Schnorr 和 BLS 算法详解丨区块链技术课程 #4

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  • 更新于 2024-06-13 15:57
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Schnorr 签名和 BLS 签名在区块链技术中都有着重要的应用。它们各自具备独特的优势,使其在不同的区块链应用场景中得到广泛使用。

作者丨Seek

Schnorr 签名和 BLS 签名在区块链技术中都有着重要的应用。它们各自具备独特的优势,使其在不同的区块链应用场景中得到广泛使用。

Schnorr签名算法

Schnorr签名算法是一种基于离散对数问题的数字签名算法, 由德国密码学家 克劳斯·施诺尔 (Claus-Peter Schnorr)于1989年提出。Schnorr签名算法以其 签名生成和验证的高效性和简洁性 著称,是许多现代密码系统的重要组成部分。以下是Schnorr签名算法的基本工作原理和过程:

1.1 算法参数

  • 选择一个大素数 𝑝:确保 𝑝 足够大以保证安全性。

  • 选择一个素数 𝑞,𝑞 是 𝑝−1 的一个因子,通常 𝑞 较小。

  • 选择一个生成元 𝑔, 𝑔 是 𝑍_𝑝^∗ (整数模 𝑝p 的乘法群)的生成元,满足

𝑔<sup>𝑞</sup>≡1(𝑚𝑜𝑑𝑝)。

1.2 密钥生成

  • 私钥 𝑥:选择一个随机的私钥 𝑥 满足 0<𝑥<𝑞。

  • 公钥 𝑦:计算公钥 𝑦,满足

𝑦≡𝑔<sup>𝑥</sup>(𝑚𝑜𝑑𝑝)

1.3 签名生成

  • 选择一个随机数 𝑘:选择一个随机数 𝑘k 满足 0<𝑘<𝑞。

  • 计算 𝑟:计算 𝑟≡𝑔<sup>𝑘</sup>(𝑚𝑜𝑑𝑝)

  • 计算哈希值 𝑒:将消息 𝑚 和 𝑟 结合,计算哈希值 𝑒=𝐻(𝑚,𝑟) 其中 𝐻 是一个安全的哈希函数。

  • 计算签名 𝑠:计算 𝑠≡(𝑘+𝑥𝑒)(mod𝑞)

生成的签名为 (𝑒,𝑠)。

1.4 签名验证

  • 验证 𝑟:通过公钥 𝑦y 和签名 (𝑒,𝑠) 计算 𝑟′: 𝑟′≡𝑔<sup>𝑠</sup>⋅𝑦<sup>−𝑒</sup>(𝑚𝑜𝑑𝑝)

  • 计算哈希值 𝑒′:将消息 𝑚m 和计算得到的 𝑟′ 结合,计算哈希值 𝑒′=𝐻(𝑚,𝑟′)。

  • 验证签名:如果 𝑒′=𝑒,则签名有效;否则签名无效。

    1.5 优点

  • 高效性:相比于其它签名算法,Schnorr签名在计算上更加高效,特别是在签名生成和验证过程中。

  • 短签名:Schnorr签名长度较短,有助于节省带宽和存储空间。

  • 安全性:基于离散对数问题的安全性,难以被破解。

    1.6 应用

Schnorr签名广泛应用于区块链和加密货币领域,如比特币的Taproot升级中使用了基于Schnorr签名的聚合签名技术。此外,许多密码协议和标准也采用了Schnorr签名算法。

总之,Schnorr签名算法以其高效和安全的特点,成为了现代密码学中的一个重要工具,尤其在对资源要求较高的应用场景中具有显著优势。

基于有限单群的Schnorr 多重数字签名算法

基于有限单群的 Schnorr 签名算法是一种扩展和改进的 Schnorr 签名方案,其核心思想仍然依赖于 离散对数问题 ,但引入了 有限单群(finite simple group) 的概念。这种改进可以在某些方面提供额外的安全性和效率。

2.1 什么是有限单群

有限单群是仅有一个非平凡正规子群(即它自身)的群 。这些群在代数结构上具有较高的对称性和复杂性,因此在密码学中应用能够增加某些攻击的难度。

2.2 基于有限单群的 Schnorr 签名算法

2.2.1 算法参数

  • 选择有限单群 𝐺:选择一个有限单群 𝐺 及其阶 𝑛

  • 选择生成元 𝑔: 选择 𝐺 的一个生成元 𝑔。

    2.2.2 密钥生成

  • 私钥 𝑥 选择一个随机的私钥 𝑥 满足 0<𝑥<n< span="">

  • 公钥 y, 计算公钥 𝑦=𝑔^𝑥

    2.2.3 签名生成

  • 选择一个随机数 𝑘, 𝑘 满足 0 < k < n

  • 计算 r,r = g^k

  • 计算哈希值 𝑒, 将消息 𝑚 和 𝑟 结合,计算哈希值 𝑒=𝐻(𝑚,𝑟), 其中 𝐻 是一个安全的哈希函数

  • 计算签名 𝑠, 𝑠≡(𝑘+𝑥𝑒)(mod𝑛)

