📘 第 4 篇：《策略怎么测试才靠谱？Freqtrade 回测命令 backtesting 全攻略》

回测（Backtesting）是策略开发中最核心的环节之一。
通过模拟历史行情运行策略，可以有效评估其表现，帮助你判断是否值得上线实盘。

本文将详解 Freqtrade 的 backtesting 命令，包括启动方式、常见参数、数据处理、结果分析、多进程加速、Docker 使用方式等。

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🔁 一、什么是回测？为什么重要？

回测是一种将你的策略在历史数据上进行“假设交易”的过程，目标是了解策略在过去市场中的表现。

优质的策略回测可以回答以下问题：

• 盈亏比是否合理？
• 胜率是否足够稳定？
• 是否过拟合？（未来可能失效）
• 哪些参数影响收益最显著？

🚀 二、基本回测命令结构

freqtrade backtesting \
  --config user_data/config.json \
  --strategy MyStrategy \
  --timeframe 15m \
  --timerange 20220101-20230701

参数详解：

💡 三、回测前准备事项

回测不是直接跑命令这么简单，建议你确保以下事项：

1. ✅ 已下载对应周期的历史数据：

   freqtrade download-data --timeframes 15m --timerange 20220101-20230701

2. ✅ 策略文件已放置在 user_data/strategies/ 目录，类名正确。
3. ✅ config.json 设置无误，包括：
   • pair 交易对正确
   • exchange 设置正确
   • stake_currency 设为 USDT、BTC 等

🧪 四、回测结果输出说明

回测完成后，Freqtrade 会输出包括以下信息的日志：

🖼️ 五、图表回测展示（backtesting-show）

Freqtrade 提供了图形化工具 backtesting-show 查看买卖点、策略行为：

freqtrade backtesting-show \
  --config user_data/config.json

📍显示策略的收益曲线、交易点标记、仓位等信息。

🧩 六、常见回测问题处理

🧠 七、多进程加速回测（--processes）

当你使用多对币种或复杂策略时，可通过 --processes 参数提升回测效率：

freqtrade backtesting \
  --config user_data/config.json \
  --strategy MyStrategy \
  --processes 4

🧪 一般设置为 CPU 核心数的一半到全部。例如 8 核电脑设置 4～8 都可。

🐳 八、Docker 环境中回测命令

如果你使用 Docker 运行 Freqtrade：

docker compose run --rm freqtrade backtesting \
  --config /quants/freqtrade/user_data/config.json \
  --strategy MyStrategy \
  --timeframe 15m \
  --timerange 20220101-20230701

确保你已挂载 user_data/ 到容器内 /quants/freqtrade/user_data/。

📊 九、导出回测结果

若你希望保存每笔交易详情，可添加：

--export user_data/backtest_result.csv

也可将策略表现结果导出为 JSON：

--stats-file user_data/backtest_stats.json

✅ 十、建议分析维度

建议回测完重点关注这些指标：

• 累计收益（Total profit）：核心指标
• 最大回撤（Drawdown）：风险暴露
• 胜率 / 盈亏比：稳定性评估
• 每笔平均收益：策略每次交易价值
• 盈利因子：是否值得交易 并结合图表工具分析：

  freqtrade plot-dataframe --config user_data/config.json --strategy MyStrategy --timerange 20220101-20230101

📌 总结