👀👀Sui中的数据类型
作者:
pichabote
这篇文章中,我们将介绍 Sui 中常见的数据结构,这些结构包含 Sui Move 和 Sui Framework 中提供的基础类型和数据结构,理解和熟悉这些数据结构对于 Sui Move 的理解和应用大有裨益。
首先,我们先快速复习一下 Sui Move 中使用到的基础类型。
Move 包含六种无符号整型:u8
,u16
u32
,u64
,u128
和 u256
。值的范围从 0 到 与类型大小相关的最大值。
这些类型的字面值为数字序列(例如 112)或十六进制文字,例如 0xFF
。 字面值的类型可以选择添加为后缀,例如 112u8
。 如果未指定类型,编译器将尝试从使用文字的上下文中推断类型。 如果无法推断类型,则假定为 u64
。
对无符号整型支持的运算包括:
+
-
*
%
/
&
|
^
>>
<<
>
<
>=
<=
==
!=
as
简单示例:
let a: u64 = 4;
let b = 2u64;
let hex_u64: u64 = 0xCAFE;
assert!(a+b==6, 0);
assert!(a-b==2, 0);
assert!(a*b==8, 0);
assert!(a/b==2, 0);
let complex_u8 = 1;
let _unused = 10 << complex_u8;
(b as u128)
Move 布尔值包含两种,true
和 false
。支持与 &&
,或||
和非 !
运算。可以用于 Move 的控制流和 assert!
中。 assert!
是 Move 提供的用于断言,当判断的值是 false
时,程序会抛出错误并停止。
if (bool) { ... }
while (bool) { .. }
assert!(bool, u64)
address 也是 Move 的原生类型,可以在地址下保存模块和资源。Sui 中地址的长度为 20 字节。
在表达式中,地址需要使用前缀 @
,例如:
let a1: address = @0xDEADBEEF; // shorthand for 0x00000000000000000000000000000000DEADBEEF
let a2: address = @0x0000000000000000000000000000000000000002;
Tuples 和 Unit ()
在 Move 中主要用作函数返回值。只支持解构(destructuring)运算。
module ds::tuples {
// all 3 of these functions are equivalent
fun returns_unit() {}
fun returns_2_values(): (bool, bool) { (true, false) }
fun returns_4_values(x: &u64): (&u64, u8, u128, vector<u8>) { (x, 0, 1, b"foobar") }
fun examples(cond: bool) {
let () = ();
let (x, y): (u8, u64) = (0, 1);
let (a, b, c, d) = (@0x0, 0, false, b"");
() = ();
(x, y) = if (cond) (1, 2) else (3, 4);
(a, b, c, d) = (@0x1, 1, true, b"1");
}
fun examples_with_function_calls() {
let () = returns_unit();
let (x, y): (bool, bool) = returns_2_values();
let (a, b, c, d) = returns_4_values(&0);
() = returns_unit();
(x, y) = returns_2_values();
(a, b, c, d) = returns_4_values(&1);
}
}
接下来,我们从 Vector 开始,介绍 Sui 和 Sui Framework 中支持的集合类型。
vector<T>
是 Move 提供的唯一的原生集合类型。vector<T>
是由一组相同类型的值组成的数组,比如 vector<u64>
, vector<address>
等。
vector
支持的主要操作有:
push_back
pop_back
borrow
,borrow_mut
contains
swap
index_of
module ds::vectors {
use std::vector;
public entry fun example() {
let v = vector::empty<u64>();
vector::push_back(&mut v, 5);
vector::push_back(&mut v, 6);
assert!(vector::contains(&mut v, &5), 42);
let (exists, index) = vector::index_of(&mut v, &5);
assert!(exists, 42);
assert!(index == 0, 42);
assert!(*vector::borrow(&v, 0) == 5, 42);
assert!(*vector::borrow(&v, 1) == 6, 42);
vector::swap(&mut v, 0, 1);
assert!(vector::pop_back(&mut v) == 5, 42);
assert!(vector::pop_back(&mut v) == 6, 42);
}
}
编译并运行示例:
# 编译并发布
sui client publish . --gas-budget 300000
