Uniswap Hooks 威力大增

文章介绍了 Uniswap v4 hooks 的局限性,即无法获取历史链上数据。Space and Time 通过其数据区块链和零知识证明技术,允许 Uniswap hooks 查询并验证历史链上数据,从而解锁了更强大、更动态的 DeFi 应用,例如基于历史行为的动态费用和 LP 声誉管理。

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Uniswap v4 hooks 让开发者能够将自定义逻辑附加到流动性池中的每一次兑换、铸造和销毁操作中。它们是 DeFi 历史上 AMM 设计空间最重要的扩展之一。但 Hooks 始终有一个硬性上限。它们的逻辑仅限于执行时可用的数据:当前的池状态、区块级别数据以及作为参数传入的任何内容。历史活动、跨钱包行为和多池聚合都无法触及,这意味着即使是最复杂的 Hook 也无法获取当前交易之前发生的任何上下文信息。

Space and Time 现在提供了 Uniswap hook 模板,完全消除了这一限制。

关于 Uniswap Hooks

在 v4 之前,Uniswap 池本质上是静态的:固定的费用层级、固定的曲线逻辑,无法响应兑换本身之外的条件。Hooks 通过允许开发者注册在池生命周期特定点执行的合约来改变这一点,这些点包括兑换之前或之后,以及添加或移除流动性之前或之后。Hook 可以在交易中调整费用、控制访问、触发外部调用或更新状态,所有这些都在链上进行。

这为 DeFi 开发者提供了一些他们以前没有的东西:可以根据上下文表现出不同行为的池。问题在于,“上下文”一直意味着当前时态的上下文:池中现在有什么,区块中现在有什么。一个构建动态费用逻辑的 Hook 无法知道一个钱包的交易历史是怎样的,或者某个 LP 是否有提取价值后立即离开的模式。可编程性是存在的,但使其有意义的数据却缺失。

这为 DeFi 开发者带来了什么

Space and Time 是一个数据区块链,它允许智能合约查询链上数据,并随每个结果接收一个加密证明。该证明由 Proof of SQL 生成,这是一个 ZK proof 系统,用于验证真实区块链数据上的 SQL 计算。简而言之:你的 Hook 可以询问“这个钱包在过去 30 天内交易了多少?”并获得一个它可以信任的答案,而无需依赖 API 或任何受信任的第三方。

你的 Hook 向 Space and Time 发送一个 SQL 查询,SXT 对索引的区块链数据执行该查询,结果会返回一个加密证明,证明计算是正确的。Hook 在兑换、铸造或销毁过程中使用这个经过验证的结果作为业务逻辑,而你无需任何链下基础设施。

你能实际构建什么

一旦 Hooks 可以读取经过验证的历史数据,设计空间就会大大扩展。以下是一些例子:

  • 由真实市场条件驱动的动态费用。 根据可证明的波动性、近期价格变动和流动性深度调整兑换费用,以便 LP 在市场动荡期间获得更多收益,而不是默默承受损失。
  • MEV 防御。 查询关于近期区块中三明治攻击和有毒订单流模式的数据,并自动提高费用以保护 LP 免受掠夺性行为的影响。
  • 忠诚度定价。 查询历史兑换量或 LP 参与情况,为长期用户和高交易量交易者提供更低的费用或回扣,这些都基于真实活动而非自报声明进行验证。
  • 渐进式巨鲸费用。 大型兑换根据历史交易规模和流动性影响支付递增的费用,从而减少池的不稳定性,而无需手动治理干预。
  • LP 声誉门控。 分析历史 LP 行为,限制或惩罚仅在有利可图的区块出现并立即撤回的即时流动性。
  • 策略门控池。 通过 SQL 查询验证白名单或链上证明,以便兑换和铸造仅对经过验证的参与者可用。
  • 可证明的联盟收入分成。 使用经过验证的数据将兑换归因于路由器、应用程序或推荐人,并自动分割协议费用,而无需依赖任何人自报。

三个入门模板

Space and Time app 上提供了三个可定制的 Hook 模板,而不是从头开始构建查询管道,每个模板都涵盖了折扣资格如何计算、缓存和在兑换时应用的不同模式。

忠诚度折扣模板是最直接的:用户检查其资格,SXT 证明其链上历史,Hook 缓存一个折扣层级,并在他们兑换时调整费用。它最容易审计,并且适用于不需要在每次交易时刷新的折扣。

一键意图模板将资格检查和兑换合并到单个交易中。SXT 在后台处理查询,并在验证结果返回时执行兑换。

折扣券模板允许用户根据已证明的活动赚取 NFT 优惠券,并将其兑换为折扣兑换,这在你希望折扣可组合或可转让时非常有用。

每个模板都作为一个完整的 Foundry 项目提供,包含 Solidity、SQL 示例、文档和安全检查表。你唯一需要替换的是 SQL 查询本身,其他一切都已连接好。

如何开始

前往 chain.spaceandtime.io 并打开 Query Workbench,这是一个链上 SQL 编辑器,你可以在其中针对实时索引的区块链数据编写和测试查询。一旦你的查询正常工作,导出你的 Hook 合约验证结果所需的证明计划,将其放入模板中,并将 Hook 连接到你的池的 beforeSwap 函数中。每个模板包中的文档涵盖了所需的替换、访问控制模式以及在部署前要运行的对抗性测试场景。

SQL 是唯一需要你定义的部分。其他一切都已构建完成。

  • 原文链接: x.com/spaceandtime/statu...
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江湖只有他的大名,没有他的介绍。