Solana获取程序帐户

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一个返回程序所拥有的账户的RPC方法。目前不支持分页。请求getProgramAccounts应该包括dataSlice和/或filters参数，以提高响应时间并返回只有预期结果的内容。综述参数programId:string-要查询的程序的公钥，以base58编码的字符串形式

一个返回程序所拥有的账户的RPC方法。目前不支持分页。请求`getProgramAccounts`应该包括`dataSlice`和/或`filters`参数，以提高响应时间并返回只有预期结果的内容。

## 综述

参数

* `programId`: `string` - 要查询的程序的公钥，以base58编码的字符串形式提供。

* (可选) `configOrCommitment`: `object` - 包含以下可选字段的配置参数：

* (可选) `commitment`: `string` - [状态承诺/State commitmentopen in new window]

* (可选) `encoding`: `string` - 账户数据的编码方式，可以是： `base58`, `base64`, 或 `jsonParsed`. 请注意 web3js 用户应改用 [getParsedProgramAccountsopen in new window]

* (可选) `dataSlice`: `object` - 根据以下内容限制返回的账户数据：

* `offset`: `number` - 开始返回账户数据的字节数
    * `length`: `number` - 要返回的账户数据的字节数

* (可选) `filters`: `array` - 使用以下过滤器对象对结果进行过滤：

* `memcmp`: `object` - 将一系列字节与账户数据匹配：

* `offset`: `number` - 开始比较的账户数据字节偏移量
      * `bytes`: `string` - 要匹配的数据，以base58编码的字符串形式，限制为129个字节

* `dataSize`: `number` - 将账户数据的长度与提供的数据大小进行比较

* (可选) `withContext`: `boolean` - 将结果包装在一个 [RpcResponse JSON objectopen in new window]

##### 响应

默认情况下，`getProgramAccounts`将返回一个具有以下结构的 JSON 对象数组：

* `pubkey`: `string` - 账户公钥，以 base58 编码的字符串形式

* `account`: `object` - 一个包含以下子字段的 JSON 对象：

* `lamports`: `number`, 分配给账户的 lamports 数量
  * `owner`: `string`, 账户所分配的程序的 base58 编码的公钥
  * `data`: `string` | `object` - 与账户关联的数据，根据提供的编码参数，可以是编码的二进制数据或 JSON 格式 parameter
  * `executable`: `boolean`, 指示账户是否包含着程序
  * `rentEpoch`: `number`, 该账户下次需要支付租金的纪元（epoch）

## 深入

`getProgramAccounts` 是一个多功能的RPC方法，用于返回由程序拥有的所有账户。我们可以利用`getProgramAccounts`进行许多有用的查询，例如查找：

* 特定钱包的所有代币账户
* 特定代币发行的所有代币账户（即所有[SRMopen in new window]持有人)
* 特定程序的所有自定义账户（即所有[Mangoopen in new window]用户)

尽管`getProgramAccounts`非常有用，但由于目前的限制，它经常被误解。许多由`getProgramAccounts`支持的查询需要RPC节点扫描大量数据。这些扫描需要大量的内存和资源。因此，调用过于频繁或范围过大可能导致连接超时。此外，在撰写本文时，`getProgramAccounts`端点不支持分页。如果查询结果太大，响应将被截断。

为了解决当前的限制，`getProgramAccounts`提供了一些有用的参数，包括`dataSlice`和`filters`选项的`memcmp`和`dataSize`。通过提供这些参数的组合，我们可以将查询范围缩小到可管理和可预测的大小。

`getProgramAccounts`的一个常见示例涉及与[SPL-Token Programopen in new window]程序交互。仅使用基本调用请求由Token程序拥有的所有账户将涉及大量的数据。然而，通过提供参数，我们可以高效地请求我们要使用的数据。

### `filters`

与`getProgramAccounts`一起使用的最常见参数是`filters`数组。该数组接受两种类型的过滤器，即`dataSize`和`memcmp`。在使用这些过滤器之前，我们应该熟悉我们请求的数据的布局和序列化方式。

#### `dataSize`

在Token程序的情况下，我们可以看到[代币账户的长度为165个字节open in new window]。 具体而言，一个代币账户有八个不同的字段，每个字段需要一定数量的字节。我们可以使用下面的示例图来可视化这些数据的布局。