# 获取上一步编译得到的包的ID
export package_id=0xee2961ee26916285ebef57c68caaa5f67a3d8dbd
sui client call \
--function example \
--module vectors \
--package ${package_id} \
--gas-budget 30000
下面我们介绍几种基于 vector
的数据类型。
Move 没有字符串的原生类型,但它使用 vector<u8>
表示字节数组。目前, vector<u8>
字面量有两种:字节字符串(byte strings)和十六进制字符串(hex strings)。
字节字符串是以 b
为前缀的字符串文字,例如 b"Hello!\n"
。
十六进制字符串是以 x
为前缀的字符串文字,例如 x"48656C6C6F210A"
。每一对字节的范围从 00
到 FF
,表示一个十六进制的 u8
。因此我们可以知道: b"Hello" == x"48656C6C6F"
。
在 vector<u8>
的基础上,Move 提供了 string
包处理 UTF8 字符串的操作。
我们以创建 Name NFT 的为例:
module ds::strings {
use sui::object::{Self, UID};
use sui::tx_context::{sender, TxContext};
use sui::transfer;
// 使用 std::string 作为 UTF-8 字符串
use std::string::{Self, String};
/// 保存 String 类型
struct Name has key, store {
id: UID,
/// String 类型
name: String
}
fun create_name(
name_bytes: vector<u8>, ctx: &mut TxContext
): Name {
Name {
id: object::new(ctx),
name: string::utf8(name_bytes)
}
}
/// 传入原始字节(raw bytes)来创建
public entry fun issue_name_nft(
name_bytes: vector<u8>, ctx: &mut TxContext
) {
transfer::transfer(
create_name(name_bytes, ctx),
sender(ctx)
);
}
}
编译后命令行中调用:
$ sui client call \
--function issue_name_nft \
--module strings \
--package ${package_id} \
--args "my_nft" --gas-budget 30000
# 部分输出结果
----- Transaction Effects ----
Status : Success
Created Objects:
- ID: 0xf53891c8d200125bcfdba69557b158395bdf9390 , Owner: Account Address ( 0xf28e73e59f2305edf4df88756f78fa1f5d7e78b0 )
Mutated Objects:
- ID: 0xd1de857a7a5452a73c9c176cd7c9db1b06671723 , Owner: Account Address ( 0xf28e73e59f2305edf4df88756f78fa1f5d7e78b0 )
可以在 Transaction Effects 中看到新创建的对象,ID 为 0xf53891c8d200125bcfdba69557b158395bdf9390
,通过 Sui 提供的 RPC-API 接口 sui_getObject
可以看到其中保存的内容:
curl -H 'Content-Type: application/json' https://fullnode.devnet.sui.io:443 -d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "sui_getObject",
"params":[
"0xf53891c8d200125bcfdba69557b158395bdf9390"
]
}'
输出结果
{
"jsonrpc": "2.0",
"result": {
"status": "Exists",
"details": {
"data": {
"dataType": "moveObject",
"type": "0xee2961ee26916285ebef57c68caaa5f67a3d8dbd::strings::Name",
"has_public_transfer": true,
"fields": {
"id": {
"id": "0xf53891c8d200125bcfdba69557b158395bdf9390"
},
"name": "my_nft"
}
},
"owner": {
"AddressOwner": "0xf28e73e59f2305edf4df88756f78fa1f5d7e78b0"
},
"previousTransaction": "7AfcBmJCioSbdZD6ZdYU2iUuGiSc62AuhZn7Yi3TfLDa",
"storageRebate": 13,
"reference": {
"objectId": "0xf53891c8d200125bcfdba69557b158395bdf9390",
"version": 1614,
"digest": "/SEDlnh4xXq//ZGOCZVQM5QfyR2fPzJWaYWELhrSn2o="
