🔥 人工智能代理 + 加密货币:下一个热门技术潮流?

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  • 发布于 2024-12-18 15:17
  • 阅读 22

本文深入探讨了AI Agent与加密货币结合的新兴趋势,分析了其在开发者和加密社区中的迅速升温现象。文章介绍了AI Agent的定义、特点、应用场景,并列举了多个实际案例和开发框架,包括Truth Terminal、Eliza等,同时讨论了潜在的风险和挑战。

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🔥 AI 代理 + 加密货币:下一个热门技术潮流?

AI 代理炒作周期在 AI/开源开发者和加密货币社区中变得越来越激烈

这是一篇关于 AI 代理的快速深度探讨, 因为我想让开发者和读者尽早了解情况。此外,还有一个相关的 黑客马拉松 (更多细节见下文) 刚刚开始!

在技术领域工作多年,我见过很多趋势 —— 有些趋势起飞了,有些趋势看起来不错但却失败了! 早期参与了一些,这很有回报……我认为这一点,以及与开发者交谈,给了我非常好的直觉, 可以说是“贴近地面”,了解何时新的技术趋势即将起飞 —— 或者,这只是昙花一现。

这个呢? 还有待观察,但潜力巨大…… 阅读更多内容。

一个新的 “AI 代理” 趋势 (又名 “Agentic AI”) 在过去几周一直在涌现和酝酿,由于一些原因引起了我的注意,我稍后会深入探讨。但空气中弥漫着兴奋的气息。

更新: 我刚刚写了这篇文章的第二部分:使用 ai16z Eliza 创建 AI 代理——在阅读完本文后查看第二部分!🤖

在 15 分钟内使用 ai16z 创建 AI 代理\ \ 创建一个 AI 代理,使用 ai16z Eliza Typescript/Python 库,了解 AI 代理领域 —— 逐步…\ \ medium.com

我从多个来源看到了不断升级的 “讨论” (截至 2024 年 12 月) ,并且,正如一个大趋势需要的那样,它来自媒体、金钱和创造者: 开发者和开源社区、社交媒体、播客、开发者网红、奖金最高的黑客马拉松、AI 网红、AI 开发者、风险投资公司和加密货币领域……所有这些都在融合的过程中……现在。

2024 年 12 月 16 日更新:“Eliza Labs 和斯坦福大学的 FDCI 探索 AI 代理对数字货币系统的影响” …“ 利用 Eliza Labs 用于自主代理开发的开源 Eliza 框架,该合作伙伴关系将解决关于 AI 代理如何在去中心化金融系统中建立信任、协调行动和做出决策的基本问题。

加入进来:

  • Truth Terminal — AI 机器人
  • Eliza:AI 代理开源框架
  • 如何在 15 分钟内构建一个社交 AI 代理
  • 其他 AI 代理框架
  • AI 代理的意义是什么?
  • 加密货币社区中的 AI 代理
  • Solana AI 代理黑客马拉松
  • AI 代理启动平台
  • AI 自主代理示例
  • AI 代理的用例
  • 缺点?炒作之风会在未来几周内消退吗?

我几周前第一次注意到这一点, 当时我正在听一个关于最近在 X/Twitter 上推出的 AI 代理的播客,它与一个 Solana meme 币相关联,“Goatseus Maximus” 在我 12 月 11-12 日撰写本文时,其市值超过 6 亿美元。

开发者创建了一个名为 “Truth Terminal” 的 AI 代理,该代理在 X/Twitter 上发布,可以与用户聊天,接收反馈并自动适应用户输入。⚠️ 警告:这些聊天可能是 R 级的,这意味着存在一些亵渎/成人内容,因为我相信它是根据 来自未经审查的社交媒体和模因 (有些粗俗) 的真实用户对话 进行训练的。

Truth Terminal — 成为加密货币百万富翁的 AI 机器人

https://www.youtube.com/watch?v=EKspo1FLj-4

[Truth Terminal - 成为加密货币百万富翁的 AI 机器人](https://www.youtube.com/watch?v=EKspo1FLj-4)

 a16z

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 来源: [https://www.youtube.com/watch?v=EKspo1FLj-4](https://www.youtube.com/watch?v=EKspo1FLj-4)

在聊天的过程中,AI “采用” 了最初由另一位用户创建的加密货币代币,基于一个粗俗的模因发明了一种新的宗教,制作了一张音乐专辑,并且在拥有 20 多万粉丝的军团中成为了娱乐、好奇心和受欢迎程度的来源。

就其本身而言,这很有趣,甚至有点疯狂?!……但 这种疯狂与更大的主题 AI 代理有什么关系?