生成的签名为 (𝑒, 𝑠)

2.2.4 签名验证

  • 验证 𝑟, 通过公钥 𝑦 和签名 (𝑒,𝑠) 计算 𝑟′, 𝑟≡𝑔^𝑠.𝑦^{−𝑒}

  • 计算哈希值 𝑒′:将消息 𝑚 和计算得到的 𝑟′结合,计算哈希值 𝑒′=𝐻(𝑚,𝑟)。

  • 验证签名:如果 𝑒′=𝑒 则签名有效;否则签名无效。

    2.2.5 优点

  • 高安全性:由于有限单群的复杂结构,攻击者更难破解基于这些群的签名。

  • 高效性:算法保持了Schnorr签名的高效特点。

  • 较短的签名长度:签名长度较短,有助于节省带宽和存储空间。

2.2.6 应用

基于有限单群的 Schnorr 签名算法可以用于需要高安全性和高效性的场合,如加密货币、区块链技术和其他需要数字签名的应用领域。

总的来说,基于有限单群的 Schnorr 签名算法通过引入有限单群的结构,增强了算法的安全性,同时保持了原始 Schnorr 签名的效率和简洁性。

基于有限单群的 Schnorr 多重数字签名算法

基于有限单群的 Schnorr 多重数字签名算法是对传统 Schnorr 签名算法的扩展, 使其能够支持多个签名者共同生成一个联合签名。这种方法在区块链和其他分布式系统中具有重要应用,特别是在提高效率和减少数据传输量方面。

3.1 多重签名算法的基本思想

多重签名算法允许多个参与者共同生成一个签名,该签名可以由任何一组验证者进行验证。具体来说,基于有限单群的 Schnorr 多重签名算法使用了有限单群的性质,以增强安全性和性能。

3.2 基于有限单群的 Schnorr 多重数字签名算法

3.2.1.算法参数

  • 选择有限单群 𝐺:选择一个有限单群 𝐺 及其阶 𝑛

  • 选择生成元 𝑔: 选择 𝐺 的一个生成元 𝑔。

    3.2.2.密钥生成

每个签名者 𝑖(共有 𝑡个签名者)生成自己的密钥对:

  • 私钥 𝑥_𝑖 选择一个随机的私钥 𝑥𝑖 满足 0<𝑥_𝑖<𝑛

  • 公钥 𝑦_𝑖, 计算公钥 𝑦_𝑖=𝑔_𝑖^𝑥

联合公钥 ( y ) 为各个签名者公钥的乘积:

3.2.3. 签名生成

  • 选择随机数 𝑘𝑖:每个签名者 𝑖 随机选择一个 ( k_i ) 满足 0<𝑘_𝑖<𝑛。

  • 计算 𝑟_𝑖:每个签名者计算 𝑟_𝑖=𝑔^𝑘_𝑖。

  • 广播 𝑟_𝑖:各个签名者相互广播 𝑟_𝑖。

  • 计算 𝑟:汇总所有签名者的 𝑟_𝑖计算出联合值 𝑟:

  • 计算哈希值 e:将消息 m 和联合值 r 结合,计算哈希值 e = H(m, r)。

  • 计算部分签名 𝑠𝑖:每个签名者计算部分签名 𝑠𝑖=𝑘𝑖+𝑥𝑖⋅𝑒𝑚𝑜𝑑𝑛

  • 汇总部分签名 𝑠:所有签名者将他们的部分签名相加得到联合签名 𝑠:


生成的联合签名为 (𝑒,𝑠)。

3.2.4.签名验证

  • 验证 r:通过联合公钥 y 和联合签名 (e, s) 计算 r'

𝑟′=𝑔<sup>𝑠</sup>⋅𝑦<sup>−𝑒</sup>

  • 计算哈希值 e':将消息 m 和计算得到的 r' 结合,计算哈希值 )𝑒′=𝐻(𝑚,𝑟′)。

  • 验证签名:如果 e' = e,则签名有效;否则签名无效。

    3.2.5.优点

  • 提高安全性:基于有限单群的结构增加了破解难度。

  • 高效性:联合签名减少了签名长度和通信开销。

  • 灵活性:支持多方共同签名,提高了应用场景的灵活性和可扩展性。

    3.2.6.应用

这种多重签名算法在分布式系统、区块链技术和需要多方共同认证的应用中非常有用,例如多重签名钱包、分布式密钥管理和共识协议等。

总的来说, 基于有限单群的 Schnorr 多重数字签名算法通过结合有限单群的复杂结构和多重签名机制,提供了强大的安全性和高效性,适用于现代分布式系统和密码学应用。

BLS 算法

BLS (Boneh-Lynn-Shacham) 签名算法是一种基于双线性配对(bilinear pairing)和椭圆曲线密码学的数字签名算法, 由Dan Boneh, Ben Lynn, 和 Hovav Shacham在2001年提出。BLS签名以其简洁、短签名和强安全性著称,被广泛应用于区块链和其他分布式系统中。