}
}
},
"id": 1
}
Sui 在 vector
的基础上实现了两种数据结构,映射 vec_map
和集合 vec_set
。
vec_map
是一种映射结构,保证不包含重复的键,但是条目按照插入顺序排列,而不是按键的顺序。所有的操作时间复杂度为 0(N)
,N 为映射的大小。vec_map
只是为了提供方便的操作映射的接口,如果需要保存大型的映射,或者是需要按键的顺序排序的映射都需要另外处理。可以考虑使用之后介绍的 table
数据结构。
主要操作包括:
empty
insert
get
, get_mut
remove
contains
size
into_keys_values
keys
destroy_empty
get_entry_by_idx
,get_entry_by_idx_mut
module ds::v_map {
use sui::vec_map;
use std::vector;
public entry fun example() {
let m = vec_map::empty();
let i = 0;
while (i < 10) {
let k = i + 2;
let v = i + 5;
vec_map::insert(&mut m, k, v);
i = i + 1;
};
assert!(!vec_map::is_empty(&m), 0);
assert!(vec_map::size(&m) == 10, 1);
let i = 0;
// make sure the elements are as expected in all of the getter APIs we expose
while (i < 10) {
let k = i + 2;
assert!(vec_map::contains(&m, &k), 2);
let v = *vec_map::get(&m, &k);
assert!(v == i + 5, 3);
assert!(vec_map::get_idx(&m, &k) == i, 4);
let (other_k, other_v) = vec_map::get_entry_by_idx(&m, i);
assert!(*other_k == k, 5);
assert!(*other_v == v, 6);
i = i + 1;
};
// 移出所有元素
let (keys, values) = vec_map::into_keys_values(copy m);
let i = 0;
while (i < 10) {
let k = i + 2;
let (other_k, v) = vec_map::remove(&mut m, &k);
assert!(k == other_k, 7);
assert!(v == i + 5, 8);
assert!(*vector::borrow(&keys, i) == k, 9);
assert!(*vector::borrow(&values, i) == v, 10);
i = i + 1;
}
}
}
vec_set
结构保证其中不包含重复的键。所有的操作时间复杂度为 O(N)
,N 为映射的大小。同样, vec_set
提供了方便的集合操作接口,按插入顺序进行排序,如果需要使用按键进行排序的集合,也需要另外处理。
主要操作包括:
empty
insert
remove
contains
size
into_keys
module ds::v_set {
use sui::vec_set;
use std::vector;
public entry fun example() {
let m = vec_set::empty();
let i = 0;
while (i < 10) {
let k = i + 2;
vec_set::insert(&mut m, k);
i = i + 1;
};
assert!(!vec_set::is_empty(&m), 0);
assert!(vec_set::size(&m) == 10, 1);
let i = 0;
// make sure the elements are as expected in all of the getter APIs we expose
while (i < 10) {
let k = i + 2;
assert!(vec_set::contains(&m, &k), 2);
i = i + 1;
};
// 移出所有元素
let keys = vec_set::into_keys(copy m);
let i = 0;
while (i < 10) {
let k = i + 2;
vec_set::remove(&mut m, &k);
assert!(*vector::borrow(&keys, i) == k, 9);
i = i + 1;
}
}
}
还有一种基于 vector
构建的数据结构:优先队列,他使用基于 vector
实现的大顶堆(max heap)来实现。
大顶堆是一种二叉树结构,每个节点的值都大于或等于其左右孩子节点的值,这样,这个二叉树的根节点始终都是所有节点中值最大的节点。
在优先队列中,我们为每一个节点赋予一个权重,我们基于权重构建一个大顶堆,从大顶堆顶部弹出根节点则为权重最大的节点。这样就形成过了一个按优先级弹出的队列。
优先队列主要包含的操作为:
create_entries
,结果作为 new
方法参数new
insert
pop_max
示例:
module ds::pq {
use sui::priority_queue::{PriorityQueue, pop_max, create_entries, new, insert};