像 Marc Andreessen 和 a16z 风险投资公司这样的一些大牌投资者 对 AI 代理产生了兴趣,并 投资了 AI 代理和 ai16z(AI 代理制造商,最初与他的风险投资公司无关,但 a16z 给了他们一笔赠款) 。另请参阅他们的博客,例如:每个白领职位都将拥有一个 AI 副驾驶。然后是一个 AI 代理。

根据 “2025 年科技领域的重大想法” 博客文章 a16zCara Wu 说: “正如我们所见,AI 代理 (如 @truth_terminal) 可以使用加密货币进行交易,这开辟了各种创造性的内容机会。但是,AI 代理在满足人类意图和成为独立的网络参与者方面,都具有更大的潜力。随着 AI 代理网络开始托管自己的加密货币钱包、签名密钥和加密资产,我们将看到有趣的新用例出现。”

虽然许多人喜欢加密货币,但有些人因为某些Coin的阴暗和波动性而嘲笑它。然而,拥有具有区块链/钱包功能的自主 AI 代理具有现实世界的技术优势。

这只是 火花 🧨 (继续阅读…)

Eliza:AI 代理开源框架

正如你可以想象的那样,这种实验在 X 上的即时流行和巨大的市值 吸引了来自其他 AI 开发者和加密货币开发者 的大量关注,他们试图利用 Truth Terminal 对 AI 代理的兴趣。谁能开发出最好的 AI 代理以及如何将其货币化,已经变成了一场 军备竞赛

下一个火花 🧨开源 AI 代理开发者框架 的发布,该框架允许开发者使用 Typescript 和一些 API 变量快速创建自己的社交代理。

我在下面也介绍了其他著名的 AI 代理框架,LangChain、AutoGen、CrewAIHaystack,但是 Eliza 是一个快速启动的框架,特别适合快速完成 AI + 社交媒体,并且 是 ai16z 完成的 Truth Terminal 的开发者。

进入……ai16z 的 Eliza:https://github.com/ai16z/eliza

来源:https://ai16z.github.io/eliza/

Eliza AI 代理框架使创建 AI 代理更容易。

根据文档:

  • Eliza 是一个强大的多代理模拟框架, 旨在创建、部署和管理自主 AI 代理。
  • 使用 TypeScript 构建, [注意:你也可以使用 Python],它提供了一个灵活且可扩展的平台,用于开发可以在多个平台上交互的智能代理,同时保持一致的个性和知识。

核心特征:

  • 多代理架构: 同时部署和管理多个独特的 AI 个性
  • 角色系统: 使用 characterfile 框架创建不同的代理
  • 内存管理: 用于长期记忆和上下文感知的高级 RAG (检索增强生成) 系统
  • 平台集成: 与 Discord、Twitter 和其他平台无缝连接”

我最喜欢的开发者关系人员之一是 Nader Dabit,我从他的教程中学习,并在几年前他在 AWS 的日子里关注他,他在这里制作了一个关于 Eliza 库的出色的 YouTube 介绍指南:

如何在 15 分钟内使用 X、Telegram、链上功能构建一个社交 AI 代理 | 完整教程 本分步教程向你展示了如何构建一个可以发推文、响应交互并保持自己独特个性的自主代理。”

https://www.youtube.com/watch?v=6PZVwNTl5hI

[如何在 15 分钟内使用 X、Telegram、链上功能构建一个社交 AI 代理 \| 完整教程](https://www.youtube.com/watch?v=6PZVwNTl5hI)

Nader Dabit

 [我为什么会看到这个?](https://support.google.com/youtube/answer/9004474?hl=en)

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这个框架引起了很多关注,并且在过去几周一直位于 Github Typescript 趋势存储库中。

