编辑:183Aaros😎✨关键信息,唾手可得;最新动态,尽在掌握;英明决策,水到渠成!gm👋🏻乐观集体的公民们,欢迎阅读Optimism中文周刊第54期!精彩的Denver闭幕了!本周我们终于可以完整的回顾SuperchainSpace:Denver的精彩演
Signet 是一种简化的以太坊 Rollup,去除了复杂的证明系统和状态根,以降低计算开销和交易成本。Signet 允许运行条件交易并实现跨链资产的即时转移,同时采用回合制的块生产机制来解决中心化问题,提供更高的交易通量和速度。
原文|Introducingthenew:Superchain.Eco我们很高兴推出全新的Superchain.Eco平台,Superchain生态的一站式门户平台。新界面简化了生态系统探索、程序发现、活动的追踪和最新见解,提供了一个易于使用且响应迅速的解决方案。
编辑:183Aaros😎✨关键信息,唾手可得;最新动态,尽在掌握;英明决策,水到渠成!gm👋🏻乐观集体的公民们,欢迎回到Optimism中文周刊❤️本周是第53期!最近,Soneium持续活跃发展,大的又来了——Soneium携手LINE,即将推出多款
zkMIPS 通过零知识证明(ZKP)验证 MIPS 程序的正确执行。流程包括代码编译、虚拟机运行、生成执行轨迹,并通过 STARK、PLONK 和 Groth16 等技术生成高效的可验证证明,实现链上验证与隐私保护。
本文专注于Optimisim的架构学习和思考,是第一篇,希望从OP入手,逐渐拓展对Rollup、二层网络等方案的理解。在前面写过一些列文章涉及了常见的共识协议,如HotStuff,Tendermint等传统BFT共识以及更为综合和现代的以太坊Gasper,在学习了它们后,我对
编辑:183Aaros😎✨关键信息,唾手可得;最新动态,尽在掌握;英明决策,水到渠成!gm👋🏻乐观集体的公民们,欢迎收看Optimism中文周刊52!本周Soneium启动了生态系统徽章计划,奖励积极参与的用户。Zora宣布了TGE计划,并将在Base网络上
本文介绍了Unchain,这是一种基于以太坊的新的Layer-2区块链,旨在解决去中心化金融(DeFi)中的流动性碎片化和最大可提取价值(MEV)问题。通过将流动性集中于单一的DeFi优化型rollup,Unichain提高了资本效率,并引入了MEV内部化机制,以更公平地分配价值。文章深入探讨了Unichain的技术架构、关键功能以及对DeFi生态的潜在影响。
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在 zkVM 中,离线内存检查用于验证内存读/写的正确性,而无需每次读取时立即验证。它通过构建读集合 (RS) 和写集合 (WS),在所有操作完成后一次性检查一致性。 为此,本文提出 Multiset Hashing 和 LogUp 两种方法。
gm👋🏻乐观集体的公民们,欢迎收看Optimism中文周刊50!全新🔴OP中文周刊,全新体验😎✨关键信息,唾手可得;最新动态,尽在掌握;英明决策,水到渠成!🍋让我们一起来看看本周🔴OP和⛓️Superchain生态里发生了什么新鲜事吧!TL’
STARK到SNARK的转换从构建递归电路开始,递归电路的作用是将原本庞大的STARK证明压缩成较小的SNARK证明,具体由以下几个组件构成,包括根电路,聚合电路和区块电路。
MemoryStark确保内存访问操作是按时间和地址顺序进行的,并且读取的值与之前写入的值一致。LogicSNARK确保逻辑运算的正确性。
我们根据社区反馈简化了申请流程!现在提交申请比以往任何时候都更简单。工作原理:提交(第0周):提交一份包含关键细节的简单申请,确保申请内容完整并符合第7季的优先事项。初步审查(第1周):GrantNerds将审查提交的内容,并决定是否批准进入下一阶段;如果不符合纳入标准,则
Poseidon的执行过程包括以下6个步骤:初始化、完整轮次计算、部分轮次计算、电路约束生成、生成多项式承诺、证明生成与验证。整个过程用于生成最终的零知识证明。
系列文章探讨一 些新的 Rollup 类: Based rollups
数据可用性比你想的更重要。
本文翻译自 zkLend 白皮书,涵盖 zkLend 协议的设计背景、功能模块以及面向机构与 DeFi 用户的双重服务模式。文章深入探讨 zkLend 如何结合 Starknet 的 zk-rollup 技术实现高效、安全的借贷服务,同时分析了以太坊在去中心化和安全性方面的优势。
编辑:183AarosOP中文周刊将分享Optimism中发生的情况,并轻松访问最关键的信息,以便轻松了解最新情况并做出明智的决策。在每周回顾中,我们将回顾:Optimism生态系统新闻治理决策和提案更新、Grants新闻有影响力的运营活动OP中文力量活动Discours
在零知识证明中,lookup操作用于验证多个表格之间的关系。首先,将多个表格的数据聚合起来形成查询条件。然后,通过lookup在目标表格中查找符合条件的记录。最后,零知识证明生成一个证明,验证查询结果的正确性,而不泄露任何具体数据。
lookup
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