/// 检查弹出的最大值及其权重
fun check_pop_max(h: &mut PriorityQueue<u64>, expected_priority: u64, expected_value: u64) {
let (priority, value) = pop_max(h);
assert!(priority == expected_priority, 0);
assert!(value == expected_value, 0);
}
public entry fun example() {
let h = new(create_entries(vector[3, 1, 4, 2, 5, 2], vector[10, 20, 30, 40, 50, 60]));
check_pop_max(&mut h, 5, 50);
check_pop_max(&mut h, 4, 30);
check_pop_max(&mut h, 3, 10);
insert(&mut h, 7, 70);
check_pop_max(&mut h, 7, 70);
check_pop_max(&mut h, 2, 40);
insert(&mut h, 0, 80);
check_pop_max(&mut h, 2, 60);
check_pop_max(&mut h, 1, 20);
check_pop_max(&mut h, 0, 80);
}
}
Move语言中,结构体是包含类型化字段的用户定义数据结构。 结构可以存储任何非引用类型,包括其他结构。示例:
module ds::structs {
// 二维平面点
struct Point has copy, drop, store {
x: u64,
y: u64,
}
// 圆
struct Circle has copy, drop, store {
center: Point,
radius: u64,
}
// 创建结构体
public fun new_point(x: u64, y: u64): Point {
Point {
x, y
}
}
// 访问结构体数据
public fun point_x(p: &Point): u64 {
p.x
}
public fun point_y(p: &Point): u64 {
p.y
}
fun abs_sub(a: u64, b: u64): u64 {
if (a < b) {
b - a
}
else {
a - b
}
}
// 计算点之间的距离
public fun dist_squared(p1: &Point, p2: &Point): u64 {
let dx = abs_sub(p1.x, p2.x);
let dy = abs_sub(p1.y, p2.y);
dx * dx + dy * dy
}
public fun new_circle(center: Point, radius: u64): Circle {
Circle { center, radius }
}
// 计算两个圆之间是否相交
public fun overlaps(c1: &Circle, c2: &Circle): bool {
let d = dist_squared(&c1.center, &c2.center);
let r1 = c1.radius;
let r2 = c2.radius;
d * d <= r1 * r1 + 2 * r1 * r2 + r2 * r2
}
}
对象是 Sui Move 中新引入的概念,也是 Sui 安全和高并发等众多特性的基础。定义一个对象,需要为结构体添加 key
能力,同时结构体的第一个字段必须是 UID
类型的 id。
对象结构中除了可以使用基础数据结构外,也可以包含另一个对象,即对象可以进行包装,在一个对象中使用另一个对象。
对象有不同的所有权形式,可以存放在一个地址下面,也可以设置成不可变对象或者全局对象。不可变对象永远不能被修改,转移或者删除,因此它不属于任何人,但也可以被任何人访问。比如合约包对象,Coin Metadata 对象。
我们可以通过 transfer
包中的方法对对象进行处理:
transfer
:将对象放到某个地址下freeze_object
:创建不可变对象share_object
:创建共享对象module ds::objects {
use sui::object::{Self, UID};
use sui::transfer;
use sui::tx_context::{Self, TxContext};
struct ColorObject has key {
id: UID,
red: u8,
green: u8,
blue: u8,
}
fun new(red: u8, green: u8, blue: u8, ctx: &mut TxContext): ColorObject {
ColorObject {
id: object::new(ctx),
red,
green,
blue,
}
}
public entry fun create(red: u8, green: u8, blue: u8, ctx: &mut TxContext) {
let color_object = new(red, green, blue, ctx);
transfer::transfer(color_object, tx_context::sender(ctx))
}
public fun get_color(self: &ColorObject): (u8, u8, u8) {
(self.red, self.green, self.blue)
}
/// Copies the values of `from_object` into `into_object`.