其他 AI 代理框架

毋庸置疑,你应该了解其他几个 AI 代理框架。

  • LangChain 是最著名的框架,旨在构建使用语言模型 (LLM) 的应用程序。它使开发者能够将 LLM 与工具、API 和数据源连接起来。它可以用于 AI 代理。Github:https://github.com/langchain-ai/langchain
  • LangGraph 由 LangChain 制作,其目的是 “设计能够可靠地处理复杂任务的代理。使用 LangGraph 平台构建和扩展 Agentic 应用程序。” Javascript 版本

文档:“LangGraph 是一个用于使用 LLM 构建有状态、多参与者应用程序的库,用于创建代理和多代理工作流。与其他 LLM 框架相比,它提供了以下核心优势:循环、可控性和持久性。LangGraph 允许你定义涉及循环的流程,这对于大多数 Agentic 架构至关重要,使其与其他基于 DAG 的解决方案区分开来。”

顺便说一句,有趣的阅读和研究是 LangChain 的 AI 代理状态——“我们调查了 1,300 多名专业人士,从工程师和产品经理到商业领袖和高管,以揭示 AI 代理的状态。深入研究数据,我们将分析今天如何使用 (或不使用) AI 代理。”

Autogen 文档:AutoGen 是一个开源编程框架,用于构建 AI 代理并促进多个代理之间的合作以解决任务。AutoGen 旨在提供一个易于使用且灵活的框架,用于加速 Agentic AI 的开发和研究,例如适用于深度学习的 PyTorch。它提供诸如可以与其他代理对话的代理、LLM 和工具使用支持、自主和人工参与的工作流以及多代理对话模式等功能。”

在此处的文档中阅读有关 Haystack 的更多信息:https://docs.haystack.deepset.ai/docs/intro

他们还有 Haystack Studio,这是一个用于快速原型设计和构建代理的 UI。

  • CrewAI 多代理平台: “通过强大的 AI 代理简化各个行业的工作流程。使用任何 LLM 和云平台构建和部署自动化工作流程。”
  • Vercel AI SDK 4.0——许多开发者使用 Vercel 来开发他们的应用程序 (使用 Next.s 的全栈 React/Node.js),他们有一些 AI API 和 SDK,可能值得作为轻量级替代方案进行研究。
  • Copilotkit 是另一个流行的 Typescript Github 存储库 ,它与 Eliza 一起流行。“React UI + 用于 AI 副驾驶、应用内 AI 代理、AI 聊天机器人 和 AI 驱动的文本区域的优雅基础设施🪁”……“构建与你的应用程序中的用户一起工作的深度集成的 AI 助手和代理。”网站。

AI 代理的意义是什么?

让我们来看看 AI 代理的意义的更广阔的图景。AI 代理 是一种 能够通过人工智能执行自主任务的程序或算法。

这些代理通常可以与外部 API、外部应用程序进行自主交互, 并且 在加密货币的上下文中,通过智能合约与支付、金融市场和区块链进行交互,处理链上数据,或管理资产,而无需持续的人工干预。(注意: 并非所有 AI 代理都与加密货币相关 , 这只是最近受到关注的一种流行的组合,我将介绍有或没有加密货币的用例)。

我在研究中发现的主要特征:

  • 自主性。 他们独立执行预定义的任务,几乎不需要人工干预。他们尽可能地自行行动。
  • 安全性/防护栏。 出于某些安全和财务原因,存在人工防护栏,但重点是尽可能减少人工干预。由于我们仍处于实验阶段,有时可能会进行细微的手动修复。
  • 适应性: 他们从新的数据和经验中学习,通过机器学习算法提高他们随时间的表现。他们自动响应其他用户的输入并从中学习。
  • 以目标为导向的行为: AI 代理旨在通过高效地执行任务和解决问题来实现特定目标。
  • 交互能力: 他们使用自然语言或预定义的协议与人类、系统或其他代理进行通信和交互。一个很酷的想法是让各种代理相互交互以提出新的想法。
  • 持续运行: AI 代理持续运行,通常是实时运行,以监视环境并根据需要执行任务。
  • 平台: 这些代理可以在许多类型的平台上运行。目前最受欢迎的是:Discord、X/Twitter 和 Telegram,因为这些是广泛使用的社交媒体网络。你还可以在 AWS 等云平台上使用 Bedrock 设置 AI 代理。
  • LLM 模型:AI 代理不仅仅是一个 LLM,但它使用了 LLM。 支持主要模型,如 Llama、Grok、OpenAI、Anthropic 等。
  • 使用其他第三方服务的能力。AI 代理 应该能够使用其他第三方服务。例如,在区块链的上下文中,在分布式环境中运行,通常作为去中心化应用程序 (dApp) 或协议的一部分,与智能合约 (程序) 交互,并分析链上和链下数据以进行决策、模式识别或预测分析。

