AO 能否达到 Solana 的 TPS 水平？ Sam 表示：远远超过！

作者：Sam **

翻译：mingche

审阅：Kyle

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@NoNoiseCrypto 小哥在 X 平台向 Sam 提问：AO 能否达到 Solana 的 TPS 水平？

Sam 回答道：AO 远远超过 Solana。

并附上了长文解释原因，如下文。

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我（Sam）非常尊重 Solana 的工程设计。该设计通常被非开发者低估了。让我们深入探讨一下它和超并行计算机 AO 之间的差异。

入门知识：什么是信息传递？

在计算机科学中，当我们想要同时处理系统的多个输入（如交易）时，我们称之为“并行性”。有两种基本方法：共享内存和消息传递，让我们依次看看这两种方法。

共享内存

Solana 是一台非常优化的共享内存机器。这意味着每个合约都可以直接读取和写入其他合约的内存。

这允许“状态”（程序中的数据，如余额等）可以同步更新：它们都是一次性提交的。

这可能很有帮助，但这也意味着当一个用户访问程序中的某些数据时，任何其他用户都无法修改它。

它们在一个被称为“锁竞争”的过程中相互等待。 Alice “锁定”数据、修改数据、“解锁”数据，然后 Bob 才能访问它。他们基本上形成了一个队列。

共享内存系统可以扩展到一定程度，而 Solana 在无信任环境中开发了我所见过的最优化的设计，但随后就停止了。为了进一步扩展，你必须采取不同的方法......

消息传递

AO 是对另一条路线的超级优化方案：消息传递。

在 AO 中，每个“合约”都是它自己的异步进程。

每个进程都以单个 CPU 线程的速度独立运行，在需要交互时向其他进程发送消息。您可以将每个程序视为计算机上的单个程序，或者是 rollup /应用链的极快版本。

当您的应用程序耗尽了一个进程的吞吐量时，您可以将您的应用程序拆分到任意数量的其他进程中。

更多流程 → 更高的吞吐量 → 更感到满意的用户。

在 AO 中，托管并行进程的数量没有实际限制。唯一的协议限制来自 Arweave：不超过 2^256 字节。就规模而言，这比宇宙中的原子还要多得多。这一制约的反面是，您无法全局访问网络中每个其他进程的内存，必须通过消息来请求信息。

幸运的是，该技术在计算机科学中有超过 50 年的研究和应用，使其变得简单易用。它被称为 Actor Oriented 编程，这也是 AO 名字的来源。

您在互联网上使用的几乎每一种服务都是通过消息传递来构建的，包括信使、网站和整个 TradFi 生态系统。甚至互联网本身也是一个消息传递的机器。AO 的创新之处是将这种方法应用于区块链和智能合约中。

因为为了构建 Arweave，我们必须要解决链上存储的可扩展性问题，所以我们通过使用 Arweave 作为消息传递层构建 AO，“免费”继承了这种可扩展性。

任意规模的链上数据 → 任意规模的链上消息。

该系统的首次使用可能是在金融领域，但我认为它不会止步于此。当每个进程都是异步时，任意数量的计算都可以同时在网络中运行，且不会相互影响。

您可以使用 AO 运行计算密集型的 AI 代理，而我则可以用它在商店买咖啡。我们的流程是独立的，因此我们双方都不必为了访问系统而与对方竞争。没有理由不能扩展到覆盖整个世界的计算负载。

总结

AO 通过消息传递而非共享内存，没有锁竞争，从而具备扩展性。Solana 需要通过对全局内存的共享、同步访问来实现。

鉴于 AOS 提供了正确的工具，这种成本几乎不明显。这似乎是一笔不错的交易。

这是一个计算机科学家们可以无休止地讨论的话题。这里有很多细微的差别，但如果你读到了这里：恭喜你。现在你大致明白了要点。

Solana 是一台设计精良的机器，将共享内存范式发挥到了区块链的逻辑极致。AO 测试网已经运行了 2 个月，并且目前正在处理 Solana 约 6% 的用户流量。

AO 前景一片晴朗，具有无限扩展的增长性。

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