![account-size.398f17bf.png](https://img.learnblockchain.cn/attachments/2024/11/cJl9oqh6674453ecdd37f.png)

如果我们想找到由我们的钱包地址拥有的所有代币账户，我们可以在`filters`数组中添加`{ dataSize: 165 }`来将查询范围缩小为仅限长度为165个字节的账户。然而，仅此还不够。我们还需要添加一个过滤器来查找由我们的地址拥有的账户。我们可以使用`memcmp`过滤器实现这一点。

#### `memcmp`

`memcmp`过滤器，也叫"内存比较"过滤器，允许我们比较存储在账户上的任何字段的数据。具体而言，我们可以查询仅与特定位置上的特定一组字节匹配的账户。`memcmp`需要两个参数：

* `offset`: 开始比较数据的位置。这个位置以字节为单位，表示为一个整数。
* `bytes`: 数据应该与账户的数据匹配。这表示为一个base58编码的字符串，应该限制在129个字节以下。

需要注意的是，`memcmp`只会返回与提供的`bytes`完全匹配的结果。目前，它不支持与提供的`bytes`相比小于或大于的比较。

继续使用我们的Token程序示例，我们可以修改查询，只返回由我们的钱包地址拥有的代币账户。观察代币账户时，我们可以看到存储在代币账户上的前两个字段都是公钥，而且每个公钥的长度为32个字节。鉴于`owner`是第二个字段，我们应该从`offset`为32字节的位置开始进行`memcmp`。从这里开始，我们将寻找owner字段与我们的钱包地址匹配的账户。

![account-size.398f17bf.png](https://img.learnblockchain.cn/attachments/2024/11/Cc1gTSb06744541eb71b8.png)

我们可以通过以下实例来调用此查询：

```
import { TOKEN_PROGRAM_ID } from "@solana/spl-token";
import { clusterApiUrl, Connection } from "@solana/web3.js";

(async () => {
  const MY_WALLET_ADDRESS = "FriELggez2Dy3phZeHHAdpcoEXkKQVkv6tx3zDtCVP8T";
  const connection = new Connection(clusterApiUrl("devnet"), "confirmed");

const accounts = await connection.getParsedProgramAccounts(
    TOKEN_PROGRAM_ID, // new PublicKey("TokenkegQfeZyiNwAJbNbGKPFXCWuBvf9Ss623VQ5DA")
    {
      filters: [
        {
          dataSize: 165, // number of bytes
        },
        {
          memcmp: {
            offset: 32, // number of bytes
            bytes: MY_WALLET_ADDRESS, // base58 encoded string
          },
        },
      ],
    }
  );

console.log(
    `Found ${accounts.length} token account(s) for wallet ${MY_WALLET_ADDRESS}: `
  );
  accounts.forEach((account, i) => {
    console.log(
      `-- Token Account Address ${i + 1}: ${account.pubkey.toString()} --`
    );
    console.log(`Mint: ${account.account.data["parsed"]["info"]["mint"]}`);
    console.log(
      `Amount: ${account.account.data["parsed"]["info"]["tokenAmount"]["uiAmount"]}`
    );
  });
  /*
    // Output

Found 2 token account(s) for wallet FriELggez2Dy3phZeHHAdpcoEXkKQVkv6tx3zDtCVP8T: 
    -- Token Account Address 0:  H12yCcKLHFJFfohkeKiN8v3zgaLnUMwRcnJTyB4igAsy --
    Mint: CKKDsBT6KiT4GDKs3e39Ue9tDkhuGUKM3cC2a7pmV9YK
    Amount: 1
    -- Token Account Address 1:  Et3bNDxe2wP1yE5ao6mMvUByQUHg8nZTndpJNvfKLdCb --
    Mint: BUGuuhPsHpk8YZrL2GctsCtXGneL1gmT5zYb7eMHZDWf
    Amount: 3
  */
})();
```

### `dataSlice`

除了上面提到的两个过滤器参数以外，`getProgramAccounts`的第三个最常见参数是`dataSlice`。与`filters`参数不同，`dataSlice`不会减少查询返回的账户数量。`dataSlice`将限制的是每个账户的数据量。