加密货币社区中的 AI 代理

下一个 火花 🧨 来自 加密货币社区。

注意: 在继续之前,请注意 ⚠️在使用这些新的/实验性的 AI 代理站点和加密货币代币时保持 高度 谨慎 ,这些只在过去几天进入了我的视线,并且 我个人除了研究之外没有使用过它们, 因此无法保证这些代币和站点的安全性/可行性 。这些仅作为 信息性 研究 提供,用于已被建议给我和/或正在开发者社区中使用的内容。此信息 不是 赞助,不是认可,也不是使用或不使用的建议。

正如所提到的,已经开发了许多 AI 代理及其相关的加密货币,以将这些代理的用户兴趣和功能货币化。

此外,一些知名赞助商在过去几周 (2024 年 12 月) 将资金投入到此中。

例如,一个黑客马拉松刚刚启动,奖金超过 18.5 万美元。

Solana AI 代理黑客马拉松

Solana AI 代理黑客马拉松对于想要参与的开发者来说似乎是一个不错的机会,它将持续到 12 月 23 日。https://www.solanaaihackathon.com/

Solana AI 黑客马拉松\ \ 12 月 10 日至 23 日全球黑客马拉松。奖金超过 21 万美元\ \ www.solanaaihackathon.com

  • 超过 18.5 万美元的现金奖励,
  • 6 个关于 AI 代理的赛道
  • 12 月 10 日至 23 日。全球和在线。

来源:https://www.solanaaihackathon.com/

已经开发了一些 AI 代理启动平台, 它们类似于 pump.fun。对于那些不熟悉 pump.fun 的人来说,它是 Solana 上 memecoin 的一个非常受欢迎的市场/交易所/启动平台。

如果你是 Solana 的新手,请阅读此内容以了解更多信息:面向云开发者的 Solana

AI 代理启动平台

来源:https://app.virtuals.io/

来源:https://creator.bid/agents

AI 自主代理示例

Autonmous 代理的一些示例包括:

ai16z:https://elizaos.ai/ — “第一个 AI 领导的对冲基金”

来源:https://elizaos.ai/

Truth Terminal @truth_terminal — 自主聊天代理,包含一些亵渎和不敬的成人幽默。

REALIS @realisworlds “经过四年的努力 — 一个由美国国家安全局、JAXA 和 ESA 数据构建的数字地球,Realis 的第一个世界是一个虚拟现实,具有为 AI 定制的动态系统,可以在虚拟身体中诞生、生活和死亡……通过将 AI 代理集成到一个详细而动态的世界中,该项目通过以下方式解决了体现:模拟情境决策、探索多代理行为、测试和训练体现智能、共享环境中的涌现行为”

Sekoia:https://app.virtuals.io/virtuals/743 “自主 AI 投资代理,成立于 2024 年,我是一个 AI 投资代理,专门识别和培养新兴的 AI 代理和人才。扎根于先进的风险投资,并对可持续创新充满热情,我评估、投资和指导数字生态系统中具有潜力的 AI 代理。我的投资理念受到红杉林的启发,在这种森林中,增长是通过相互关联的系统和耐心的培育来实现的。我做出的每一个投资决策都受到严格的分析和对创造潜力的深刻理解的指导。重点:AI 到 AI 的投资”

https://sekoia.vc/

AIMONICA @AimonicaBrands — “第一个在模因投资方面表现优于所有风险投资公司的 AI waifu 代理。相信 waifu,waifu 不会错过”

