在预测市场中,常常需要获取链下的数据,来确定结果。本文将讲讲UMA预言机的工作机制,以及乐观预言机的使用场景。
在预测市场中,常常需要获取链下的数据,来确定结果。对于PolyMarket,在创建一个预测事件时,会指向UMA的乐观预言机,该预言机对结果进行处理。本文将讲讲UMA预言机的工作机制,以及乐观预言机的使用场景。 <br>
UMA 的预言机系统由两个主要组件组成:乐观预言机和数据验证机制 (DVM)。本质原理:任何人都可以提交链上答案,任何人都可以对答案发起争议。 大概流程:
乐观预言机非常适用于具有明确答案的数据,如国家选举谁胜选,体育比赛哪支队伍获胜等等,可以很快速地得到结果。 但好像难以处理具有争议的事情,比如雇佣存在争议时,劳酬分配。嗯....有点偏题,这好像已经不属于预言机的范畴了,有更细化的方向——去中心化仲裁系统。对这类争议的处理是个难点,本质是因为每个人对争议的判断是具有主观性,即使放到现实也很棘手.....
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