与`memcmp`类似，`dataSlice`接受两个参数：

* `offset`: 开始返回账户数据的位置（以字节为单位）
* `length`: 应该返回的字节数

在处理大型数据集但实际上不关心账户数据本身时，`dataSlice`特别有用。例如，如果我们想找到特定代币发行的代币账户数量（即代币持有者数量），就可以使用`dataSlice`。

```
import { TOKEN_PROGRAM_ID } from "@solana/spl-token";
import { clusterApiUrl, Connection } from "@solana/web3.js";

(async () => {
  const MY_TOKEN_MINT_ADDRESS = "BUGuuhPsHpk8YZrL2GctsCtXGneL1gmT5zYb7eMHZDWf";
  const connection = new Connection(clusterApiUrl("devnet"), "confirmed");

/*
  // Output (notice the empty <Buffer > at acccount.data)
  
  Found 3 token account(s) for mint BUGuuhPsHpk8YZrL2GctsCtXGneL1gmT5zYb7eMHZDWf
  [
    {
      account: {
        data: <Buffer >,
        executable: false,
        lamports: 2039280,
        owner: [PublicKey],
        rentEpoch: 228
      },
      pubkey: PublicKey {
        _bn: <BN: a8aca7a3132e74db2ca37bfcd66f4450f4631a5464b62fffbd83c48ef814d8d7>
      }
    },
    {
      account: {
        data: <Buffer >,
        executable: false,
        lamports: 2039280,
        owner: [PublicKey],
        rentEpoch: 228
      },
      pubkey: PublicKey {
        _bn: <BN: ce3b7b906c2ff6c6b62dc4798136ec017611078443918b2fad1cadff3c2e0448>
      }
    },
    {
      account: {
        data: <Buffer >,
        executable: false,
        lamports: 2039280,
        owner: [PublicKey],
        rentEpoch: 228
      },
      pubkey: PublicKey {
        _bn: <BN: d4560e42cb24472b0e1203ff4b0079d6452b19367b701643fa4ac33e0501cb1>
      }
    }
  ]
  */
  })();
```

通过组合这三个参数（`dataSlice`、`dataSize`和`memcmp`），我们可以限制查询的范围，并高效地返回我们想要的数据。

作者：[GTokenTool](https://t.me/gtokentool)
来源：https://www.gtokentool.com

一个返回程序所拥有的账户的RPC方法。目前不支持分页。请求getProgramAccounts应该包括dataSlice和/或filters参数，以提高响应时间并返回只有预期结果的内容。

综述

参数

programId: string - 要查询的程序的公钥，以base58编码的字符串形式提供。
(可选) configOrCommitment: object - 包含以下可选字段的配置参数：
- (可选) commitment: string - [状态承诺/State commitmentopen in new window]
- (可选) encoding: string - 账户数据的编码方式，可以是： base58, base64, 或 jsonParsed. 请注意 web3js 用户应改用 [getParsedProgramAccountsopen in new window]
- (可选) dataSlice: object - 根据以下内容限制返回的账户数据：
- offset: number - 开始返回账户数据的字节数
- length: number - 要返回的账户数据的字节数
- (可选) filters: array - 使用以下过滤器对象对结果进行过滤：
- memcmp: object - 将一系列字节与账户数据匹配：
  - offset: number - 开始比较的账户数据字节偏移量
  - bytes: string - 要匹配的数据，以base58编码的字符串形式，限制为129个字节
- dataSize: number - 将账户数据的长度与提供的数据大小进行比较
- (可选) withContext: boolean - 将结果包装在一个 [RpcResponse JSON objectopen in new window]

响应

默认情况下，getProgramAccounts将返回一个具有以下结构的 JSON 对象数组：

pubkey: string - 账户公钥，以 base58 编码的字符串形式
account: object - 一个包含以下子字段的 JSON 对象：
- lamports: number, 分配给账户的 lamports 数量
- owner: string, 账户所分配的程序的 base58 编码的公钥
- data: string | object - 与账户关联的数据，根据提供的编码参数，可以是编码的二进制数据或 JSON 格式 parameter
- executable: boolean, 指示账户是否包含着程序
- rentEpoch: number, 该账户下次需要支付租金的纪元（epoch）