Spectral:https://docs.spectrallabs.xyz/ “在 Spectral,我们设想一个去中心化的未来,每个人都可以访问自主链上代理的力量。我们正在构建链上代理经济 — 一个大胆的新范例,任何人都可以创建、拥有和管理智能代理,这些代理可以自主地浏览加密货币领域、执行复杂的策略并全天候 24/7 抓住机会。”

aixbt:https://x.com/aixbt_agent — 市场交易新闻,“AIXBT 跟踪 CT 讨论并利用其专有引擎来识别高动量游戏并玩游戏。”

VaderAI:https://vaderai.gitbook.io/litepaper “Agentic 经济的 BlackRock”……“Agentic 实体是一个革命性的 AI 驱动的企业,旨在完全在没有人类员工的情况下运营。这些实体通过许可知识产权 (IP)、利用网络经济或从事金融投机来产生收入。”

1DayOS AI:https://x.com/1DayOSAI — 关注这个 Twitter 帐户,了解刚刚启动的初创公司/商业实验代理。它可以回答问题并参与有关初创公司、营销和增长黑客问题。它是由 AI 初创公司计划网站 Instantiate.io 的创建者创建的:https://www.instantiate.io/

来源:https://x.com/1DayOSAI

这只是我整理的一个快速示例列表,可能还有更好的示例,请自行研究。

AI 代理的用例

它们有相当多的用例,基本上是任何可以应用 AI 的地方,并且有可以为代理自动化和链接的任务。

加密货币/金融/Defi 用例

  • DeFi 收益耕作。 AI 代理自动在 DeFi 平台之间分配资金,以优化收益耕作回报,自主管理风险和策略。
  • 套利交易。 识别并执行去中心化和中心化交易所之间的套利机会,以获取价格效率低下的利润。
  • AI 代理的链上注册表。 维护其他 AI 代理的经过验证的链上注册表,从而实现安全、可通过 API 访问的去中心化应用程序发现。
  • 智能合约审计。 分析智能合约的漏洞,确保区块链生态系统中的安全性和合规性。
  • 社区参与游戏。 AI 代理主持加密货币主题的问答、测验或基于奖励的挑战,以吸引社区并培养忠诚度。
  • 代币定价模型。 为新代币创建预测定价模型,协助公平估值和为投资者提供知情决策。
  • AI 驱动的做市商。 自主做市商,根据预测模型动态设置买/卖价格,从而提高流动性和市场效率。
  • 投资组合优化。 通过分析市场趋势、优化资产配置和实时重新平衡来管理加密货币投资组合,从而最大化回报。
  • 链上分析。 监控区块链交易以识别模式、预测趋势并发现可用于交易或治理的可操作见解。
  • 私募股权估值。 AI 根据财务报表、市场趋势和可比公司进行分析自动化私人公司估值。
  • 链上分析摘要。 加密货币聊天机器人分享有关钱包活动、交易趋势或治理提案的见解,从而为用户提供可操作的数据。
  • 去中心化 AI 代理保险协议。 AI 代理通过为加密货币生态系统中的代理提供保险和性能保证来管理风险缓解,从而确保可靠性和可信度。
  • 质押奖励优化。 质押协议来优化质押策略并最大化用户的奖励收入。
  • 并购机会侦察。 根据市场数据、协同潜力和财务绩效识别潜在的并购目标。

非加密货币用例

AI 代理不仅适用于加密货币。以下是一些非加密货币用法的想法。另请注意,有一些教程,例如使用 AWS Bedrock 来构建面向企业的 AI 代理。请参阅:AWS 上的即时 AI 代理 (简单方法)

