Web3 极客日报 #1874

Codex 如何通过 agent loop 把“会写代码的模型”变成“能干活的代理”

https://openai.com/index/unrolling-the-codex-agent-loop/

Cedric: 核心价值在于：推理—工具调用—反馈—迭代 的工程化闭环，而不是模型本身多聪明。 非常适合想做 AI 编程助手 / Agent 框架 / 自动化工作流 的工程师快速建立正确心智模型。

日均上百commit：Moltbot（Clawdbot）如何兼顾产品路线图和开发速度

https://x.com/wquguru/status/2016685995090153800

Harry: Moltbot项目从2025年11月启动，66天内完成了8,297次提交，日均127次，成为GitHub历史上增长最快的开源项目之一。Moltbot的提交分类系统遵循Conventional Commits规范，fix类型占比31%，表明其采用“快速迭代+持续修正”的产品策略。

我自己写了个 Git

https://tonystr.net/blog/git_immitation

Harry: 作者通过创建自己的版本控制系统来探索Git的工作原理，使用SHA-256替代Git的SHA-1算法，并选择zstd作为压缩算法。项目实施步骤包括读取参数、忽略文件、实现文件列表、文件压缩与解压、生成树对象和提交对象等。