public entry fun copy_into(from_object: &ColorObject, into_object: &mut ColorObject) {
into_object.red = from_object.red;
into_object.green = from_object.green;
into_object.blue = from_object.blue;
}
public entry fun delete(object: ColorObject) {
let ColorObject { id, red: _, green: _, blue: _ } = object;
object::delete(id);
}
public entry fun transfer(object: ColorObject, recipient: address) {
transfer::transfer(object, recipient)
}
public entry fun freeze_object(object: ColorObject) {
transfer::freeze_object(object)
}
public entry fun create_shareable(red: u8, green: u8, blue: u8, ctx: &mut TxContext) {
let color_object = new(red, green, blue, ctx);
transfer::share_object(color_object)
}
public entry fun create_immutable(red: u8, green: u8, blue: u8, ctx: &mut TxContext) {
let color_object = new(red, green, blue, ctx);
transfer::freeze_object(color_object)
}
public entry fun update(
object: &mut ColorObject,
red: u8, green: u8, blue: u8,
) {
object.red = red;
object.green = green;
object.blue = blue;
}
}
编译后调用:
sui client call \
--function create_shareable \
--module objects \
--package ${package_id} \
--args 1 2 3 --gas-budget 30000
# 结果输出
----- Transaction Effects ----
Status : Success
Created Objects:
- ID: 0x3b25eba3bf836088b56bdfd36e39ec440db8bf59 , Owner: Shared
sui client call \
--function create_immutable \
--module objects \
--package ${package_id} \
--args 1 2 3 --gas-budget 30000
# 结果输出
----- Transaction Effects ----
Status : Success
Created Objects:
- ID: 0x88f8f210635af6503a8a07835ef12e147fa60aa3 , Owner: Immutable
sui client call \
--function create \
--module objects \
--package ${package_id} \
--args 1 2 3 --gas-budget 30000
# 结果输出
----- Transaction Effects ----
Status : Success
Created Objects:
- ID: 0xf36144c71cde87c1e00f1bf00ee44653bc05228c , Owner: Account Address ( 0xf28e73e59f2305edf4df88756f78fa1f5d7e78b0 )
可以看到,不同所有权类型的对象会在创建时显示不同的类型结果。
sui client call \
--function update \
--module objects \
--package ${package_id} \
--args 0x3b25eba3bf836088b56bdfd36e39ec440db8bf59 4 5 6 --gas-budget 30000
# 结果输出
----- Transaction Effects ----
Status : Success
Mutated Objects:
- ID: 0x3b25eba3bf836088b56bdfd36e39ec440db8bf59 , Owner: Shared
可以在结果中看到 Mutated Objects
中对象已经发生了变化。
对象虽然可以进行包装,但是也有一些局限,一是对象中的字段是有限的,在结构体定义是已经确定;二是包含其他对象的对象可能非常大,可能会导致交易 gas 很高,Sui 默认结构体大小限制为 2MB;再者,当遇到要储存不一样类型的对象集合时,问题就会比较棘手,Move 中的 vector
只能存储相同的类型的数据。
因此,Sui 提供了 dynamic field,可以使用任意名字做字段,也可以动态添加和删除。唯一影响的是 gas 的消耗。
dynamic field 包含两种类型,field 和 Object field,区别在于,field 可以存储任何有 store
能力的值,但是如果是对象的话,对象会被认为是被包装而不能通过 ID 被外部工具(浏览器,钱包等)访问;而 Object field 的值必须是对象(有 key
能力且第一个字段是 id: UID
),对象仍然能从外部工具通过 ID 访问。
dynamic filed 的名称可以是任何拥有 copy
,drop
和 store
能力的值,这些值包括 Move 中的基本类型(整数,布尔值,字节串),以及拥有 copy
,drop
和 store
能力的结构体。
下面我们通过例子来看看具体的操作:
add
borrow
, borow_mut
module ds::fields {
use sui::object::{Self, UID};
use sui::dynamic_object_field as dof;
use sui::transfer;