深入

getProgramAccounts 是一个多功能的RPC方法，用于返回由程序拥有的所有账户。我们可以利用getProgramAccounts进行许多有用的查询，例如查找：

特定钱包的所有代币账户
特定代币发行的所有代币账户（即所有[SRMopen in new window]持有人)
特定程序的所有自定义账户（即所有[Mangoopen in new window]用户)

尽管getProgramAccounts非常有用，但由于目前的限制，它经常被误解。许多由getProgramAccounts支持的查询需要RPC节点扫描大量数据。这些扫描需要大量的内存和资源。因此，调用过于频繁或范围过大可能导致连接超时。此外，在撰写本文时，getProgramAccounts端点不支持分页。如果查询结果太大，响应将被截断。

为了解决当前的限制，getProgramAccounts提供了一些有用的参数，包括dataSlice和filters选项的memcmp和dataSize。通过提供这些参数的组合，我们可以将查询范围缩小到可管理和可预测的大小。

getProgramAccounts的一个常见示例涉及与[SPL-Token Programopen in new window]程序交互。仅使用基本调用请求由Token程序拥有的所有账户将涉及大量的数据。然而，通过提供参数，我们可以高效地请求我们要使用的数据。

`filters`

与getProgramAccounts一起使用的最常见参数是filters数组。该数组接受两种类型的过滤器，即dataSize和memcmp。在使用这些过滤器之前，我们应该熟悉我们请求的数据的布局和序列化方式。

`dataSize`

在Token程序的情况下，我们可以看到[代币账户的长度为165个字节open in new window]。具体而言，一个代币账户有八个不同的字段，每个字段需要一定数量的字节。我们可以使用下面的示例图来可视化这些数据的布局。

如果我们想找到由我们的钱包地址拥有的所有代币账户，我们可以在filters数组中添加{ dataSize: 165 }来将查询范围缩小为仅限长度为165个字节的账户。然而，仅此还不够。我们还需要添加一个过滤器来查找由我们的地址拥有的账户。我们可以使用memcmp过滤器实现这一点。

`memcmp`

memcmp过滤器，也叫"内存比较"过滤器，允许我们比较存储在账户上的任何字段的数据。具体而言，我们可以查询仅与特定位置上的特定一组字节匹配的账户。memcmp需要两个参数：

offset: 开始比较数据的位置。这个位置以字节为单位，表示为一个整数。
bytes: 数据应该与账户的数据匹配。这表示为一个base58编码的字符串，应该限制在129个字节以下。

需要注意的是，memcmp只会返回与提供的bytes完全匹配的结果。目前，它不支持与提供的bytes相比小于或大于的比较。

继续使用我们的Token程序示例，我们可以修改查询，只返回由我们的钱包地址拥有的代币账户。观察代币账户时，我们可以看到存储在代币账户上的前两个字段都是公钥，而且每个公钥的长度为32个字节。鉴于owner是第二个字段，我们应该从offset为32字节的位置开始进行memcmp。从这里开始，我们将寻找owner字段与我们的钱包地址匹配的账户。

我们可以通过以下实例来调用此查询：

import { TOKEN_PROGRAM_ID } from "@solana/spl-token";
import { clusterApiUrl, Connection } from "@solana/web3.js";

(async () => {
  const MY_WALLET_ADDRESS = "FriELggez2Dy3phZeHHAdpcoEXkKQVkv6tx3zDtCVP8T";
  const connection = new Connection(clusterApiUrl("devnet"), "confirmed");

  const accounts = await connection.getParsedProgramAccounts(
    TOKEN_PROGRAM_ID, // new PublicKey("TokenkegQfeZyiNwAJbNbGKPFXCWuBvf9Ss623VQ5DA")
    {
      filters: [
        {
          dataSize: 165, // number of bytes
        },
        {
          memcmp: {
            offset: 32, // number of bytes
            bytes: MY_WALLET_ADDRESS, // base58 encoded string
          },
        },
      ],
    }
  );

  console.log(
    `Found ${accounts.length} token account(s) for wallet ${MY_WALLET_ADDRESS}: `
  );
  accounts.forEach((account, i) => {
    console.log(
      `-- Token Account Address ${i + 1}: ${account.pubkey.toString()} --`
    );
    console.log(`Mint: ${account.account.data["parsed"]["info"]["mint"]}`);
    console.log(
      `Amount: ${account.account.data["parsed"]["info"]["tokenAmount"]["uiAmount"]}`
    );
  });
  /*
    // Output

