望在不久的将来解决这个中心问题！

好吧，只有时间会证明！

• 原文链接： medium.com/coinmonks/mev...
• 登链社区 AI 助手，为大家转译优秀英文文章，如有翻译不通的地方，还请包涵～