use sui::tx_context::{Self, TxContext};
struct Parent has key {
id: UID,
}
struct Child has key, store {
id: UID,
count: u64,
}
public entry fun initialize(ctx: &mut TxContext) {
transfer::transfer(Parent { id: object::new(ctx) }, tx_context::sender(ctx));
transfer::transfer(Child { id: object::new(ctx), count: 0 }, tx_context::sender(ctx));
}
public entry fun add_child(parent: &mut Parent, child: Child) {
dof::add(&mut parent.id, b"child", child);
}
public entry fun mutate_child(child: &mut Child) {
child.count = child.count + 1;
}
public entry fun mutate_child_via_parent(parent: &mut Parent) {
mutate_child(dof::borrow_mut<vector<u8>, Child>(
&mut parent.id,
b"child",
));
}
public entry fun delete_child(parent: &mut Parent) {
let Child { id, count: _ } = dof::remove<vector<u8>, Child>(
&mut parent.id,
b"child",
);
object::delete(id);
}
public entry fun reclaim_child(parent: &mut Parent, ctx: &mut TxContext) {
let child = dof::remove<vector<u8>, Child>(
&mut parent.id,
b"child",
);
transfer::transfer(child, tx_context::sender(ctx));
}
}
编译并调用 initialize
和 add_child
方法:
sui client call \
--function initialize \
--module fields \
--package ${package_id} \
--gas-budget 30000
# 输出结果
----- Transaction Effects ----
Status : Success
Created Objects:
- ID: 0x55536ca8123ffb606398da9f7d2472888ca5bfd1 , Owner: Account Address ( 0xf28e73e59f2305edf4df88756f78fa1f5d7e78b0 )
- ID: 0xf1206f0f7d97908aae907c23d69a4cd97120dc82 , Owner: Account Address ( 0xf28e73e59f2305edf4df88756f78fa1f5d7e78b0 )
sui client call \
--function add_child \
--module fields \
--package ${package_id} \
--args 0xf1206f0f7d97908aae907c23d69a4cd97120dc82 0x55536ca8123ffb606398da9f7d2472888ca5bfd1 --gas-budget 30000
# 输出结果
----- Transaction Effects ----
Status : Success
Created Objects:
- ID: 0xdf694f282f739f328325bc922b3083bd45f31cae , Owner: Object ID: ( 0xf1206f0f7d97908aae907c23d69a4cd97120dc82 )
Mutated Objects:
- ID: 0x55536ca8123ffb606398da9f7d2472888ca5bfd1 , Owner: Object ID: ( 0xdf694f282f739f328325bc922b3083bd45f31cae )
- ID: 0xf1206f0f7d97908aae907c23d69a4cd97120dc82 , Owner: Account Address ( 0xf28e73e59f2305edf4df88756f78fa1f5d7e78b0 )
可以通过 sui_getDynamicFields
方法查看添加的字段:
curl -H 'Content-Type: application/json' https://fullnode.devnet.sui.io:443 -d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "sui_getDynamicFields",
"params":[
"0xf1206f0f7d97908aae907c23d69a4cd97120dc82"
]
}'
结果:
{
"jsonrpc": "2.0",
"result": {
"data": [
{
"name": "vector[99u8, 104u8, 105u8, 108u8, 100u8]",
"type": "DynamicObject",
"objectType": "0xee2961ee26916285ebef57c68caaa5f67a3d8dbd::fields::Child",
"objectId": "0x55536ca8123ffb606398da9f7d2472888ca5bfd1",
"version": 1621,
"digest": "GNSaPghN+tRBkxKiVhQCn9jVBkjYV4RU4oF+c4CUGJM="
}
],
"nextCursor": null
},
"id": 1
}
其中 name
为 “child”
。同时,对于对象 ID 0x55536ca8123ffb606398da9f7d2472888ca5bfd1
,我们仍然能从链上追踪对应信息。
