解读 EigenLayer 中使用的 BLS 聚合签名

  • Confucian
  • 更新于 2024-04-10 18:48
  • 阅读 1328

BLS 聚合签名在 EigenLayer 中的运用

EigenLayer 凭借 Restaking Points 成为 2024 开年最大黑马。项目的成功自然离不开技术的支撑,本文来解读其使用的独特验证签名方案——BLS 聚合签名。

以太坊中常用签名

在以太坊中,常用的是基于 secp256k1 曲线的 ECSDA 签名。每个 EOA 都由一对公私钥组成,私钥对消息摘要进行签名,利用对应的公钥验证签名。 在 Solidity 合约中,我们可以使用 ecrecover 关键字对消息摘要以及签名的 v,r,s 进行验签,还原出签名者地址。

ECDSA 的弊端

要知道,签名的验证操作会大量消耗 gas ( 0x01 预编译合约 ecRecover 至少消耗 3000 gas),验证一次签名只能确认一个账户的身份,所以当一笔交易中要验证大量账户时,使用 ECDSA 就容易拉高成本甚至超过最大 Gas Limit

EigenLayer 选择聚合签名

EigenLayer 有大量的节点运营商(AVS),他们需要对接受的数据进行验证和确认,最后提交的自己的签名用以证明。 为了避免一个个地去验证签名,EigenLayer 选择了将多个签名聚合成一个,进而只需要验证一次签名来提高效率。

BLS 聚合签名原理

核心概念:“曲线哈希”与“曲线配对”

曲线哈希

在 ECDSA 签名算法中,我们对消息进行哈希计算后,结果(哈希值)是数字。BLS 签名算法则不同,它略微修改了哈希算法,结果对应到椭圆曲线上(的一个点)。

曲线配对

需要一个特殊的函数,能够把一条(或2条不同的)曲线上的两个点 P 和 Q 映射为一个数:$e(P, Q) → n$

此函数还要有一个重要的特性。即对于未知数 x 和两个点 P 、 Q ,无论哪个点乘以 x,结果相同,即 $$ e(x*P, Q) = e(P, x*Q) $$

如此,除了乘数交换仍能保持等式成立外,更进一步,以下所有的交换都要保持等式成立: $$ e(a*P, b*Q) = e(P, ab*Q) = e(ab*P, Q) = e(P, Q)^(ab) $$

其背后的数学原理相当复杂,具体细节参考文章

签名方案

我们用 pk 代表私钥,$P = pk*G$ 代表公钥,m 代表要签名的消息。

为了计算签名,先对消息求曲线哈希 H(m) ,再将获取的结果(曲线坐标点)乘以私钥即可: $S = pk*H(m)$ 。签名结果是一个曲线上的点,用压缩的序列化格式保存,只占 33 个字节。

img

生成 BLS 签名。就是将消息的哈希结果乘以私钥。

可以使用公钥 P 来验证签名,即 $e(P, H(m)) = e(G, S)$ ,推倒如下:

如前所述,配对函数的特性使得如下等式成立

$$ e(P, H(m)) = e(pk*G, H(m)) = e(G, pk*H(m)) = e(G, S) $$

img

BLS 签名的验证。我们只需验证公钥和消息的哈希值(图中蓝色的两个点) 与曲线生成点和签名(图中红色的两个点) 是否映射到同一个数,若是则说明这是一个有效的 BLS 签名。

聚合

假设一个区块中有 1000 笔交易,每笔交易都由 Si(签名),Pi (公钥)和 mi(消息)组成(i 在这里表示序号)。为获得聚合签名,只需要将区块中的所有签名加起来:

$$ S = S1 + S2 +…+ S1000 $$

为验证该签名正确,我们需要保证以下等式成立:

$$ e(G, S) = e(P1, H(m1)) * e(P2, H(m2)) *…* e(P1000, H(m1000)) $$

如果签名都有效,那么该等式的确是成立的:

$$ e(G, S) = e(G, S1+S2+…+S1000) = e(G, S1) × e(G, S2) *…* e(G, S1000) = e(G, pk1×H(m1)) *…* e(G, pk1000×H(m1000)) = e(pk1×G, H(m1)) *…* e(pk1000×G, H(m1000)) = e(P1, H(m1)) × e(P2, H(m2)) *…* e(P1000, H(m1000)) $$

也就是说聚合签名有效就代表着聚合的每个签名都有效。

合约实现

EigenLayer 的合约代码十分庞大复杂,我将其中最典型的 BLS 签名校验抽离出来放在这个 repo 里。

主合约只有不到 100 行代码,实现了将所有公钥聚合成 apk (聚合公钥) 并对聚合签名进行曲线配对验证。

使用的 BLS 签名方案基于 BN254 椭圆曲线,实现为 BN254 library 合约,定义了 G1 (一维) , G2 (二维) 两种坐标格式

image.png

公钥的聚合是曲线向量加和

image.png

依靠 0x06 预编译合约 ecAdd 来实现曲线向量和

image.png

聚合签名是则将消息摘要和聚合私钥(标量)相乘

image.png

借助了 0x07 预编译合约 ecMul 求积

image.png

最后使用 safePairing 函数来校验是否配对成功和签名有效

image.png

借助 0x08 预编译合约 ecPairing 来验证

image.png

一次曲线配对至少消耗 45000 gas 相当于 15 次 ECDSA 验签,然而实际中一次需要校验的签名数量往往 100 个起步,所以能节省大量的 gas 和时间

总结

BLS 签名方案通过聚合签名和公钥,提高签名验证速度的同时还节省了成本。 近日V神在香港的演讲中也表达了对 BLS 聚合签名的看好。

点赞 0
收藏 0
分享
本文参与登链社区写作激励计划 ,好文好收益,欢迎正在阅读的你也加入。

0 条评论

请先 登录 后评论
Confucian
Confucian
0xDa6E...5500
Keep Learning