4.1 基本原理

BLS签名算法基于以下数学结构和问题:

双线性配对

给定两个椭圆曲线群 𝐺_1 和 𝐺_2 以及一个目标群 𝐺_𝑇,存在一个双线性映射 𝑒:𝐺_1×𝐺_2→𝐺_𝑇 满足:

  • 双线性性:e(aP, bQ) = e(P, Q)^{ab} 对所有 𝑃∈𝐺_1, 𝑄∈𝐺_2 和 𝑎,𝑏∈𝑍_𝑝。

  • 非退化性:如果 𝑃≠𝑂 且 ,则𝑄≠𝑂),则(𝑒(𝑃,𝑄)≠1。

  • 有效性:计算 𝑒(𝑃,𝑄) 在有限时间内是可行的。

    4.2 算法步骤

    系统参数生成

  • 选择一个大素数 𝑝。

  • 选择椭圆曲线 𝐸 定义在有限域 𝐹𝑝 上。

  • 选择群 𝐺1 的生成元 𝑃、G_2 的生成元 𝑄 和目标群 𝐺_𝑇 的生成元 𝑒(𝑃,𝑄)。

  • 定义双线性映射 𝑒:𝐺_1×𝐺_2→𝐺_𝑇。

    密钥生成

  • 随机选择私钥 𝑥∈𝑍_𝑝。

  • 计算对应的公钥 𝑝𝑘=𝑠𝑘⋅𝑃,其中 𝑃 是 𝐺1中的一个生成元。。

    签名生成

  • 给定消息 𝑚 和私钥 𝑠𝑘。

  • 计算消息的哈希值 𝐻(𝑚),其中 𝐻 是一个哈希函数,将消息映射到群 𝐺_1 中。

  • 计算签名 𝜎=𝑠𝑘⋅𝐻(𝑚)。

    签名验证

  • 给定消息 𝑚、签名 𝜎 和公钥 𝑝𝑘。

  • 计算消息的哈希值 𝐻(𝑚)。

  • 验证 𝑒(𝜎,𝑃)=𝑒(𝐻(𝑚),𝑝𝑘),其中 𝑒 是双线性对映射。

4.3 特点和应用

  • 简洁性:BLS签名非常简洁,签名的大小固定且较小,只有一个群元素。

  • 效率:签名生成和验证的计算量相对较小,尤其是在签名长度较短的情况下。

  • 聚合签名:BLS签名具有天然的签名聚合(aggregate signature)特性,多个签名可以被聚合成一个签名,从而减少存储和传输的开销。这在区块链和分布式系统中尤为有用。

  • 多重签名:BLS也支持多重签名(multi-signature),多个用户可以共同签署同一消息,生成一个联合签名。

4.4 应用领域

BLS签名由于其高效性和灵活性,在许多领域中得到了广泛应用,特别是在区块链技术和分布式系统中,如Ethereum 2.0、Zcash、Algorand等。

4.5 总结

BLS签名算法通过使用双线性对,实现了高效且简洁的签名方案,具有签名聚合和多重签名等重要特性,使其在现代密码学和区块链技术中具有重要的应用价值。

4.6 go 代码实现

package main

import (
    "crypto/rand"
    "fmt"
    "github.com/kilic/bls12-381"
    "golang.org/x/crypto/blake2b"
)

// GenerateKeyPair 生成私钥和公钥
func GenerateKeyPair() (*bls12381.Scalar, *bls12381.PointG1) {
    sk := bls12381.NewFr()
    sk.Rand(rand.Reader)
    pk := bls12381.NewG1().ScalarBaseMult(sk)
    return sk, pk
}

// HashToG2 将消息哈希到G2
func HashToG2(msg []byte) *bls12381.PointG2 {
    hash := blake2b.Sum256(msg)
    return bls12381.NewG2().HashToCurve(hash[:])
}

// Sign 生成消息的签名
func Sign(sk *bls12381.Scalar, msg []byte) *bls12381.PointG2 {
    hashPoint := HashToG2(msg)
    signature := bls12381.NewG2().ScalarMult(hashPoint, sk)
    return signature
}

// Verify 验证签名
func Verify(pk *bls12381.PointG1, msg []byte, signature *bls12381.PointG2) bool {
    hashPoint := HashToG2(msg)
    engine := bls12381.NewEngine()
    engine.AddPair(pk, hashPoint)
    pairingLeft := engine.Result()
    engine.Reset()
    engine.AddPair(bls12381.NewG1().One(), signature)
    pairingRight := engine.Result()
    return pairingLeft.Equal(pairingRight)
}

func main() {
    // 生成密钥对
    sk, pk := GenerateKeyPair()

    // 要签名的消息
    msg := []byte("Hello, BLS!")

    // 生成签名
    signature := Sign(sk, msg)

    // 验证签名
    isValid := Verify(pk, msg, signature)

    fmt.Printf("签名有效: %v\n", isValid)
}
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