curl -H 'Content-Type: application/json' https://fullnode.devnet.sui.io:443 -d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "sui_getObject",
"params":[
"0x55536ca8123ffb606398da9f7d2472888ca5bfd1"
]
}'
接下来,我们介绍几种基于 dynamic field 的集合数据类型。
前面介绍过,带有 dynamic field 的对象可以被删除,但是这对于链上集合类型来说这是不希望发生的,因为链上集合类型可能将无限多的键值对作为 dynamic field 保存。因此,在 Sui 提供了两种集合类型: Table
和 Bag
,两者都基于 dynamic field 构建的映射类型的数据结构,但是额外支持计算它们包含的条目数,并防止在非空时意外删除。
Table
和 Bag
的区别在于,Table 是同质(*homogeneous)*映射,所以的键必须是同一个类型,所以的值也必须是同一个类型,而 Bag 是异质(heterogeneous)映射,可以存储任意类型的键值对。
同时,Sui 标准库中还包含对象版本的 Table
和 Bag
: ObjectTable
和 ObjectBag
,区别在于前者可以将任何 store
能力的值保存,但从外部存储查看时,作为值存储的对象将被隐藏,后者只能将对象作为值存储,但可以从外部存储中通过 ID 访问这些对象。
与之前介绍过的 vec_map
相比,table
更适合用来处理包含大量映射的情况。
下面我们通过示例来展示对 table 的基本操作:
add
borrow
,borrow_mut
delete
length
contains
Object table 的操作与 table 类似。
module ds::tables {
use sui::object::{Self, UID};
use sui::transfer;
use sui::tx_context::{Self, TxContext};
use sui::table::{Self, Table};
const EChildAlreadyExists: u64 = 0;
const EChildNotExists: u64 = 1;
struct Parent has key {
id: UID,
children: Table<u64, Child>,
}
struct Child has key, store {
id: UID,
age: u64
}
// 创建 Parent 对象
public entry fun initialize(ctx: &mut TxContext) {
transfer::transfer(
Parent { id: object::new(ctx), children: table::new(ctx) },
tx_context::sender(ctx)
);
}
public fun child_age(child: &Child): u64 {
child.age
}
// 查看
public fun child_age_via_parent(parent: &Parent, index: u64): u64 {
assert!(!table::contains(&parent.children, index), EChildNotExists);
table::borrow(&parent.children, index).age
}
// 获取长度
public fun child_size_via_parent(parent: &Parent): u64 {
table::length(&parent.children)
}
// 添加
public entry fun add_child(parent: &mut Parent, index: u64, ctx: &mut TxContext) {
assert!(table::contains(&parent.children, index), EChildAlreadyExists);
table::add(&mut parent.children, index, Child { id: object::new(ctx), value: 0 });
}
// 修改
public fun mutate_child(child: &mut Child) {
child.age = child.age + 1;
}
public entry fun mutate_child_via_parent(parent: &mut Parent, index: u64) {
mutate_child(table::borrow_mut(&mut parent.children, index));
}
// 删除
public entry fun delete_child(parent: &mut Parent, index: u64) {
assert!(!table::contains(&parent.children, index), EChildNotExists);
let Child { id, age: _ } = table::remove(
&mut parent.children,
index
);
object::delete(id);
}
}
Bag 的操作与 table 的操作接口类似:
add
borrow
,borrow_mut
delete
length
contains
这里我们仅展示添加不同类型的键值对。
Object_bag
的操作与 bag
类似。
module ds::bags {
use sui::object::{Self, UID};
use sui::transfer;
use sui::tx_context::{Self, TxContext};
use sui::bag::{Self, Bag};
const EChildAlreadyExists: u64 = 0;
const EChildNotExists: u64 = 1;
struct Parent has key {
id: UID,
children: Bag,
}
struct Child1 has key, store {
id: UID,
value: u64
}
struct Child2 has key, store {
id: UID,
value: u64
}
public entry fun initialize(ctx: &mut TxContext) {
transfer::transfer(
Parent { id: object::new(ctx), children: bag::new(ctx) },
