全同态加密

本文介绍了Suffragium，一个利用零知识证明（ZKP）和全同态加密（FHE）构建的链上加密投票系统，该系统利用Zama的fhEVM来保护投票的隐私性、完整性和可验证性。Suffragium旨在通过加密技术，实现安全、私密且防篡改的投票过程，同时确保投票结果的透明和可信。

Zama宣布与摩根大通的Kinexys合作，成功完成了基于全同态加密（FHE）技术的概念验证项目，该项目专注于金融领域的隐私保护。通过fhEVM，实现了在以太坊智能合约上的加密交易，确保投资者在基金认购、二级市场交易、原子结算和KYC/AML合规等场景中的数据隐私和安全。

这篇博客文章是关于使用SNARKs验证FHE引导（Bootstrapping）的研究，旨在提高FHE的实际应用性。

新加坡国立大学（NUS）的一组计算机科学学生在 TikTok TechJam 2024 上使用 Zama 的 Concrete ML 和全同态加密 (FHE) 技术，开发了一个广告服务系统，展示了 FHE 如何为在线广告开创一个尊重隐私的新时代。该项目名为 AnonymousAds，旨在保护用户隐私的前提下，实现个性化广告投放。

Concrete v2.10 发布，引入了对 Rust 的支持，通过 concrete-python 将 Python 程序编译为 FHE 等效程序，然后在 Rust 项目中使用，以便在生产环境中部署。新版本还增强了与 TFHE-rs 的互操作性，可以更轻松地结合两者的优势。

Zama发布 Concrete ML v1.9 版本，该版本支持 TFHE-rs 密文格式，支持开发者使用 Rust 生态系统进行加密机器学习工作流程，能够将 Concrete ML 模型无缝集成到基于 Rust 的 FHE 管道中。同时，LoRA LLM 微调协议也得到了性能上的改进，并推出了新的 SDK，旨在构建支持 FHE 的浏览器和移动应用程序，使移动用户能够安全地处理敏感数据。

Inco Network和Circle Research发布共同撰写的机密ERC20白皮书。机密ERC20框架将标准ERC-20代币转换为机密包装版本，以掩盖余额和交易金额，为用户提供额外的隐私保护，同时保持合规控制。

区块链隐私技术些技术有： 零知识证明（ZK）、多方计算（MPC）、全同态加密（FHE）和可信执行环境（TEE）, 他们分布在六个关键指标的表现。

本文探讨了私募股权通证化面临的挑战，尤其是在保护投资者隐私方面的需求。文章介绍了Zama的fhevm解决方案，该方案使用全同态加密（FHE）技术，能够在链上对加密数据进行计算，从而在保护敏感信息的同时，实现基金份额、资本召集、二级市场交易和分红等操作的通证化，最终将传统金融的合规性与区块链的自动化和透明度相结合。

本文讨论了稳定币的现状和未来，认为目前稳定币面临的最大挑战是缺乏隐私性。文章提出利用全同态加密（FHE）技术创建具有内置隐私功能的稳定币，使得交易双方的身份和交易金额都得到加密保护，同时保持智能合约的完整功能。文章最后呼吁稳定币发行方、银行和资产管理公司考虑采用FHE技术。

Zama团队在EUROCRYPT 2025上展示了其在全同态加密(FHE)方面的最新研究成果，该研究旨在通过控制密文漂移来提高FHE的安全性及效率，特别是在IND-CPAD安全模型下。他们提出了一系列新技术，能够在不显著增加计算成本的前提下，降低解密错误的概率，从而提升FHE在实际应用中的安全性，并引入了更强的安全模型sIND-CPAD。

文章讨论了在私募股权通证化中，保密性的重要性，以及全同态加密（FHE）等隐私保护技术如何实现保密。文章指出，私募股权的私有性是其本质，投资者和公司都不希望敏感信息公开。FHE允许在加密数据上进行计算，从而在不泄露敏感信息的情况下，进行资格证明、收益分配和治理投票。Zama正在与OpenZeppelin和Inco合作开发保密的ERC-20通证标准。