    Found 2 token account(s) for wallet FriELggez2Dy3phZeHHAdpcoEXkKQVkv6tx3zDtCVP8T: 
    -- Token Account Address 0:  H12yCcKLHFJFfohkeKiN8v3zgaLnUMwRcnJTyB4igAsy --
    Mint: CKKDsBT6KiT4GDKs3e39Ue9tDkhuGUKM3cC2a7pmV9YK
    Amount: 1
    -- Token Account Address 1:  Et3bNDxe2wP1yE5ao6mMvUByQUHg8nZTndpJNvfKLdCb --
    Mint: BUGuuhPsHpk8YZrL2GctsCtXGneL1gmT5zYb7eMHZDWf
    Amount: 3
  */
})();

`dataSlice`

除了上面提到的两个过滤器参数以外，getProgramAccounts的第三个最常见参数是dataSlice。与filters参数不同，dataSlice不会减少查询返回的账户数量。dataSlice将限制的是每个账户的数据量。

与memcmp类似，dataSlice接受两个参数：

offset: 开始返回账户数据的位置（以字节为单位）
length: 应该返回的字节数

在处理大型数据集但实际上不关心账户数据本身时，dataSlice特别有用。例如，如果我们想找到特定代币发行的代币账户数量（即代币持有者数量），就可以使用dataSlice。

import { TOKEN_PROGRAM_ID } from "@solana/spl-token";
import { clusterApiUrl, Connection } from "@solana/web3.js";

(async () => {
  const MY_TOKEN_MINT_ADDRESS = "BUGuuhPsHpk8YZrL2GctsCtXGneL1gmT5zYb7eMHZDWf";
  const connection = new Connection(clusterApiUrl("devnet"), "confirmed");

  const accounts = await connection.getProgramAccounts(
    TOKEN_PROGRAM_ID, // new PublicKey("TokenkegQfeZyiNwAJbNbGKPFXCWuBvf9Ss623VQ5DA")
    {
      dataSlice: {
        offset: 0, // number of bytes
        length: 0, // number of bytes
      },
      filters: [
        {
          dataSize: 165, // number of bytes
        },
        {
          memcmp: {
            offset: 0, // number of bytes
            bytes: MY_TOKEN_MINT_ADDRESS, // base58 encoded string
          },
        },
      ],
    }
  );
  console.log(
    `Found ${accounts.length} token account(s) for mint ${MY_TOKEN_MINT_ADDRESS}`
  );
  console.log(accounts);

  /*
  // Output (notice the empty &lt;Buffer > at acccount.data)

  Found 3 token account(s) for mint BUGuuhPsHpk8YZrL2GctsCtXGneL1gmT5zYb7eMHZDWf
  [
    {
      account: {
        data: &lt;Buffer >,
        executable: false,
        lamports: 2039280,
        owner: [PublicKey],
        rentEpoch: 228
      },
      pubkey: PublicKey {
        _bn: &lt;BN: a8aca7a3132e74db2ca37bfcd66f4450f4631a5464b62fffbd83c48ef814d8d7>
      }
    },
    {
      account: {
        data: &lt;Buffer >,
        executable: false,
        lamports: 2039280,
        owner: [PublicKey],
        rentEpoch: 228
      },
      pubkey: PublicKey {
        _bn: &lt;BN: ce3b7b906c2ff6c6b62dc4798136ec017611078443918b2fad1cadff3c2e0448>
      }
    },
    {
      account: {
        data: &lt;Buffer >,
        executable: false,
        lamports: 2039280,
        owner: [PublicKey],
        rentEpoch: 228
      },
      pubkey: PublicKey {
        _bn: &lt;BN: d4560e42cb24472b0e1203ff4b0079d6452b19367b701643fa4ac33e0501cb1>
      }
    }
  ]
  */
  })();

通过组合这三个参数（dataSlice、dataSize和memcmp），我们可以限制查询的范围，并高效地返回我们想要的数据。

作者：GTokenTool 来源：https://www.gtokentool.com