tx_context::sender(ctx)
);
}
// 添加第一种类型
public entry fun add_child1(parent: &mut Parent, index: u64, ctx: &mut TxContext) {
assert!(bag::contains(&parent.children, index), EChildAlreadyExists);
bag::add(&mut parent.children, index, Child1 { id: object::new(ctx), value: 0 });
}
// 添加第二种类型
public entry fun add_child2(parent: &mut Parent, index: u64, ctx: &mut TxContext) {
assert!(bag::contains(&parent.children, index), EChildAlreadyExists);
bag::add(&mut parent.children, index, Child2 { id: object::new(ctx), value: 0 });
}
}
linked_table
是另一种使用 dynamic field 实现的数据结构,它与 table
类似,除此之外,它还支持值的有序插入和删除。因此,除了 table 类似的基础操作方法,还包含 front
,back
,push_front
,push_back
,pop_front
,pop_back
等操作,对于每一个键,也可以通过 prev
和 next
获取前一个和后一个插入的键。
module ds::linked_tables {
use sui::linked_table::{
Self,
push_front,
push_back,
borrow,
borrow_mut,
remove,
pop_front,
pop_back,
contains,
is_empty,
destroy_empty
};
use sui::tx_context::TxContext;
public entry fun simple_all_functions(ctx: &mut TxContext) {
let table = linked_table::new(ctx);
// 添加字段
push_back(&mut table, b"hello", 0);
push_back(&mut table, b"goodbye", 1);
// [b"hello", b"goodbye"]
// 检查是否存在
assert!(contains(&table, b"hello"), 0);
assert!(contains(&table, b"goodbye"), 0);
assert!(!is_empty(&table), 0);
// 修改
*borrow_mut(&mut table, b"hello") = *borrow(&table, b"hello") * 2;
*borrow_mut(&mut table, b"goodbye") = *borrow(&table, b"goodbye") * 2;
// 检查修改之后的值
assert!(*borrow(&table, b"hello") == 0, 0);
assert!(*borrow(&table, b"goodbye") == 2, 0);
// 插入头部
push_front(&mut table, b"!!!", 2);
// b"!!!", b"hello", b"goodbye"]
// 在末尾添加
push_back(&mut table, b"?", 3);
// [b"!!!", b"hello", b"goodbye", b"?"]
// 从头部弹出
let (front_k, front_v) = pop_front(&mut table);
assert!(front_k == b"!!!", 0);
assert!(front_v == 2, 0);
// 从中间删除
assert!(remove(&mut table, b"goodbye") == 2, 0);
// [b"hello", b"?"]
// 从末尾删除
let (back_k, back_v) = pop_back(&mut table);
assert!(back_k == b"?", 0);
assert!(back_v == 3, 0);
// 移出值并检查
assert!(remove(&mut table, b"hello") == 0, 0);
// 检查不存在
assert!(is_empty(&table), 0);
destroy_empty(table);
}
}
最后,我们介绍一种基于 table
的数据结构 table_vec
。从名字就可以看出,table_vec
是使用 table
实现的可扩展 vector
,它使用元素在 vector
的索引作为 table
中的键进行存储。table_vec
提供了与 vector
类似的操作方法。
module ds::table_vecs {
use sui::table_vec;
use sui::tx_context::TxContext;
public entry fun example(ctx: &mut TxContext) {
let vec = table_vec::singleton<u64>(1, ctx);
table_vec::push_back(&mut vec, 2);
assert!(table_vec::length(&vec) == 2, 0);
let v = table_vec::borrow_mut(&mut vec, 1);
*v = 3;
assert!(table_vec::pop_back(&mut vec) == 3, 1);
assert!(table_vec::pop_back(&mut vec) == 1, 1);
assert!(table_vec::is_empty(&vec), 2);
table_vec::destroy_empty(vec);
}
}
编译并运行示例:
sui client call \
--function example \
--module table_vecs \
--package ${package_id} \
--gas-budget 30000
至此,我们介绍完了 Sui Move 中主要的数据类型及其使用方法,希望大家学习和理解 Sui Move 有一定的帮助。
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