所有的farmer都是信标链的farmer，都会存储信标链的所有数据，包括header和body，还有信标链的状态。每个domain链接数据分片，domain的bundle发送给数据分片，分片里面的farmer对bundle数据进行签名，然后把签名发送给operator，operator聚合分片的
所有的farmer都是信标链的farmer，都会存储信标链的所有数据，包括header和body，还有信标链的状态。
每个domain链接数据分片，domain的bundle发送给数据分片，分片里面的farmer对bundle数据进行签名，然后把签名发送给operator，operator聚合分片的签名发送给信标链；
operator就根据的执行就按照信标链的顺序执行；
信标链进行archiving的时候，所有的信标链通过对分片链数据的引用，组合成segment，每个farming时，可以通过p2p协议拉去别的分片的bundle数据；
这种分片设计最主要的是解决太多的bundle发送给consensus node时，consensus node 的带宽限制；
bundle信息对于conensus node来说就是不透明的二进制数据，作恶方式很有限，已知有两个：
- 数据扣留攻击。
- 全体作恶不签名；
所以farmer仅仅对收到的数据进行签名，表示已经收到了数据，把签名发送给信标链即可；
信标链可以对bundle数据hash进行排序，operator按照排序就可以执行了；
对于信标链上面的转账交易，就不能用farmer分片的机制了。还是需要每个farmer都需要执行一遍才能验证数据的正确性，和得到正确的全局状态；
这种设计是无法解决consensu network上面有巨量的转账交易的性能问题，也无法解决consensus network的状态爆炸问题（只能把block数据【header，body】信息存储在farmer；把状态数据进行snapshot）。
可以通过layer2把计算资源解决，通过dsn把存储资源问题解决，通过分片把带宽问题解决；
layer2的状态数据存储问题， 和consensus 的状态数据膨胀问题（状态历史）都无法解决；
也许可以引入一种特殊的farmer 大数据domain分片，巨量的大数据，比如1T的数据发送到分片上，分片的farmer仅仅对数据的hash进行签名，然后发送到信标链。
全体farmer进行farming的时候，再根据需要从大数据damain上面要部分数据，然后再存储到farmer里面。这里面用的思想是：先用hash签名让小部分人承诺了数据，然后通过全体farmer的共识，然后在plotting的时候，在用p2p获取自己需要的部分数据进行封装。这样就不需要把所有的数据都在所有的farmer传输一遍以后才能共识，全部的farmer获取全部的数据需要的带宽太大了，同时也会导致共识达成的速度减慢的非常多，就像Arweave一样，可以对hash达成共识，然后在让farmer根据自己封装的需要去获取需要的文件的片段；
