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DeFi

本次讲座由Andrew Miller主讲，主要介绍智能合约的基本概念及其在区块链上的应用。智能合约被视为区块链上的程序对象，而非传统意义上的合同。讲座内容包括Solidity编程基础、CryptoKitties拍卖机制案例分析、智能合约与法律合同的比较，以及代币的概念，涵盖可替代代币（如ERC20）和不可替代代币（如ERC721）的特点。通过实例，Miller强调了智能合约的自动执行特性及其在去中心化金融（DeFi）中的重要性，鼓励学习者理解和应用这些技术。
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2025-01-27 08:04
在本次讲座中，斯坦福大学教授Dan Bonnet介绍了区块链技术的基础知识，强调了区块链在缺乏可信方的环境中的重要性。区块链由四个层次组成：共识层、计算层、应用层和用户工具层。共识层确保数据的持久性和一致性，而计算层则允许在区块链上运行应用程序。讲座还探讨了数字签名的作用、支付通道和Roll-up机制等扩展区块链处理能力的方法，以及如何通过桥接技术实现不同区块链之间的互操作性。通过这些技术，区块链能够处理更多交易，降低费用，并实现跨链资产转移。
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2025-01-27 08:03
本课程由加州大学伯克利分校的董松教授及其他四位讲师共同教授，旨在探讨去中心化金融（DeFi）的概念及其与传统金融（CeFi）的对比。DeFi是基于公共区块链技术的新型金融基础设施，允许用户自主管理资产，提供透明性和去信任化的服务。课程将涵盖DeFi的基本构建块，如资产代币化、去中心化交易所和借贷服务，并讨论其优势与风险，包括安全性、系统性风险及合规性等问题。通过对CeFi与DeFi的比较，课程旨在揭示两者在计算机科学与金融交叉领域的潜在挑战与机遇。
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2025-01-23 14:36
本次会议围绕区块链技术在金融领域的应用展开，特别是传统金融（TradFi）与去中心化金融（DeFi）之间的互动与融合。与会者包括来自不同背景的专家，讨论了CBDC（中央银行数字货币）及其对金融市场的影响。专家们认为，CBDC与商业银行货币是互补的，能够提升支付效率，但不会根本改变现有支付方式。会议还探讨了隐私保护与合规性之间的矛盾，强调了零知识证明（ZKP）等技术在确保交易隐私方面的重要性。此外，专家们分享了各自的项目如何支持开发者和创业者，推动区块链技术的应用与发展。最后，会议鼓励与会者积极参与未来的区块链项目，推动金融包容性与技术创新。
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2025-01-23 10:37
本文介绍了如何利用Uniswap V3的闪电兑换机制构建一个套利智能合约。通过在两个不同的Uniswap V3池（一个0.3%手续费，另一个0.05%手续费）之间进行交易，合约可以在不需要预先存入代币的情况下，先获取代币并进行交换，最后偿还原池并获得利润。具体步骤包括：从第一个池请求代币，执行第二个池的交换，最后将利润支付给调用者。测试结果显示，通过10 DAI的交易，套利利润约为24美分。
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2025-01-22 17:43
Uniswap V3 的闪电兑换功能允许用户在单个交易中借入代币，前提是他们偿还借入的金额加上费用。该过程包括定义 ERC20 代币和 Uniswap V3 池的接口，通过调用池的闪电功能来启动闪电交换，并实现回调函数以处理借入的代币和偿还。示例演示了从池中借入 100 万 DAI，用户支付的费用根据池的费用百分比计算。实现包括合约初始化、闪电交换启动，以及回调函数以确保正确偿还和执行自定义逻辑。
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2025-01-22 17:43
本文总结了完成clam合约和positions.sol合约的过程。首先，在fix.128.sol中定义了一个常量q128，用于在流动性计算中进行乘法和除法。接着，完成了positions.sol合约中的update函数，通过计算tokens.old的数量并更新相应的状态。随后，在clam合约中更新了fee growth的全局变量，并确保在流动性大于0时更新全局费用跟踪器。最后，成功编译了合约，标志着clam合约的代码和视频系列的完成。
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2025-01-22 17:43