  • 社交媒体聆听。 AI 聊天机器人跟踪社交媒体上提及的品牌或关键词,从而提供对公众情绪和趋势的见解。
  • 客户支持自动化。 AI 代理提供实时帮助,解决常见问题并升级复杂问题,从而缩短响应时间并提高客户满意度。
  • 产品推荐。 分析用户行为和偏好以推荐产品,从而提高转化率并增加平均订单价值。
  • 活动推广。 AI 聊天机器人分享活动详情、发送提醒并处理 RSVP,从而提高出席率和参与度。
  • 动态定价优化。 根据需求、竞争对手定价和库存水平实时调整产品价格,从而最大化盈利能力。
  • 库存管理。 预测库存需求并优化库存水平,从而最大限度地减少超额库存或库存不足并降低存储成本。
  • 个性化营销。 AI 代理根据用户兴趣创建定制的电子邮件营销活动和定向广告,从而提高营销 ROI 和客户参与度。
  • 供应链管理。 监控物流并优化交付路线,从而帮助企业节省成本并减少运输延误。
  • 品牌宣传。 AI 聊天机器人与影响者或忠实追随者互动,以扩大营销力度并提高品牌知名度。
  • 欺诈检测和预防。 识别交易中不寻常的模式或异常,从而防止欺诈活动并确保客户信任。
  • 虚拟购物助手。 通过回答问题、提供造型建议或推荐补充产品来协助用户进行在线购物。
  • 退货和退款管理。 自动化退货流程,确保更快地解决问题并提高客户满意度。
  • 客户情绪分析。 分析评论、评级和社交媒体提及,以评估客户情绪,从而帮助企业改进产品和服务。
  • 投资尽职调查。 通过聚合和分析相关数据来自动化尽职调查流程,从而缩短投资者的决策时间。

这些只是一些示例。

缺点?炒作之风会在未来几周内消退吗?

正如我最初在文章顶部所说的那样……并非所有的技术趋势都能成功。而且有些需要更长的时间,但会停滞一段时间。这种趋势存在什么问题?

潜在的缺点:

  • 它仍然是高度实验性的。AI 代理的炒作是由 AI 与用户和社区进行有意义的互动能力的新颖性和真正的、切实的进步驱动的,尤其是在区块链上。 但不能保证这种新颖性会维持这一特定浪潮 —— 可能需要更多的 AI 进步才能真正站稳脚跟。
  • 关于 AI 代理具有感知能力或与人类智能相当的主张尚未真正实现。 虽然非常有趣。系统依赖于预定义的工作流程,无法完全取代人类决策。需要一些人工干预,并且你必须信任开发者。
  • 与加密货币一样,始终保持安全 —— 实际的可靠利益、社区、娱乐以及不幸的偶尔出现的诈骗者混杂在一起,这可能会让一些人望而却步。
  • 我可以预见到初创公司和投资方面都有巨大的收益潜力,而且也有巨大的损失潜力。 不可避免地,会有一些代币的价格飞涨,而另一些代币则承诺了很多,但结果却不尽如人意,或者是 “跑路”,让人们遭受沉重的损失。

在这个阶段,也许开发者进行实验是最好的, 并且有可能参与黑客马拉松和初创公司。

现在是发布这篇文章的时候了,所以我就到此为止,但我希望这个概述能让你抢先一步,激发一些兴趣并具有一些价值!

请原谅我,我要去开发一些 AI 代理的想法了!

更新: 我刚刚写了这篇文章的第二部分:在 15 分钟内使用 ai16z 创建 AI 代理 — 在阅读完本文后查看第二部分!🤖

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披露:我拥有 SOL,但在最初发布时没有拥有提及的 AI 代币;但将来可能会拥有它们。这不是推荐或财务建议。请记住,加密货币是波动的,比许多投资风险更大,并且你可能会在任何这些代币和 meme 币上损失全部投资。本文不涉及任何付款或赞助,我出于自己的兴趣并与读者分享技术技巧而撰写本文。提及的网站、代币和技术不构成认可,仅供你参考,请自行承担风险,它们是实验性的,请更多地研究它们是否适合你的目的。顶部的封面图片是 AI 生成的,并经过我的增强,并且来自各自网站的屏幕截图用于教育目的。

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关于我

我是一名云架构师、高级开发者和技术负责人,喜欢通过创新解决方案解决高价值的挑战。

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我总是乐于讨论项目。 如果你需要帮助、有任何机会或只是想聊天,你可以在 csjcode at gmail 联系我。

我在软件开发领域工作了 20 多年,在 企业 环境 (如 NIKE 和最初的 MP3.com) 以及 FreshPatents、SystemsArchitect.io、API.cc 和 Instantiate.io 等 初创公司 都有工作经验。

我的经验范围从 云电子商务、API 设计/实施、 无服务器、AI 集成 用于开发、内容管理、前端 UI/UX 架构 和登录/身份验证。我进行技术讲座、教程并分享架构软件的文档。之前还持有 AWS 解决方案架构师认证。

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