本视频介绍了如何在clam合约中实现费用计算功能，重点是完成getFeeGrowthInside函数。该函数通过输入参数（包括当前tick和全局费用变量）计算FeeGrowthInside0x128和FeeGrowthInside1x128。视频中详细讲解了如何获取上下tick的信息，并根据当前tick与上下tick的关系计算FeeGrowthBelow和FeeGrowthAbove，最终得出FeeGrowthInside的值。此外，还提到在使用Solidity 0.8版本时，需要特别处理溢出和下溢问题。最后，视频展示了如何在更新函数中初始化tick并编译合约。
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2025-01-22 17:41
本文讨论了在不同情况下计算费率增长的方法，特别是在初始化的下限和上限区间内。首先，介绍了如何在当前刻度低于、介于或高于初始化的下限和上限时，分别计算费率增长。通过设定初始值并应用更新规则，得出在不同时间点的费率增长值。最终，所有情况下的费率增长均可通过相应时间点的费率差值来计算，确保了计算的一致性和准确性。接下来的视频将总结已计算的内容。
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2025-01-22 17:41
在本视频中，我们计算了在特定条件下的费用增长，特别是当下限未初始化而上限已初始化时的情况。通过计算 Fk 减去 F0，我们得出在两个刻度之间的费用增长。我们分析了不同时间点的费用增长，并得出结论：费用增长的计算公式为 FG2 减去 FG1。接下来的视频将探讨下限和上限均已初始化的情况。
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2025-01-22 17:41
本视频的第二部分讨论了在下限刻度已初始化而上限刻度未初始化的情况下，如何计算两个刻度之间的fee增长。我们使用了不同的方程来处理当前刻度在下限刻度以下、两者之间或上限刻度以上的情况。通过逐步计算，我们得出在不同时间点的fee增长，并最终简化为fg2与fg1之间的差值，验证了这一结果与图形的直观理解相符。接下来的视频将探讨上限刻度已初始化而下限刻度未初始化的情况。
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2025-01-22 17:41
本视频讨论了在不同情况下如何计算一个位置内的费用增长，特别是当两个边界（i lower 和 i upper）都未初始化时。我们定义了费用增长的相关公式，并通过三种情况（当前刻小于、在两个边界之间、大于上边界）逐步推导出费用增长的计算方法。最终，我们得出结论，费用增长可以通过当前时间的费用增长与初始化时的费用增长之差来计算。接下来的视频将探讨当其中一个或两个边界已初始化时的费用增长计算方法。
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2025-01-22 17:41
本视频介绍了Unisob V3中fee增长的初始化过程，重点在于如何计算和更新f out of i。首先，当当前tick i的值大于或等于tick i时，f out of i被初始化为当前fee增长f of g；否则初始化为零。随着当前tick的变化，f out of i会根据特定规则进行更新。此外，视频还讨论了如何计算fee_inside，定义了f of i lower和f of i upper，并通过不同的情况（当前tick小于、在i lower和i upper之间、大于i upper）简化了fee_inside的计算公式。接下来的视频将利用这些方程进行具体的fee inside计算。
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2025-01-22 17:41
本视频探讨了代币y的费用增长（fee growth）在不同时间点的变化，定义了相关的数学表达式。通过图示展示了费用增长如何随着当前价格（tick）的变化而波动，并计算了在不同时间点（t0至t4）费用增长的高度。视频总结了当当前tick大于或小于某个特定tick时，费用增长的计算公式，并提出了如何初始化费用增长的公式，以确保在两个tick之间的费用增长计算始终正确。
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2025-01-22 17:41
在本视频中，我们通过一个示例推导了f(b)的方程，并提出了一种算法来跟踪f(b)。我们定义f(g(k))为时间tk时代币y的phi增长，并假设时间tk是递增的。f(b)表示在某个tick i以下的phi增长总高度。我们观察到，当当前tick位于tick i的右侧时，f(b)等于f(o)的特定值，而当当前tick位于tick i的左侧时，f(b)则与f(g)和f(o)的差值相关。最后，我们提出了一种算法来跟踪f(o)，并计划在下一个视频中讨论f(a)，即跟踪tick i以上的费用增长。
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